2024年中国能源经济指数研究与预测

国际局势风险增加,气候变化影响持续,中国能源经济发展受到多重外部因素干扰,能源安全保障形势复杂。为更好地应对能源行业转型发展的挑战与机遇,建立了三层次六维度能源经济指数体系,对包括15个能源子行业在内的中国能源经济发展现状进行监测。在此基础上,考虑地缘政治风险、“双碳”行动推进以及气候变化波动三个关键外部因素的不确定性影响,结合情景设计和基于粒子群优化算法的长短时记忆模型,对中国能源经济的未来发展进行预测。结果表明,2024年能源经济将成为宏观经济持续回升向好的强心剂,未来发展形势积极乐观。碳减排工作对能源经济的良性发展与风险抗性具有积极影响,能够在一定程度上抵消国际风险和气候风险的负面影响,应当积极推进碳减排工作的落实。高创新行业与保供行业处于优势地位,可优先投资,维持稳定性和提升自主性是能源行业发展主旋律。

一种基于信息检索技术的网络新闻影响力分析方法

利用信息检索领域中的相关算法,分析研究通过信息检索相关技术得到的相关信息,建立了一个网络新闻影响力模型来定量地计算一则新闻的影响力,从而估计它对社会安全产生影响的程度.在对大量实验结果的统计分析中发现,此方法可以有效地对新闻文章进行排序,发现不同新闻类型中最值得关注的新闻,其结果与人的定性判断结果具有较高的一致性.

基于证据推理的改进加权CREAM模型

为弥补传统认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的缺陷,提高人因失误概率(HEP)的计算精度,提出一种基于证据推理(ER)的改进CREAM模型。该模型首先通过决策实验室分析法(DEMATEL)和模糊层次分析法来分别计算共同绩效条件(CPC)的相关性权重和重要性权重;然后利用组合赋权法将两种权重线性组合,获得CPC的综合权重,在此基础上利用ER算法对CPC的绩效效应进行加权数据融合,并利用融合后的数据获取情景影响指数(CII),通过CII实现了HEP点值的输出;最后将该改进的CREAM模型应用到高速铁路列车调度员的人因可靠性定量评估案例中,以验证模型的有效性。案例评估结果表明:调度员在“设置临时限速”时的认知行为控制模式为战术型,HEP值为3.522×10^(-3),并通过与其他方法的对比分析,验证了该模型的有效性和可行性。