“深度伪造”技术的情报风险及其应对

深度伪造技术在为公众生活带来便利的同时,亦隐藏着诸多情报风险,准确识别此类风险是预防与应对该风险的必由之路。深度伪造技术引发的情报风险包括给情报工作带来的风险和充当情报工具的风险两个方面。前者包括情报规划、情报搜集、情报分析和情报利用等各阶段的风险;后者则包括对国家安全与社会公共安全、社会经济秩序和管理秩序、公民人身权利和财产安全、国防利益等方面的风险。由此引发的情报风险,宜通过技术进行源头治理、通过法律进行制度防控、通过行业组织进行自我约束等措施进行应对。

公共关系外包中的情报风险管理

随着公共关系外包的兴盛,组织情报泄密问题风生水起。"情报三角系统"的新型情报流态的形成,使得外包组织的情报管理面临更加严峻的挑战。与此相适应,必须对公共关系外包中的情报流失加以有效规避。

企业知识产权情报安全的合规治理

[研究目的]知识产权情报的安全与否关涉企业发展之根本。在合规治理视阈下,如何帮助企业防控知识产权情报风险是有待回答的重要问题。[研究方法]选取47个侵犯商业秘密犯罪案例,应用fsQCA、NCA方法探究高知识产权情报风险的影响因素和组态路径。[研究结论]在影响因素上,侵害行为是导致知识产权情报风险的必要条件;保护措施面对侵害行为呈现滞后性的应对态势;情报感知的缺失是知识产权情报安全的关键制约。在组态路径上,存在四个高知识产权情报风险组态,可进一步地归纳为内生—权力支配型、内生—人际主导型和外源—行为控制型。建议企业构建“一点两面,多元联动”的合规预警框架,保障知识产权情报安全。

大数据侦查情报的分析运用风险及其规制

[研究目的]大数据侦查情报的分析运用存在着数据失真导致的情报错误风险、算法依赖导致的研判省略风险、认可度低导致的证据转换风险,解决上述问题对提高侦查情报分析运用水平具有重要意义。[研究方法]通过类型化研究方法对大数据侦查情报进行功能解析,通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释大数据侦查情报在分析研判和司法运用中存在的问题及解决思路。[研究结论]从规范数据来源和防止算法独裁、提高主体认知与构建研判程序、赋予证据资格和完善分析方法等角度实现对大数据侦查情报的规制。

工程化视角下的上市公司风险情报智能挖掘模型

[目的/意义]上市公司风险识别是证券投资分析、资产风险管理、证券市场监管等金融管理决策过程中的重要内容,同时对于防范化解系统性金融风险和保障金融安全有着重要的意义。[方法/过程]阐述数据驱动的管理决策的基本思想,对大数据环境下上市公司风险识别的数据资源及其特征进行分析,运用系统工程方法论的思想来研究上市公司风险智能识别这一典型的复杂系统工程问题。[结果/结论]基于霍尔三维结构的工程化思维和系统化思想,构建工程化视角下的上市公司风险情报智能挖掘模型,并对模型中涉及到的核心任务和目标、关键过程和步骤、重要资源和支撑进行详细的分析。

竞争情报与企业战略风险管理

本文探讨了将竞争情报活动融入到企业战略风险管理的可行性,并以情景分析和战争游戏两种方法在战略风险管理中的应用为例,论述了竞争情报在战略风险的识别、监视和预警中的作用,最后介绍了荷兰皇家壳牌石油公司基于情景分析法的风险管理案例。

互联网金融全面风险情报体系构建研究——金融情报学的视角

本文采用金融情报学视角,探索互联网金融全面风险情报体系理论构建,以P2P(peer to peer)网贷为典型案例进行反思性研究。希冀为未来金融创新及规制、风控监管理论和方法的完善贡献绵薄之力。本文分为五个板块,板块一提出理论基础和框架;板块二从大数据推演互联网金融企业外部风险;板块三由大数据探析互联网金融企业内部风险;板块四在微观层面构建互联网金融企业实时量化的全面风险情报体系;板块五研究中观、宏观实时量化全面风险情报体系,进而应用到精准监管、精准施策及风险化解和防控优化等领域。

海外风险情报认知能力建构中的知识活动研究

海外风险情报认知能力的研究给国际化企业的风险情报工作提供了新的研究思路。本文从知识管理的角度出发。对海外风险情报认知能力研究运用SECI模型进行分析,得出海外情报在社会化、外化、组合化以及内化等四类活动中如何实现知识创造的螺旋,从而使风险情报认知能力得以建构。在此基础上,使用场的概念将前面的分析结果转换为企业管理的实务,最后给中国国际化企业时的管理建议。

互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索

[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、集成指数移动平均EMA的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA)、集成指数移动平均EMA+对抗训练PGD的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA+PGD),并将其用于从高维、异构、稀疏、高噪、高频的海量大数据中,快速、准确地挖掘隐藏信息和安全线索,提取出风险预警因子、特征和指标,并进一步测试其对风险情报体系的效果。最后进行微观、中观、宏观应用实证研究。[研究结论]基于BERT的面向互金安全情绪感知技术能提高互金风险预警的准确率,在应用实证中体现出可行性和有效性。

基于PA-LV的海外工程项目的风险情报监测研究

首先,从风险的类别角度出发,将海外工程项目的风险分为:外部环境风险、内部风险以及工程控制风险。其次,从风险监测的角度,将三类风险类分别通过横向监测和纵向监测转化得到风险情报。横向监测是通过搜集、整理、研究以及利用,纵向监测是通过SECI的转化,即社会化、外化、组合化以及内化这四个阶段来实现。再次,外部环境风险情报监测、内部风险情报监测以及工程控制风险情报监测,这三个影响因素,通过结合方程模型,构建海外风险情报监测的概念模型。最后,运用AMOS17.0进行实证分析,结果表明,该模型能为承包商提供风险决策的支撑。

知识资本的企业知识管理风险预警机制研究

从知识资本角度切入来衡量知识管理的风险,以风险识别、情报监测和管理行动为关键模块来构建知识管理风险预警机制,并提出了预警指标体系,介绍了用于指标排序的AHP方法,最后提出了风险干预对策。

互联网金融风险与舆情风险共振的防控研究

互联网金融中的P2P网贷已于2020年11月中旬归零,但其遗留问题和现存其他互联网金融风险问题以及由此引发的舆情风险仍然存在。金融风险每每带来舆情风险。两种风险共振,后者往往是前者的助推器,常在共振的正反馈循环中起到传播及放大作用。在媒介化治理中,为消解互联网金融风险及由此形成的舆情风险,各类媒介宜做到:提供高质量的信息服务,有针对性地引导舆论,发挥舆论监督和社会瞭望哨功能。在“互联网金融全面风险情报”体系的视野中,确立互联网金融全面风险管理理念,引入大数据情报分析使之作为全面风险管理的重要力量,在防控互联网金融舆情风险中发挥作用。

大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工作模型研究

【目的/意义】在大数据时代,突发公共卫生事件风险情报工作是突发公共卫生事件风险防控工作必不可少的支撑。【方法/过程】首先,界定突发公共卫生事件、突发公共卫生事件风险及突发公共卫生事件风险情报3个基本概念。其次,概述大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作。最后,结合实际工作,从理论层面出发,提出大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作模型。【结果/结论】大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工作是大数据驱动的,是面向突发公共卫生事件防控工作的。【创新/局限】构建了大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作模型,可为大数据时代的突发公共卫生事件风险情报工作提供理论依据和方法指导,但由于本文未结合实际案例对理论模型进行验证,故存在一定的局限性。

次贷危机对我国信用评级业的启示

评级机构提供的风险情报对于保护由于信息不足而易蒙受债券倒闭损失的投资者将起到重要作用。由于现代金融体系的全球化,以及参与美国次级债券的投资机构众多,美国次级债危机很快在全球蔓延开来,逐步演变成了一场全球信用危机,而一贯被人们寄予厚望的信用评级机构在这场愈演愈烈的危机中却备受指责。这场全球性的信用危机也为我国债券市场信用评级制度的完善提供了有益的启示。

“次贷危机”对我国信用评级业的启示

评级机构提供的风险情报对于保护由于信息不足而易蒙受债券倒闭损失的投资者将起到重要作用。由于现代金融体系的全球化,以及参与美国次级债券的投资机构众多,美国次级债危机很快在全球蔓延开来,逐步演变成了一场全球信用危机,而一贯被人们寄予厚望的信用评级机构在这场愈演愈烈的危机中却备受指责。这场全球性的信用危机为我国债券市场信用评级制度的完善提供了有益的启示。

次贷危机对我国信用评级业的启示

信用评级机构提供的风险情报对于保护由于信息不足而易蒙受债券倒闭损失的投资者将起到重要作用。由于现代金融体系的全球化,美国次贷危机很快在全球蔓延开来,逐步演变成了一场全球信用危机,而一贯被人们寄予厚望的信用评级机构在这场愈演愈烈的危机中却备受指责。这场全球性的信用危机为我国债券市场信用评级制度的完善提供了有益的启示。

依据成因做好农村社会风险预警情报工作

本文说明了中国农村社会风险的成因,依据成因提出需要完善的农村社会风险预警的几个标准,并探讨了获取相应的农村社会风险情报的对策。

国际化项目中的风险情报知识活动研究

海外风险情报知识为国际项目提供了决策依据和风险预警,然而,由于风险情报知识的属性导致监测风险情报知识工作的困境。知识活动的过程涉及了风险情报监测的各个阶段,而SECI模型是知识活动的基本规律。为此,分析了SECI模型各阶段的影响因素,并在此基础上,为国际化项目组织提供一些管理建议。

基于SEM的国际化项目中风险情报监测指标研究

运用AMOS软件,建立了国际化项目的风险情报的模型,包括外部风险情报监测、内部风险情报监测,以及竞争对手风险情报监测,并进行实证分析。结果表明,该模型拟合度较好,可以作为项目经理参考的依据。