情绪通路异常与认知情绪偏差：慢性痛与抑郁症共病的神经心理机制

慢性疼痛与抑郁症具有高度共病性,但迄今尚无成熟理论能够阐释二者共病的神经心理机制。对慢性痛与抑郁的脑机制研究提示,慢性痛和抑郁常常涉及到相似的情绪脑区活动的异常改变;与此相对应的是,行为学研究发现,疼痛患者与抑郁患者在加工疼痛或抑郁相关信息时表现出了模式相似的认知情绪偏差（CAB）。近年来,越来越多证据趋于一致,指出慢性痛和抑郁共有的情绪通路异常变化可能导致了相似的信息加工异常,是二者共病的神经心理基础,而认知情绪偏差则在行为上反映了这种变化,并且很可能是共病发生、发展及维持的重要因素。

优势视角下社会工作介入流动儿童情绪偏差行为探析

流动儿童是城乡差异化的产物,“同城化待遇”政策的推进,使得越来越多的流动儿童进城读书。和城市儿童相比,流动儿童不论是学习能力还是心理素质和实践方面都有明显差距,导致他们产生了情绪偏差行为。运用社会工作优势视角理论,得知流动儿童情绪的根源在于:个人认知不够、父母教育观念滞后、学校关爱有限。从三大社会工作方法、社会行政和社会政策出发,通过提升自身抗逆力,增加家庭的黏性,凝聚多元和合力,构建学校与社会组织多元合作机制,加大政府关爱力量,关注流动儿童的综合发展来解决流动儿童情绪偏差的问题。

自我卷入对社会比较情境下情绪预测偏差的影响

人们在对事情进行决策时,常常会不自觉地根据情绪预测结果。然而,对未来情绪事件的情绪预测与即时的情绪体验总是存在偏差,人们常常过高或过低地估计自己情绪反应的时间和强度,即影响偏差。本研究采用2 × 2混合实验设计,创设实验情景,诱发被试积极或消极的情绪体验,旨在考察大学生情绪预测偏差现象及探讨自我卷入度对中国大学生情绪预测偏差的影响,得到结果如下:(1) 情绪预测偏差现象普遍存在于大学生群体当中。在消极反馈条件下,负性情绪预测存在显著的预测偏差。(2) 高自我卷入度条件下的情绪预测显著低于低自我卷入度下的情绪预测,且高自我卷入度下的情绪预测偏差显著小于低自我卷入度下的情绪预测偏差。

基于情绪心理偏差的证券投资组合行为风险溢价模型

文章把情绪心理偏好融入到随机折现因子与风险溢价中,对数折现因子可分解为基本成分与情绪成分之和;任何证券的期望回报率可以表示为基本溢价与一个反映情绪为基础的风险情绪溢价之和。利用这个行为风险溢价定价模式从而可以解释权益溢价、波动率之谜。

特质正念对初中生学业情绪预测偏差的影响

基于真实考试和实验室模拟情境,考察特质正念对初中生学业情绪预测偏差的影响及其机制。结果表明:(1)学业领域存在情绪预测偏差;(2)特质正念影响情绪预测偏差,特质正念水平高的初中生情绪预测偏差相对更小,反之则更大;(3)注意聚焦在特质正念影响情绪预测偏差中存在中介作用。本研究初步提出正念的“扩大−联结”解释模型,推进了学业领域情绪预测的研究,具有良好的生态学效度和切实的教育实践价值。

情绪预测偏差的成因及干预

情绪预测偏差是一种对未来事件发生时情绪反应的预测和实际体验之间的分离现象。梳理该领域最近10年(2009~2019年)研究文献可知,热点研究主题涉及偏差的现象、成因和干预,相应呈现为三点主要发现:情绪预测偏差十分普遍,情绪预测偏差成因多源,情绪预测偏差可以干预。未来研究应着力关注情绪预测偏差的发生模式和心理机制,着力揭示具体偏差的神经心理机制,并从进化和文化视角综合考察偏差的发生机制。

最后通牒博弈中提议者情绪预测偏差对公平决策的影响:公平感知的作用

为探讨提议者情绪预测偏差对公平决策的影响以及其中介机制,采用了两轮最后通牒博弈提议者实验任务,第一轮测量分配方案被接受和拒绝的情绪预测偏差,第二轮测量提议者的分配方案。研究结果表明:(1)提议者情绪预测偏差影响公平决策;(2)公平感知在提议者情绪预测偏差与公平决策间起部分中介作用。研究认为,提议者对积极结果的情绪预测偏差,会降低其公平感知,进而降低其分配方案公平性;提议者对消极结果的情绪预测偏差,会提高其公平感知,进而增加其分配方案公平性。

基于心理偏差的金融资产定价模式

金融资产定价一直以来都是金融学的焦点问题,传统的资产定价模型主要基于基本经济层面的影响因素分析,而没有考虑投资者的心理因素。近些年来,行为金融学越来越受到大家的关注,越来越多的研究者将注意力放到投资者的投资心理上,鉴于此,从投资者心理角度出发,研究了投资者在投资过程中认知、情绪、意志过程的偏差对资产定价的影响,并构建了基于心理偏差的金融资产定价理论模式。

我国权证市场个人投资者行为异象的行为金融学分析

我国权证市场目前以个人投资者为主,心态和行为都不成熟,目的不纯,出现了大量行为异象,如:羊群效应;锚定效应;处置效应;恐惧和贪恋等。根据行为金融学理论,我国投资者在投资决策时,由于有限理性、情绪动机等客观和主观原因,广泛存在认知偏差和情绪偏差,必然出现行为异象。

A股市场IPO抑价实证研究

以最新的数据作为研究样本,采用统计学上的研究方法——回归分析法,深入分析研究我国上市公司的IPO抑价率,探求其形成的原因和其影响因素。本研究将不仅能丰富现有的关于IPO抑价的理论假说,也能对完善我国IPO抑价的政策制定提供建议和借鉴,对提高我国上市公司的资本运作水平、更加有效地发挥股票回购协调公司权益结构的作用、完善上市公司治理、丰富我国资本市场的内涵会具有较大的理论价值和实践意义。

中国房地产泡沫现象分析——基于行为金融学理论

房地产行业与国民经济和人民生活息息相关,"居者有其屋"的目标是实现我国社会主义和谐社会的重要保障。但是近些年来,中国的房价一直呈现出持续上涨的趋势,高昂的房价给居民的生活带来了沉重的负担,而低收入和中等收入的人却只能"望房兴叹"。本文结合行为金融学的理论,从情绪偏差和羊群效应两大角度出发,分析了房地产泡沫产生的原因,并对投资者提出了一些相关建议。

基于SIR模型的情绪信息传播研究

【目的/意义】信息自带的情绪是影响信息传播的重要因素之一,基于信息的情绪性探究不同类型的情绪信息自身传播与交叉的规律,对信息传播的控制具有一定的理论意义和现实意义。【方法/过程】基于情绪感染理论和SIR模型,构建情绪信息传播动力学模型。引入情绪信息偏差的概念,分析情绪信息偏差、悲观信息与乐观信息间的转换速度等因素对情绪信息交叉传播的影响。【结果/结论】仿真结果表明,情绪信息偏差是引起情绪信息交叉传播的重要因素。当网络中乐观信息传播者的占比较大时,有助于网民转变为免疫态,促进整个网络在短时间内趋于稳定。