嵌入式文献情报聚合服务平台的探索与实践

文章通过梳理分散的文献情报服务,使之规范聚合,并使用科技网通行证打通各个服务系统身份认证与授权壁垒。在得到学者身份信息的基础上,根据学者研究方向提供可订制的精准文献情报资源服务,同时,结合新一代IT终端嵌入技术,实现将文献情报服务嵌入到科研学者最常用的科研环境中。应用实践发现,嵌入式文献情报聚合服务示范平台能将聚合后的应用服务嵌入院所常用科研服务系统,并通过用户服务调研反馈的方式,证明新服务模式得到了科研人员的肯定。

面向威胁情报的大语言模型技术应用综述

随着计算机与网络技术的不断发展,网络空间面临着日益复杂的安全威胁。为了有效防御网络攻击,网络威胁情报应运而生。然而当前网络威胁如零日漏洞、高级可持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)等,具有形式复杂、针对性强、危害性高、隐蔽性强,时间跨度长等特征,传统的威胁情报技术难以有效应对。近年来,大语言模型(LargeLanguageModels,LLM)的兴起不仅降低了攻击成本,还促进了网络攻击技术的普及化。因此,本文旨在通过探讨大语言模型在威胁情报领域的技术应用现状,利用大语言模型的潜能提高对威胁情报聚合,分析及应用的能力,从而更为精准地识别、分析和应对网络威胁。本文首先概述了网络威胁情报背景知识,接着介绍大语言模型的概念、发展历程和研究现状,以发掘大语言模型在威胁情报领域应用的可能。然后深入分析了威胁情报与大语言模型结合的相关文献,围绕威胁情报生命周期系统地梳理了大语言模型在增强威胁情报聚合、驱动威胁情报分析以及赋能威胁情报应用方面的成果,并从技术应用场景和主要方法等角度对其进行分类归纳。此外,针对这三个方面分别总结了研究现状、技术特点和潜在发展方向。最后本文讨论了大语言模型应用于威胁情报和网络安全领域所面临的挑战,并给出了未来研究方向,进一步推动网络威胁情报的发展。

基于SOA的主动信息推送系统

针对互联网信息推送到用户时发生"信息过载"的问题,设计一种基于SOA的主动信息推送系统。介绍信息推送系统的概念及特性,采用基于SOA架构的机制,将不同的信息按照一定的规则将服务聚合,形成复合应用的服务,并根据用户终端的类型,将服务发送到用户终端。分析结果证明:该方法有效地利用海量数据,解决了海量的情报信息过载和有效利用的矛盾。