流域洪水风险情景分析技术简介及其应用

在综述洪涝灾害特性和介绍情景分析方法的基础上,阐述运用流域洪水风险情景分析技术进行防洪战略决策研究的优点,系统介绍英国未来洪水风险情景分析技术的研究方法、主要结论及其成果的应用情况。以太湖流域为例比较我国与英国在洪水特性、经济社会发展、洪水管理体制等方面的异同,总结在太湖流域开展洪水风险情景分析技术应用研究的特点,并提出相应的建议。

MIKEBASIN情景分析技术在水资源规划情景教学中的应用

情景分析技术与教学结合产生情境教学模式,教师在课堂教学过程中模拟真实情况的人为情境,让学生有目的地学习,改变了水资源规划单一、枯燥的教学氛围,使学生身临其境,提高了学生的认识能力、理解能力,激发了学生的学习兴趣和动力,提高了教学效果。

情景分析技术在未来太湖水位预见中的应用

为了探讨未来太湖水位对气候变化及人类活动的响应,基于情景分析技术,利用分布式水文模型VIC,水动力学模型ISIS,并结合区域气候模式PRECIS,对太湖水位进行水文-水动力学模拟。结果表明:未来时期(2021—2050年),太湖流域平原区下垫面不透水面积增加显著,水田、旱地和水面的面积均呈减少趋势;太湖汛期最高水位和平均水位较基准期(1961—1990年)均显著升高,未来诱发同量级太湖最高水位的暴雨重现期将显著减小,太湖流域未来大洪水的发生可能更趋频繁。

新疆阿尔泰小克兰林区景观情景模拟分析

利用从北美引进的景观情景分析探索技术(TELSA),对小克兰林区景观变化进行无干扰和5种经营管理情景模拟,并分析影响景观变化的因子。结果表明:在无干扰情况下,牧草地和未利用地在80年内仍是该区域的主要景观类型,新疆落叶松林仍是主要的乔木景观类型;对5种经营管理情景的模拟分析可以清楚地表示出景观类型、面积、林龄组成、更新方式等的变化,结果展示的可视化程度较高;对影响景观变化的不利因子按重要性排序为放牧打草(36.50%)>火干扰(28.76%)>病虫害(23.68%)>风干扰(6.48%)>游憩践踏(4.58%);有利因子按重要性排序为封山育林(28.92%)>人工促进天然更新(23.94%)>退牧还林或人工造林(17.81%)>防火(14.04%)>病虫害防治(11.00%)>枯倒木清理(4.29%)。

北美地区景观情景分析探索技术

自1996年以来,景观情景分析探索技术在北美地区就被作为景观动态模拟工具,广泛应用于森林植被恢复与管理过程。其能够模拟森林景观在不同演替阶段、自然干扰和森林经营管理措施下的动态变化情况,进而评价和预测各模拟因子对森林景观的影响程度。着重介绍了景观情景分析探索技术的应用范围、组成体系、输入数据要求和进行景观情景分析的主要步骤。最后,通过实例说明该技术体系的具体应用。