“情景-应对”下临时团队效能影响因素与提升路径

现代社会,公共卫生事件、事故灾难和社会安全事件等极端事件不可避免。作为应对极端事件的关键选项,临时团队如何在复杂、动态和不确定性极强的极端情境压力下提高效能,成为亟需解决的问题。文章采取混合研究方法,首先通过访谈编码等定性研究,识别出极端情境下影响临时团队效能的主要因素,进而构建“情景-应对”下团队效能提升的理论假设模型,进行实证检验。研究发现,在极端情境中,临时团队情境应对会通过团队凝聚力影响团队效能,团队成员对极端情境的感知强度在其中起调节作用。文章在“情景-应对”框架下展开研究,丰富和拓展了危机管理与应急管理的研究内容与边界,为极端情境临时团队的组织与管理提供了经验与启示。

社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的应用研究

社会诉求数据作为社会感知类的实时信息源,在应急决策中开始发挥重要作用。基于数据驱动风险管理的相关研究,构建了由数据层、方法层和业务层构成的分析框架,以2020年初成都市新冠肺炎疫情应对实践为例,探讨社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的数据价值及价值实现路径。研究发现,社会诉求数据在应急决策中具有危机预警、决策支持和信息沟通的数据价值;社会诉求数据通过牵引、激活、助推等方式贯穿“情景-应对”型应急决策的全过程,从而实现其数据价值。社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的应用促进应急决策的信息融合和利用,助力应急决策效率跃升。

基于“情景-应对”的随县柳林镇“8·12”山洪灾害推演

【目的】降雨诱发的山洪具有暴涨暴落特点,其防御及应急也一直是我国防汛减灾工作中的薄弱环节。为指导山洪灾害应急救援工作,减少暴雨山洪带来的影响及损失,【方法】以湖北省随州市柳林镇“8·12”山洪灾害为研究对象,基于“情景-应对”式情景构建方法,采用无人机航测技术提取柳林镇地形、植被等信息要素,构建柳林镇“8·12”山洪事前、事中、事后情景;在此基础上耦合“水文-水动力”模型推演了暴雨诱发山洪的全过程,从而对本次灾害应急过程进行了深入分析。【结果】结果显示:柳林镇“8·12”山洪在12日3时30分左右洪水位开始猛增、2.5 h后即达到峰值,最高淹没深度超5 m,峰值过后3.5 h洪水基本褪却,极快的流速和暴涨的水位导致有效转移时间不足1 h。【结论】结果表明:基于“情景-应对”式灾害情景构建方法,可全景式再现山洪灾害孕灾-发灾-致灾全过程;耦合水文-水动力模型在无人机获取的高精度地形数据基础上具有较高的适用性;能力评估揭示了本次山洪灾害重大人员伤亡的主要原因是气象预警能力不足、人员撤离不及时以及应急救援力量薄弱。

基于“情景-应对”的城市大面积停电应急联动机制与策略

城市大面积停电影响领域广泛,单一行业或部门难以应对,通过科学方法分析停电情景并构建涵盖多主体的应急联动机制十分必要。构建了情景分析模型,从风险演化、事件分类和逻辑层次3个维度对停电事件进行全方位、多层次的科学描述;基于城市系统理论和情景构建原则,通过实证分析和逻辑推演,构建停电及通信中断、供油中断、供水中断、交通瘫痪等关键情景链,结合案例分析应急联动的需求和不足。基于“情景-应对”视角,以电力抢修恢复为主体,构建涵盖电网企业内部、电厂与电网之间、政府与企业之间和民生行业之间的应急联动机制,提出更高效应对大面积停电事件的具体、可行的综合联动机制和策略。

“情景-应对”模式下的粮食应急物流仓配优化研究

“情景-应对”模式是一种根据实际情景灵活选择或调整突发事件的紧急调运方式,以此来获得满意效果的应对方式,将其应用于粮食应急物流仓配中,不仅能提高粮食应急物流仓配预案和决策的实时性、灵敏性,还能优化粮食应急物流的仓配效果。然而当前仍有不少粮食应急物流仓配人员对该模式认识不足,基于此,文章简述了“情景-应对”模式的概念,粮食应急物流的阶段划分与功能定位,并总结了几点“情景-应对”模式下的粮食应急物流仓配优化策略。

面向政府危机决策的知识管理“情景-应对”机制研究

[目的/意义]构建面向政府危机决策的"情景-应对"机制旨在给应急决策者创造熟悉的环境和场景,引导和支撑应急决策者适应和了解当前态势,进行有针对性地决策行动。[方法/过程]从知识管理的角度提出了支持政府危机决策"情景-应对"机制运行的宏观逻辑框架,提出了危机情景知识本体构建概念体系,运用本体论的思想与方法构建了危机预警情景和响应情景模型,并对"情景-应对"机制进行了具体分析。[结果/结论]研究表明面向政府危机决策的知识管理"情景-应对"机制以危机情景为描述对象,以本体作为知识组织体系的描述手段,以情景知识元素作为语义单元,以语义知识网络作为情景表现形式,具有语义分析能力和推理能力,能够有效支持政府危机预警、监测、指挥、评估等管理系统。

“情景-应对”型理论体系的发展及其在地震灾害应急管理中的应用探讨

"情景-应对"型理论体系基于事件静、动态情景分析生成应急决策方案,已成为重大突发事件应急决策的基本范式。近年来,"情景-应对"研究理论的迅速发展极大地拓宽了其应用范围,逐渐被引入地震应急中,在一定程度上能够弥补传统"预测-应对"模式的不足,为震后高效行动及充分应对提供有效支撑。本文从情景识别、情景推演及应对处置方案生成等方面详细介绍了"情景-应对"理论体系发展中涉及的关键技术,阐述了其在地震灾害应急管理中的应用。通过对已有研究的回顾,分析讨论了该领域的最新进展及需进一步解决的问题。

非常规突发事件应急管理中的情景及情景-应对理论综述研究

近年来,非常规突发事件频发,由于其自身具有不可预测性、复杂性和小概率事件等特点,常规的"预测-应对"模式已经难以有效地应对非常规突发事件,"情景-应对"是应对非常规突发事件的基本范式,基于此,对情景及情景-应对理论的研究已成为非常规突发事件应急管理领域中的研究热点,通过对现有文献的梳理,展开综述研究,为未来非常规突发事件应急管理研究奠定了基础。

非常规突发事件的情景演变及“情景-应对”决策方案生成

非常规突发事件的发生与演变具有极强的不确定性和独特性,传统的"预测-应对"决策范式难以适用,必须采用"情景-应对"决策范式对事件具体的情景做出实时决策.在分析非常规突发事件的内涵及其发生的内在要素基础上,对非常规突发事件应急决策的情景及其演变过程进行描述;在深入分析"情景-应对"决策范式与决策规则基础上,给出"情景-应对"决策范式下非常规突发事件应急决策方案的生成过程.

情景-应对模式下考虑软时间窗的高铁应急资源调度优化

为提升高速铁路应急处置水平,考虑突发事件发生后应急资源需求的不确定性,通过对事故情景集的分析和计算,采用“情景-应对”模式,获取事故点的资源需求量;通过引入“软时间窗”概念,建立以超时惩罚成本、资源运输成本和救援点固定出动成本3者之和最小化为优化目标的应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解,并基于实际事故案例验证方法和模型的科学性和有效性。研究结果表明:应急资源调度模型在满足应急需求下,可有效降低应急资源调度成本,研究结果可为高铁突发事件应急资源的调度决策提供理论依据。

多类空运危险品并存情景-应对处置方法研究

针对空运危险品事故情景复杂、多类危险品并存时处置困难的问题,利用情景-应对理论,提出多类空运危险品并存时应急处置方法。首先,基于危险品的危险特性分类和装载时不相容危险品的隔离原则,通过排列组合的规则,构建3种多类危险品并存的典型情景;然后,结合空运危险品的事故后果和危害方式的特点,在现有应急救援设备力量配备的基础上对这3种典型情景提出应急处置对策,并优化了多类空运危险品并存时事故应急处置的流程;最后,通过某机场危险品航空运输应急处置演练实例验证了多类空运危险品应急处置方法的科学性和有效性。研究结果可为机场或航空公司多类危险品空运事故的应急处置提供参考和借鉴。

基于“情景-应对”决策范式构建我国埃博拉出血热应急防控策略

目的分析埃博拉出血热在我国可能的情景演化态势,构建我国埃博拉疫情应急防控策略。方法从埃博拉病毒的流行病学特征入手,定性分析当前埃博拉疫情发生情势,利用"情景-应对"决策范式规划不同情景下的应急防控策略。结果依据情景演化规律概括为"境外蔓延,境内无;境内散在输入性病例,无二代病例,未造成扩散;境内输入病例和二代病例,局部散发或爆发;境内发生流行,扩散蔓延"四种情景态势,提出相应的决策规划。结论埃博拉疫情发生规律和演变机理复杂,"情景-应对"决策多目标、多阶段、复杂动态的特点,能够在一定程度上多角度地应对埃博拉疫情,但也存在某些科学性约束和时效性影响。

基于“情景-应对”的三维应急推演方法研究

针对石油化工行业事故应急现场环境三维快速模拟需求,研究基于石化模型库的无人机倾斜摄影三维建模的技术方法。利用无人机快速获取预定区域的遥感影像、完成场景的影像标定、建立场景的稠密点云,基于石化模型库对点云进行曲面拟合和纹理映射生成实时三维可视化模型。利用三维事故桌面推演平台,让应急指挥人员在全面掌握事故现场信息情况下,充分研判事故演变过程,开展基于"情景-应对"的事故应急推演。

基于“情景-应对”的信管专业实践教学方法改革探究

针对当前教学应对性薄弱的现状,打破制约高校应用型人才培养质量提高的瓶颈性问题,加强教学与学生职业情景相关性,针对信管专业实践课程,选择了基于“情景-应对”的教学方法改革探索,通过“情景-应对”式的构建和实施专生实践类课程,完善教学目标和教学内容的匹配性,建立科学合理的教学目标体系并且选择正确适宜的教学情景应对,从而引导带动整个教学活动优质高效地进行.

基于情景-应对模式的交通运输应急演练情景构建研究

演练在应急管理工作中具有重要的实践意义,而情景凝练集成了应急响应的主要活动,为演练提供了合理的背景。本文通过情景内涵分析,明确了情景构建基本方法。并运用情景-应对模式构建了基于洪涝灾害及台风演练情景,为指导交通运输应急演练工作提供提供技术支持。

“情景-应对”教学法在信管专业实践教学中的应用研究

针对当前教学应对性薄弱的现状,打破制约高校应用技术型人才培养质量提高的瓶颈性问题,加强教学与学生职业情景相关性,构建了基于"情景-应对"的教学方法在信管专业实践课程中加以应用,通过"情景-应对"式的实施专业实践类课程,以目标驱动,层层分解,在每个环节进行情景分析,建立整个情景作用架构,应对科学合理的教学目标体系,在实践中不断完善,探索科学合理的应用技术型人才培养方案。

基于“情景-应对”数据的高层官员应急决策行为分析框架

为研究突发事件应急处置过程中关键官员的决策行为,充实面向高层官员的决策行为实证研究方法,提出基于"情景-应对"数据的高层官员决策行为分析框架。通过设置情景、决策者、决策过程和决策变量以及变量间的作用关系建立框架运行理论内核,从情景选择到决策样本"生成→采集→处理→分析"各环节搭建框架支持完成高层官员决策行为的研究。通过某高层官员地震应急决策模拟演练实例,验证该分析框架的有效性。研究结果表明:基于"情景-应对"数据的分析框架可实现对高层官员决策行为的实证研究,可优化开发以支持更多元化的研究。

基于“情景-应对”模式的危险化学品泄漏应急决策系统的构建

危险化学品泄漏事故严重威胁到社会和环境安全。危化品泄漏事故发生后,快速找到泄漏源并及时采取应对措施是面临的主要任务。构建了基于一般风场的危化品泄漏事故情景库,利用Coyote实验验证了情景库在危化品泄漏事故中反演溯源的效果,据此建立了基于"情景-应对"模式的危险化学品泄漏应急决策系统,并应用于氯气泄漏事故的应急救援中。该方法具有使用方便、决策速度快、救援效率高等特点,对危化品泄漏事故的应急决策具有重要的现实意义。

基于“情景-应对”的高速铁路应急处置规章体系研究

高速铁路应急处置规章是科学合理处置应急事件的基础。为进一步提升高速铁路应急处置水平,构建高速铁路应急处置规章体系,从“情景-应对”应急管理模式、高速铁路应急处置特征等方面,研究高速铁路应急处置规章体系内涵与特征。从高速铁路应急处置规章体系构建方法、制定原则和总体目标出发,构建高速铁路应急处置规章体系,进而从情景设计、应对规则和体系结构3个方面进行高速铁路应急处置规章体系架构设计。研究结果表明,基于“情景-应对”构建高速铁路“1+N”应急处置规章体系,可以为完善应急处置规章管理、规范应急处置规章编制、提升应急处置能力提供理论与技术支撑。

基于“情景-应对”的室内燃气事故应急能力评估体系研究

通过开展室内燃气风险分析和案例研究,总结室内燃气事故风险特征和演化规律,筛选典型室内燃气事故情景,梳理情景应对的应急能力需求,制定三级应急能力评估指标,构建室内燃气事故应急能力评估体系,以室内燃气泄漏事故为例进行了应急能力评估,并提出室内燃气事故应急能力提升的建议措施。