大数据驱动下情报研究知识库构建的关键技术及实现

[目的/意义]情报研究知识库的构建不仅需要依赖现有的知识库构建方法与技术来实现,而且需要针对情报研究目标对关键技术进行扩展与创新。[方法/过程]文章利用自然语言处理和深度学习的方法,探究情报研究知识库构建中用于文本知识抽取和组织的文本语义空间技术以及用于专家定位的专家知识地图技术。[结果/结论]文章提出包含文本集、特征词贡献集和特征词语义关联集的文本语义空间,以及包含领域术语关联和专家合作关联的专家知识地图,详细阐述具体步骤并以石墨烯领域数据进行实现。

大数据驱动下情报研究知识库的应用:以石墨烯领域为例

[目的/意义]文章基于领域情报研究知识库三位一体的体系架构,以石墨稀领域为例,进行情报研究知识库的应用研究。[方法/过程]首先,对总体应用方案进行设计;然后,基于文本语义空间进行语义检索实证研究,并利用专家知识地图进行专家发现;最后,从时间分布、研究者分布、机构分布、研究热点以及主题挖掘五个方面进行领域情报分析与挖掘。[结果/结论]文章以石墨烯领域情报研究知识库为例,从多层面进行应用研究,展现我国石墨烯领域整体研究情况,并为领域情报研究中智能化的情报研究提供借鉴。