大数据背景下反恐情报感知技术体系的构建思路

在当前严峻的反恐形势下,着力提升反恐情报业务能力已势在必行。大数据时代的今天,通过构建反恐情报感知技术体系以获取和挖掘反恐情报,可以使反恐工作更加系统化、高效化。本文旨在将大数据与反恐工作有机结合,分析当前反恐工作情报感知的特点,为搭建最终的技术体系做好前期的理论准备工作;进而通过稳定高效的组织管理模式、以人工智能及人机交互等技术为核心的有效技术支持、内部资源及社会资源的海量数据支撑,运用三个层级的协同配合构建反恐工作中的情报感知技术体系;最后,在基于情报业务流程的反恐情报感知技术的具体应用背景之下,结合模型的初步构建,对反恐情报感知技术从情报获取、筛选分析、实际应用、评估总结、感知反馈这几大工作流程进行解读。