《国内外神经外科联合影像核医学科临床治疗历程回溯暨循证医学情报解析》

神经外科从初期的创伤极大的开颅器大面积开颅,导致术后致残并发症发生率、术后感染死亡率、术后二进宫率居高不下,到80年代后期初步与影像核医学的探索联合治疗颅内恶性肿瘤等重症颅内疾患,探索期的a刀、r刀研究到临床施用,历经两代临床医生的研究科研,发展到氩氦刀时期,到如今的冷冻刀应用于肿瘤的治疗,患者的并发症已经极微,术后生存率、生存质量大幅提高,美法开展的进一步的机器人远程手术开拓,救治范围更远更高,本文从循证医疗角度进行医学情报解析,为医生进一步制定临床医疗方案,患者择医、选择可接受的治疗方案,提供循证临床医疗证据。

生成式人工智能赋能国防科技情报

[目的/意义]发掘生成式人工智能技术在国防科技情报领域应用的潜在价值,探索人工智能赋能国防科技情报工作转型的方法对策。[方法/过程]从国防科技情报领域的核心关切出发,结合主流大语言模型主体架构,从语料体系、预训练算法与模型、微调算法与模型三个层次归纳了对生成式人工智能的认识;立足国防科技情报工作的本质特征,从情报收集、情报评估、情报分析、情报生成环节分析了生成式人工智能在国防科技情报工作领域的潜在应用;针对生成式人工智能给国防科技情报工作带来的反情报工作风险、循证能力问题、准确性、时效性、安全性等挑战,提出了有效利用生成式人工智能的对策建议。[结果/结论]国防科技情报领域从业者应当积极融入新技术大潮,从受益者转变为贡献者。

模糊数据循证情报侦查决策研究

鉴于传统数据情报侦查决策中存在情报决策价值需求的偏好选择性、情报指标权重确定的依赖性、关联规则构建的动态复杂性等突出问题,引入模糊数据循证情报侦查决策研究范式。以模糊数据循证情报侦查决策的内涵与属性为研究逻辑起点,构建模糊数据循证情报侦查决策的流程模型,提出模糊数据循证情报侦查决策的评价指标体系,探讨模糊数据循证情报侦查决策的应用方法。这不仅能够提升对模糊数据情报源资源配置的优化性和噪声数据干扰的容忍性,而且还能够提高犯罪行为与非犯罪行为数据关联规则预置和数据频繁项目聚类仓库构建的鲁棒性,创新和拓展数据循证情报侦查决策的新模式,从而实现模糊数据循证情报侦查决策的应然价值。