基于关联规则和情景规则的网络告警分析模型

网络告警关联中隐含着丰富的模式知识,通过研究告警信息间的因果相关性,能够显著的提高网络故障管理的智能度.文章通过研究网络告警中的知识发现问题,提出一种基于关联规则和情景规则的网络告警分析模型.

网络告警序列中的频繁情景规则挖掘算法

网络告警序列中隐含着丰富的关于网络自身行为特征的模式知识,对其进行有效挖掘和利用将显著提高网络故障管理智能化程度.本文研究网络告警序列中的知识发现问题,提出并实现了一种基于滑动窗口的情景规则挖掘算法.

基于电力历史应急大数据的应急情景规则分析与发现方法研究

为了解决电力突发事件演化过程难于预测,进而导致事件应急缺少针对性,较为被动的问题,提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上,引入基于电力历史大数据分析与预测的应急情景规则分析与发现方法,将电力应急突发事件情景构建的结果与相关大数据预测模型(汇总统计、分类与预测)相结合,提出科学、合理且具有良好操作性的情景演化规则的获取方法与技术路线,为进一步提高复杂电力突发事件的应急处置与指挥能力提供技术支撑。

论词语搭配的规则和偏离

论词语搭配的规则和偏离王希杰一、词语搭配和词语搭配学语言作为人类最重要的交际工具，它的生命在于被人们使用。使用中的语言的基本单位是句子，而句子是由词语组合而成的。词语的组合其实正是词语之间的搭配关系。因此我们说，词语的生命和它的存在价值，就在于它的搭...

基于情景感知的移动智能辅助系统研究

随着现代社会无线网络技术的不断创新、发展和完善,情景感知计算已经成为移动技术领域的研究热点。手机移动终端传感器和定位服务技术的结合应用给情景感知研究带来了更大的突破。本文在情景感知技术的基础上对一种移动智能手机辅助系统进行了较深入的研究。本文提出了关于情景空间的数学模型,实现情景空间从平面维度到立体维度的跨越。此外,针对情景空间的立体维度,本文制定了一种基于应用手机传感器的情景推理规则,帮助实现移动终端智能推理用户情景的功能。经过情景实例验证,本次研究(情景模型和情景推理规则)可以有效的帮助手机做出智能、准确、有效的决策。

基于告警关联的数据网络故障管理模型研究

为实现基于告警关联的数据网络故障管理,文章建立了3种关联场景,并进行了系统网管的自主研发,通过对不同告警关联的分析,有效地识别对数据网络故障的产生具有主要影响作用的告警,实现了对故障的快速定位、诊断,并及时排除故障。系统在实际中的应用,为现实网络的网管提供了指引性的方法和路线。

基于序列模式挖掘的网管告警系统

告警关联分析是网络故障管理中的一个难点,传统方法由于需要引入大量的先验知识而难以适应网络复杂多变的情况。序列模式挖掘作为一种时序数据分析的有效手段,能够自动从告警中提取出有助于关联分析的情景规则。本文首先介绍了与情景规则有关的一些基本概念,然后讨论了挖掘情景规则的常用算法,进而提出了基于序列模式挖掘的告警关联分析的网管系统模型,并实现了一个简单的原型系统,实验证明该系统能够从海量告警中提取出有助于关联分析的情景规则。

基于数据挖掘的输配网一体化事故响应决策

针对含大量分布式电源电网的事故处理,提出了一种基于数据挖掘的输配网一体化事故响应决策方法。首先,利用蒙特卡洛仿真生成海量样本,建立运行情景集。继而通过输配网一体化故障最优恢复得到不同运行情景发生预想故障的控制策略,建立控制策略知识库。最后,采用基于随机森林算法的数据挖掘技术建立情景决策规则库。当实际电网发生故障时,进行快速决策匹配得到符合电网运行状态的控制策略。利用R软件对IEEE30和IEEE33节点构成的电网进行仿真,结果验证了所提方法的有效性。

基于反应式的移动机器人避障研究与实现

文章提出了一种基于反应式的避障控制方法,在方法中使用"分而治之"的策略,将复杂的环境设计成不同的情景,并通过设计的情景-动作规则来确定机器人所处的情景,根据不同的情景选择合适的动作;使用该方法控制移动机器人能够在未知的环境中,实时地检测出障碍物,并实时规划出合理有效的路径,稳定、平滑不间断地向目标行驶,有效地防止在狭小空间里的振荡和避免U型陷阱;结果证明该方法的可行性和有效性,同时也体现出该算法在复杂环境中使用的优越性和鲁棒性。