面向心理健康监测的多视角机制与虚拟现实融合技术研究

针对传统情绪诱导材料效率低、敏感度高的问题,研究利用虚拟现实技术建立情绪诱导系统,并采用双监督神经网络模型进行情绪识别,建立分类与回归双损失函数约束的情绪分类算法。在此基础上引入多视角机制,实现自动标注,提高情绪识别的准确性和效率。结果显示,童话乐园场景正面情绪置信度的时间占比达到了85.75%,幽深山洞场景负面情绪置信区间的时间占比高达95%,风景田园和海边落日场景中立情绪置信度的时间占比分别为90.68%和88.76%,证明了面向心理健康监测的多视角机制与虚拟现实融合技术的有效性。