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题名领域分析驱动的应急情报需求工程研究
被引量:9
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作者
郭路生
刘春年
闫喜凤
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机构
南昌大学管理学院
江西科技师范大学
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第11期72-77,共6页
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基金
江西省高校人文社科项目"基于信息生态视角的智慧应急信息服务供给均衡化研究"(编号:TQ161002)
国家自然科学基金"农业数字防灾减灾资源规划机理分析与系统实现:基于EA和Ontology的研究"(编号:71363044)
国家自然科学基金"大数据环境下应急信息质量与信源可性度双路径作用机理研究"(编号:71663038)的研究成果之一
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文摘
[目的/意义]为了克服传统情报需求获取"时间长、渠道窄、主观性强"的缺点,适应应急情报体系快速响应的要求。[方法/过程]提出了领域分析驱动的应急情报需求工程范式,并对其流程和方法进行了详细的介绍。[结果/结论]领域需求分析是一种社会认知,是一种集体主义方法论,可以减轻用户需求认知受个人素养、心理、知识结构和环境等因素的影响,并且可在"平时"进行,由其驱动的应急情报需求工程可以实现应急需求的快速地、客观地认知和获取。
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关键词
情报需求工程
应急情报需求
领域分析
应急情报
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Keywords
information requirement engineering emergency information requirement domain analysis emergency decision informa-tion
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名大数据环境下应急情报需求开发工程化范式构建研究
被引量:18
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作者
郭路生
刘春年
李颖
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机构
南昌大学管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第8期52-57,共6页
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基金
江西省高校人文社会科学项目"基于信息生态视角的智慧应急信息服务供给均衡化研究"(编号:TQ161002)
国家自然科学基金"农业数字防灾减灾资源规划机理分析与系统实现:基于EA和Ontology的研究"(编号:71363044)
国家自然科学基金"大数据环境下应急信息质量与信源可信度双路径作用机理研究"(编号:71663038)
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文摘
[目的/意义]为了探讨适合大数据环境和情报工程背景的应急情报需求开发范式。[方法/过程]分析了应急情报需求工程化的必要性、含义和特征,以情报工程方法为视角,即"事实数据"+"工具方法"+"专家智慧"的基本流程,探究了大数据环境下应急情报需求开发模式及要素,并从学科视角和政府视角提出了推进策略。[结果/结论]应急情报需求开发工程化范式契合了应急情报快速响应的要求,符合用数据说话的时代要求,丰富了情报工程的理论体系。
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关键词
情报需求工程
应急情报需求
大数据
情报工程
情报需求
应急决策
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Keywords
intelligence requirements engineering emergency intelligence requirement big data intelligence requirements engineering intelligence requirement emergency decision-making
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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