论情报才能

当代社会需要有效的情报活动,因而要求高超的情报才能。本文主要论述5个问题:(1)情报才能及其构成;(2)情报知识的积累、加工和运用;(3)情报工作的技能技巧;(4)情报才能的灵魂;(5)锻炼和完善情报思想方法。

国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究——以美中经济与安全评估委员会听证会为例

[研究目的]基于实际事例开展国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究,为新时期新形势下的竞争情报工作创新发展提供参考。[研究方法]识别认定美中经济与安全评估委员会(U.S.-China Economic and Security Review Commission,USCC)听证会为国家竞争情报真实场景,系统收集整理USCC成立至今已经召开的171场听证会信息,基于听证会受邀参会者信息数据分析,以USCC听证会为例进行国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究。[研究结果/结论]研究发现国家竞争情报真实场景的角色构成包括国家竞争情报关键课题识别确定者、国家竞争情报组织生产者、国家竞争情报的直接用户群体,以及来自大学、智库、企业、政府部门、科研机构、社会团体、基金会、行业协会、律师事务所、新闻媒体等细分组织群体代表。以USCC听证会为例,研究归纳了国家竞争情报真实应用场景中的人际网络特点以及行之有效的群体智力集成机制关键点。

我国国家情报监督体系构建研究

涉及公权力运用的国家情报工作需要制约和监督。将我国国家情报监督置于党和国家监督体系进行阐释,为推进情报治理体系和治理能力现代化提供智力支持。采用思辨分析和比较研究方法,梳理我国国家情报监督的体系构成,分析我国国家情报监督机制存在的问题,并提出完善路径。我国国家情报监督体系由党内监督、国家机关监督和社会监督构成,但国家情报监督机制仍存在国家情报权力配置的科学性有待加强、国家情报工作监督制约机制尚不完善、国家情报权力运行缺乏透明度等问题。我国国家情报监督的完善应以科学配置国家情报权力,明晰国家情报权力的边界、完善国家情报工作监督制约机制、坚持国家情报工作公开与秘密相结合原则,健全国家情报工作适度公开制度为基本路径。

案例教学法在雷达情报组网空情处置课的应用

为进一步提高雷达情报组网系统课程的教学质量,本文将案例教学法引入到该课程的空情处置教学模块中,以空战演习、不明空情等部队真实案例为牵引,构建实战化的教学背景,按课前教学准备、课中处置研讨、课后评价反思三个环节组织实施教学,学员学习目标清晰,任务分工明确,能很好锻炼学员独立分析、深入思考及解决问题的能力。教学实践表明,该教学法成效显著,为预警情报专业其他课程教学提供了借鉴思路。

大语言模型方法在情报实践中的应用

[目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现,在各行业中皆有出色发挥,而情报领域以文本数据为主要信息源,所以大语言模型非常适用于情报工作,并为情报实践带来了新一轮变革浪潮。[方法/过程]从文本的低维稠密向量表示、大规模预训练模型、微调与提示学习、高质量大规模训练数据、人类对齐技术5个维度讨论了大语言模型的优势。[结果/讨论]大语言模型在情报识别、情报跟踪、情报比评、情报预测等情报任务中皆有广泛应用,且带来了显而易见的优化提升或范式改变。

应急情报系统中案例本体设计及应用

对应急情报系统中案例本体构建方法进行研究,为应急案例构建统一的术语字典及各个术语间的关系及限制,以提高应用案例的使用效率。在分析应急情报案例本体设计思路的基础上,设计以事件类本体为核心的构建方法,构建案例实例并进行验证。结果表明,设计的案例本体可支持事件多维信息、演化模式等知识需求的查询。

学术史视角下美国国会情报监督理论研究

[研究目的]从学术史研究的视角出发,梳理美国国会情报监督的重点理论、主要特点与演变脉络,了解美国国会如何在保证国家安全和公民权利方面发挥作用。[研究方法]采用文献分析法与历史分析法,对美国国会情报监督相关的英文文献进行收集、整合与评价,展示美国国会情报监督理论的主要内容、发展特点及其背后的演变逻辑。[研究结果/结论]美国国会情报监督的理论随着具体实践的发展,呈现出阶段化特征,每个时期重点主题不同,其演变脉络体现在理论的研究方法、研究内容、研究成果和研究本质等方面。

网络威胁技战术情报识别提取生成式技术研究

MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题,类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法,较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性,为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑,实验结果也证明了本数据增强方法的优越性;指令监督微调大语言模型,突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈,实现625类技术类别识别全覆盖,Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%,优于已有研究。

一种基于知识图谱的检索增强生成情报问答技术

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接获得答案。最后,使用大语言模型在精炼后的知识上对问题进行求解,以减少问题理解过程中的属性识别与链接。在MilRE数据集上的实验表明,所提框架能够提供基于知识图谱的增强知识检索功能,并具有较好的军事情报问题解答能力。

网络空间安全战略情报评估研究

有效的战略情报评估是维护网络空间安全的关键举措之一。对网络空间安全战略情报评估展开深层次探究,为相关理论与实践提供借鉴。运用系统工程学、信息学、社会学等领域的相关知识系统分析网络空间安全战略情报评估的理论逻辑、实施步骤、主要影响因素,并构建多种评估模型共存的框架结构。情报的不确定性既是网络空间安全战略情报评估需要持续解决的问题,又是推动情报评估工作向更高层次发展的现实动力。为克服评估技术滞后、评估模型兼容性差、多智能体联动有障碍等因素带来的影响,应从机构设置、制度体系、数据资源、技术手段等几个方面综合应对。

情报学细粒度研究方法抽取研究

[目的/意义]情报学研究方法是该领域的重要研究方向之一,构建细粒度研究方法语料库并进行研究方法实体抽取,有助于学者快速了解该领域的研究方法,探索方法演变及其未来发展趋势,为后续数字化浪潮下实现研究方法语料库的服务与应用奠定基础。[方法/过程]首先,文章以《情报学报》2000—2023年发表的学术论文为数据来源,从中随机抽取50篇并对其中的研究方法实体进行人工标注,将其作为实体抽取训练语料;其次,对BERT-base-chinese和Chinese-BERT-wwm-ext 2种模型进行训练并选择性能较优的模型进行研究方法实体抽取;最后,根据较优实体抽取模型,从未标注语料中抽取细粒度研究方法实体。[结果/结论]文章构建了一个包含理论实体、方法实体、数据集实体、指标实体、工具实体和其他实体6类情报学细粒度研究方法标注语料库。在基于人工标注语料对实体抽取模型进行训练的任务中,Chinese-BERT-wwm-ext模型表现更佳,准确率、召回率和F1值分别为0.8082、0.8467和0.8270。此外,文章对研究方法实体及其类别进行分析,发现情报学研究方法日益多样化,新兴技术与传统方法并存、各有优势。

面向美国出口管制的关键核心技术竞争情报服务体系构建

[研究目的]面对我国关键核心技术发展受限的局面,研究探索构建面向美国出口管制的前瞻性、专业化、系统化关键核心技术竞争情报服务体系,为深化我国关键核心技术情报服务提供新思路。[研究方法]基于文献调研、内容分析等方法,指出美国对华出口管制产生的安全威胁,梳理关键核心技术竞争情报在出口管制应对中的价值,并在分析关键核心技术竞争情报服务的特点和难点的基础上,提出构建面向美国出口管制的关键核心技术竞争情报服务体系。[研究结果/结论]研究聚焦于美国对华出口管制的环境背景,围绕关键核心技术竞争情报服务体系架构的数据支撑层、技术服务层、服务应用层三个关联层级,设计并提出关键核心技术竞争情报服务体系建设策略,以期为我国关键核心技术竞争情报服务的完善提供参考。

物联网威胁情报知识图谱中潜在关系的挖掘

知识图谱对实现物联网威胁情报(ITI)的共享与利用具有重要意义,图神经网络(GNN)可以应用于ITI知识图谱(ITIKG)的知识表示任务,进而挖掘ITIKG的潜在关系;然而,当前大多数GNN没有考虑节点类型对节点表示能力的影响,且在节点信息聚合过程中使用随机策略进行节点采样,导致这些GNN不能区分不同距离的邻居,且没有考虑节点之间的关联性或重要性。为了解决这些问题,首先,基于不同数据源构建ITIKG;然后,设计确定性采样方法,从而基于节点的重要性采样根节点的邻居,并且考虑邻居距根节点的距离以及邻居在图中的中心性度量,即Katz中心性和中介中心性;最后,设计节点、节点模态和节点类型的嵌入和聚合方法。在此基础上,提出基于确定性采样的多模态异构图神经网络(DM-HGNN)模型。在所构建的ITIKG上的链接预测实验的结果表明,DM-HGNN模型的性能优于metapath2vec、多模态知识图谱表示学习模型(MMKRL)以及复杂图卷积网络(ComplexGCN)等知识表示模型,相较于次优模型MMKRL,DM-HGNN模型在曲线下面积(AUC)上提高了6.8%,在F1值上提高了7.1%,展示了DMHGNN模型在链接预测任务上有效性和先进性。

“一体化威慑”视阈下《美国国家反情报战略》评析及启示

[研究目的]从“一体化威慑”视阈把握2024年美国《国家反情报战略》,研判美国反情报工作的战略动向和最新调整,旨在为中国反情报工作提供参考和启示。[研究方法]采用文本分析和历史分析相结合的方法,通过与拜登政府《国家安全战略》《国防战略》等文本进行关联分析,与前六版美国《国家反情报战略》进行历史比较,揭示拜登政府《国家反情报战略》的内容架构及逻辑,并对其战略影响及限度进行评估。[研究结果/结论]研究表明,2024年美国《国家反情报战略》为拜登政府“一体化威慑”战略提供决策支持,其设定“三大支柱九项目标”积极响应“一体化威慑”战略,在反情报领域对中国实施“一体化威慑”,由于具体实施难以落地而影响有限。基于此,要从理论创新、组织统筹和积极行动三个维度加快构建具有中国特色的反情报体系。

伊朗对以色列反情报工作失误研究

在应对以色列的情报活动中,伊朗出现多次反情报失误。研究这一问题,能够为反情报工作提供经验和启示。通过分析媒体报道、智库文章和学术成果,从伊朗情报机构自身及所处的工作环境总结伊朗反情报工作失误的原因。研究认为,伊朗对以色列的情报失误存在系统性原因。伊朗情报机构的体制机制问题、国内政治矛盾和地缘政治环境,助推了反情报工作的失误。应当将反情报工作视作整体性工程,树立科学指导思想、优化组织管理、提升反情报能力,缓和国内政治矛盾和国际冲突,为反情报工作营造良好环境。

理查德·贝茨预警情报理论研究

[研究目的]理查德·贝茨是美国杰出情报理论专家,尤以其预警情报理论为学界所瞩目,但现有研究深度有限,缺乏结合当今预警问题的时代关照。文章结合时代安全特征,考察贝茨预警情报理论的现实意义,以供我国情报理论研究和实践工作借鉴。[研究方法]细读文本并开展比较研究,通过研读文献提炼贝茨预警理论核心观点,对比预警领域理论发展近况,归纳贝茨预警理论特点,思考对我预警情报工作的启示及意义。[研究结果/结论]贝茨对预警情报工作见解独到,深度透视了突袭不可避免、预警困境难破解的根源,剖析了现有情报分析方法和改革对策的内在局限,但囿于悲观态度未能就完善预警情报工作提出针对性建议,对预警情报的职能同样存在片面认识。

论古代纵横家对情报搜集工作的探索——以《鬼谷子》和《长短经》为中心的考察

《鬼谷子》《长短经》等典籍中细致讨论了纵横家如何通过言辞探知他人内心想法。挖掘其中的内涵,对丰富现代情报搜集理论与实践具有重要意义。通过文献分析和比较研究,提炼古籍中的相关内容及独到见解,分析其成因与价值。春秋战国时期,纵横学派代表作《鬼谷子》中的“揣情”理论形成了言辞获情的基本逻辑,此后这门学问只是间或受到关注,唐代的《长短经》继承并拓展《鬼谷子》,多维度探寻情报搜集的可行之道。研究认为,古代纵横家对情报搜集工作的探索,本质上是他们利用所掌握的心理学知识,进行情报搜集与外交工作的心得总结,且与当代西方的部分情报理论和实践有相通之处,尤其是在人力情报搜集、间谍招募控制、谎言甄别等环节契合度高,这有助于这门古老学问进一步批判地继承,发挥其应有的学术价值。

美日韩军事情报共享进展与三边安全机制转型

[研究目的]论述美日韩三边安全机制与军事情报共享合作的发展历程,分析其军事情报共享的发展动力与局限性,帮助提升中国对美日韩三边安全机制调整与美国东亚战略的认识。[研究方法]通过梳理和追踪美日韩军事情报共享机制建设的发展历程,将其分为四个发展阶段,并结合相关理论文献对其动因、阻碍因素与发展前景进行分析。[研究结果/结论]美日韩三国军事情报共享机制因大国竞争压力、各国对朝鲜威胁的共同认知、日益趋同的价值观、美国的主动推动以及三国在情报能力方面的优势互补而不断发展成为关系性多边情报合作机制。尽管国内政治影响、相对收益的不同、联盟牵连的忧虑以及情报机构之间的纷争影响了三边情报共享机制的持续发展,但以情报共享为核心的三国军事安全合作持续升级与战争同盟转型仍对东北亚地区乃至全球安全局势带来显著负面影响。

日美情报合作的演进、动因及影响——以日美同盟强化为框架

论述日美同盟与日美情报合作间的联系、考察日美情报合作的演进、分析当前日美强化情报合作的动因及影响,以期完善我国对日美同盟与情报合作的认识。运用系统分析法与文献分析法,以日美同盟强化为框架,将日美情报合作演进按时期划分为“强依赖”“弱依赖”“难独立”三个阶段,并着重对当前日美情报合作强化的动因及影响加以研判。日美同盟强化为日美情报合作提供空间。在以日美对华战略协调且态度趋于一致的条件下,日本对美采取追随性合作政策。在未来,日美同盟借助先进技术为战略工具赋能,持续强化日美同盟,使大国战略竞争愈加隐蔽、复杂、激烈。

美印强化太空情报合作的动因、路径与前景

[研究目的]旨在探究美印双方在特朗普政府时期加强太空情报合作的驱动因素,并分析两国在该领域的合作动态。通过研究,深入了解双方太空战略的发展动向与聚焦重点,识别其对我国国家安全带来的威胁与挑战,从而为制定有效应对策略提供依据。[研究方法]结合定性与定量研究方法,通过文献综述、案例分析、政策文件解读及数据统计等手段,深入剖析美印太空情报合作的基础逻辑,进而详细探讨双方加强太空情报合作的动因、路径、发展趋势,以及在多领域的影响。[研究结果/结论]研究发现,太空资源已经成为各国竞争权力的关键手段,美印通过强化太空情报合作,意图提升在全球战略竞争中的地位。驱动这一合作的核心因素是从地面扩展到太空的权力竞争,两国在合作中增强了太空硬实力与软实力,以争夺太空探索和情报领域的主导权。美印合作在推进太空科技创新和治理进程的同时,可能加剧南亚地区及太空领域的军备竞赛,对我国国家安全构成严重威胁。