基于情景模糊集的教学档案管理员服务质量评价

采用数学方法评价教学档案管理员的服务质量,不仅能使评价结果更加科学合理,而且能够为改善教学档案服务质量提供坚实的数据基础。为了研究教学档案管理员的服务质量评价问题,本文给出情景模糊集上的加权双向投影概念,并构建基于加权双向投影和TOPSIS的情景模糊多属性决策模型。该模型以情景模糊加权双向投影衡量方案与正、负理想方案之间的相似性,然后根据方案的相对贴近度对方案进行优劣排序,并选出最优方案。最后,通过实例论证该方法的有效性和可行性。

改进型情景模糊集上基于距离的多属性决策方法

通过分析原始的情景模糊集模型在处理特殊投票模型中的局限性,我们对原始情景模糊集通过添加无效隶属度的方法进行拓展,给出了改进型情景模糊集的概念。然后,将原始情景模糊集上的标准欧氏距离测度拓展到改进型情景模糊集上的标准欧氏距离测度,并论证了它的合理性。针对改进型情景模糊信息下的多属性决策问题,我们在改进型情景模糊集的标准欧氏距离测度和TOPSIS原理的基础上,定义了方案的相对贴近度,并通过计算每个方案和正、负理想方案之间的相对贴近度来选出最优的方案。最后,通过实例以及与其他文献中所提方法的比较分析验证了本文方法的有效性。

基于情景模糊动态MABAC的可再生能源选择方法

为构建一套有效选择可再生能源的指标体系和评价方法,考虑多种能源的不同特性对环境与经济承载力的制约,围绕经济、环境、技术、社会政治及能源来源质量5个维度,提出能够全面评价可再生能源的指标体系和基于情景模糊动态MABAC (多属性边界逼近区域比较法)的评价方法.在评价方法构建上,采用情景模糊集(picture fuzzy set,PFS)对MABAC进行改进,实现在多准则决策问题中利用模糊信息进行精准决策.在此基础上,将时间因素与MABAC相拟合,进一步求得可再生能源与边界逼近区域的贴近度,确定与地方环境承载力相适宜的可再生能源.结果表明:在考虑时间因素的条件下,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 102 66、-0. 133 90、0. 040 16,说明风能为经济效益最佳的可再生能源,太阳能为可利用能源;在未考虑时间因素条件下,所得到的贴近度则与之存在差异,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 011 29、-0. 058 00、0. 023 40.研究显示,基于情景模糊动态MABAC评价结果与实际情况更相符,且通过模型的验证过程来看,该模型不仅可以提高结果的精确性,也同样易于实施和便于推广.

基于情景模糊的食品企业质量信用评价研究

科学、客观、权威地评价食品企业质量信用,不仅可为消费者提供正确的信息,消除担忧,确保生命健康,而且可为政府部门食品安全的管理提供决策依据,也促使食品企业按规范完善安全生产内部监控机制,有效发挥企业的自控作用。为此,通过构建一套包含质量信用意愿、能力、质量行为表现及可持续性四个方面的食品企业质量信用评价指标体系,鉴于评价过程决策信息存在的模糊、含糊和犹豫等不确定性特征,应用能更精确地处理和表达模糊信息的情景模糊集(picture fuzzy set,PFS),发展一种基于密切值的情景模糊多指标群体决策法。通过决策方案与理想点的密切程度实现对食品企业的质量信用评价与排序,同时应用所构造指标体系及其支撑的情景模糊评价方法对昆明市三家软饮料企业进行质量信用评价,实例结果验证了该评价方法体系的可行性。