负性情绪强度对双加工再认提取的影响

双加工理论认为再认提取存在回想和熟悉性两种认知加工过程。本研究采用修正的"记得/知道"范式,考察不同强度的负性情绪对这两种再认提取过程的影响。结果发现:(1)在记得反应上,不同负性情绪强度材料的再认成绩呈现出以下模式:高度负性>中度负性>轻度负性>中性;(2)在知道反应上,不同负性情绪强度材料的再认成绩呈现出以下模式:高度负性<中度负性<轻度负性<中性。这些结果表明,不同强度的负性材料对情绪记忆的影响表现为两条途径:依赖于回想的再认随着负性情绪强度的增加而逐步提高;而依赖于熟悉性的再认随着负性情绪强度的增加而逐步降低。

内群体情绪强度的系统动力学模型

本文提出了对群体内部总体情绪强度进行测量的一种方法,并采用系统动力学(system of dynamic)方法对该强度随时间变化的规律进行建模,随后选取20个教学班级共686名大学生被试通过心理实验对模型进行了检验,发现模型具有较好的生态效度。本研究表明:群体认同感是影响内群体情绪强度变化的重要心理量,从而将基于个体的群体情绪理论(intergroup emotion theory)拓展到群体中,也为监控与预测群体情绪的发展变化进而预防和处置群体性事件提供了可供参考的定量方法与解决方案。

积极情绪强度对广告外显和内隐记忆的影响

采用60张情绪效价图片,运用加工分离范式研究积极情绪强度对大学生广告外显和内隐记忆的影响,并考察了情绪图片的效价对品牌偏好的影响。实验结果表明:(1)高强度与低强度的积极情绪均对外显记忆有促进作用,积极图片和消极图片的外显记忆优于中性图片。(2)低强度的积极情绪对内隐记忆有促进作用,高强度的积极情绪对内隐记忆有抑制作用。而中性图片的内隐记忆好于消极图片和积极图片。(3)较消极和中性图片,被试更偏爱积极图片后呈现的品牌。

面向KANO模型的文本情绪强度分布挖掘方法

Web2.0时代,用户习惯于在线上自由地分享体验过程中的感受和评价,这为KANO模型提供了比调查问卷更加便捷和真实的数据来源。然而挖掘用户的情绪体验是运用用户生成内容构建KANO模型的关键前提。本文以情绪轮理论为基础,结合了词向量和长短时记忆神经网络,提出了文本情绪强度分布预测模型,并且通过通用的文本表示方法,探索模型的跨领域能力,最终为预测用户的情绪强度分布提供一种满意的挖掘方法。本文研究为KANO模型中衡量用户体验质量提供了新的基于情绪的视角,并且为从用户生成文本内容中构建KANO模型奠定了基础。

基于面部和动作表情的双模态情绪强度估计

针对急躁情绪的强度估计问题,提出了解决方案,其思路是:对急躁情绪进行数学建模,构建双模态特征模型,分别采用面部表情和动作表情(头部运动)双模态信息来表征急躁情绪;然后用双层高斯混合隐马尔科夫模型(DMHMM)对情绪强度进行估计,得到情绪强度的三个等级。实验结果表明:该算法实现简单,并且能快速的对情绪强度进行估计,与只采用面部表情信息的方法相比正确率提高了24.4%,达到84.8%。

网民情绪强度演化仿真与其影响因素构型分析

[目的/意义]网民的言论在互联网平台上集聚,情绪很容易被扩大和煽动,政府应如何监管和引导网民的情绪,促进网络环境的健康发展。[方法/过程]基于生命周期理论,把整个舆情过程划分为4个阶段,即潜伏期、爆发期、扩散期和消退期,采用系统动力学模型对舆情各阶段演化过程中网民情绪强度的变化进行仿真,利用灵敏度分析探究单个变量对网民情绪强度的影响程度,在此基础上,运用定性比较分析方法对网民情绪强度的各影响因素进行构型分析,研究不同因素组合对网民情绪强度的影响。[结果/结论]从潜伏期、爆发期、扩散期到消退期,导致高网民情绪强度发生的充分条件组合由两因素组合到三因素组合,再到四因素组合,若想保持高网民情绪强度,需要的条件是逐渐苛刻的,政府在调控过程中重点关注影响显著的因素,不仅能够阻断高网民情绪强度的发生,而且能够有效地降低网民情绪强度指数,达到控制舆情事件的目的。

基于情绪强度的中文微博情绪分析

由于中文情绪表达的多样性,以及微博情绪的丰富性和敏感性,情绪词在表达情绪时存在强弱差别,相同的情绪词在不同的语料语境中也可能表达不同的情绪强度。因此文中提出了基于情绪强度的中文微博情绪分析,并根据语料上下文计算出情绪词的情绪相似度,基于情绪相似度自动标注了情绪强度,利用情绪强度进行微博文本的情绪分析。实验结果表明,对情绪词进行情绪强度的标注可以更细致地识别出微博中的主要情绪,进一步提高微博情绪分析的准确率。

微博文本的汉语情绪强度

情绪强度是情绪表达的重要维度,可分为高量级、常量级和低量级三个层级。基于3476位微博认证用户的海量微博语料,利用中文情绪自动分析技术获取情绪句,在归纳各层级情绪强度的基本表达模式的基础上,定量分析了汉语情绪强度的表达特点及其存在的性别差异,并探究了礼貌原则在消极情绪表达中的影响。结果表明,表达强烈消极情绪时,若涉及他人面子,言者会更多采用否定婉转的方式降低面子威胁程度,而女性较男性更注重情绪表达的礼貌性。

隔夜舆情的情绪强度特征与股票市场开盘收益率研究

本文对“股吧”交易时间段和非交易时间段发布的帖子总数、阅读量以及评论数进行文本计算,得到盘中和隔夜舆情相对情绪强度和舆情传播强度指标,并以此为研究目标,建立门限回归模型,揭示隔夜舆情相对情绪强度和股票开盘收益率之间的关系。实证结果表明,隔夜舆情相对情绪强度对股票开盘收益率存在非线性影响,当隔夜舆情相对情绪强度从绝对消极向绝对积极转变时,其对开盘收益率的影响会经历“负向影响——温和的负向影响——恶劣的负向影响——显著的正向影响”的过程。此外,本文证明了确切的消极舆情并没有引发市场恐慌,但在舆情态度不明确条件下,容易引发交易者猜忌而造成开盘收益率崩盘和抛售行为。

体育活动对老年人幸福感的影响:基于积极情绪的强度和频率的中介效应

本研究采用主观幸福感问卷、参与体育活动问卷、正负情绪问卷对1 069名老年人进行测量,将参与体育活动获得的积极情绪强度和频率视为中介变量,纳入影响主观幸福感的研究框架,揭示老年人参与体育活动对其主观幸福感的影响机制。结果显示:体育活动能够对主观幸福感起到明显的正向影响;作为中介的积极情绪的强度和积极情绪的频率对个体参与体育活动获得主观幸福感同样起到了比较明显的正向影响作用;积极情绪频率的影响作用强于积极情绪强度。

留守儿童情绪调节策略的潜在类别:在不同情绪强度背景中的共性和差异

目的:通过潜在类别分析探讨并比较留守儿童在不同情绪强度背景下使用情绪调节策略的潜在特征分类。方法:728名初中留守儿童报告了他们在中等和高等强度的焦虑、伤心、愤怒和孤独时对十种情绪调节策略的习惯性使用特征和一般健康状态。结果:(1)留守儿童情绪调节策略潜在类别在中等和高等强度情绪背景下均可分为五类,可见相同的"低调节组(中:19%;高:14%)"和"适应性-回避性调节组(中:33%;高:27%)",相似的"高调节-中/低责难攻击他人组(中:18%;高:18%)"和"非适应性隐蔽调节组/中等非适应性隐蔽调节组(中:23%;高:35%)",独特的"责难他人组(中:8%)"和"高调节组(高:7%)"。(2)两种情绪强度背景下不同潜在类别的人数占比具有明显差异,其中人数占比最高组在中等强度情绪背景时是"适应性调节组(33%)",在高等强度时是"非适应性隐蔽调节组(35%)"。(3)"低调节"和"适应性-回避性调节组"一般健康问题得分显著低于"非适应性隐蔽调节组"、"高调节-中/低责难攻击他人组"和"高调节组"。(4)性别对留守儿童情绪调节策略的潜在分类有显著的影响。结论:留守儿童的情绪调节策略存在异质性,且潜在分类因情绪强度背景不同既有相似又有差异。

偶然情绪的效价和强度对风险决策的交互影响

目的:探讨不同的情绪效价和情绪强度如何交互影响风险决策。方法:随机选取191名大学生参加实验,参考强迫选择赌博范式,使用E-prime 2.0程序编制金钱赌博游戏任务;采用4(情绪效价:控制、中性、消极、积极)×3(情绪强度:低强度、中等强度、高等强度)的二因素混合实验设计,记录被试风险决策的反应时和风险规避比率。结果:(1)在决策反应时上:第一,情绪效价主效应显著。决策反应时在积极情绪下显著低于消极情绪下的;第二,情绪强度主效应显著。决策反应时在低情绪强度下显著短于中高情绪强度下的;第三,情绪效价与情绪强度的交互作用显著(F=3.939,P<0.01)。中等情绪强度下,积极组的反应时明显低于其它情绪组;高等情绪强度下,消极组的反应时明显高于其它情绪组。(2)在风险规避比率上:第一,情绪效价主效应显著。积极情绪的风险规避率显著低于控制组,而消极情绪下的风险规避率显著高于控制组;第二,情绪强度主效应显著。低情绪强度下的风险回避倾向显著强于其它。结论:(1)人们在做风险决策时,会受到情绪效价和强度的交互影响;(2)处于积极的偶然情绪状态下时,不管情绪强度如何,其风险决策都相对较快;但处于高强度的消极偶然情绪状态下时,其风险决策就会变慢;(3)在积极的偶然情绪状态下,人们做决策更倾向于寻求风险;但在消极的偶然情绪状态下,人们更倾向于回避风险。

背景颜色对大学生不同强度面孔情绪识别的影响

目的:探究红色和蓝色背景如何影响面孔情绪识别,以及情绪强度的调节作用。方法:在成都某高校选取120名大学生参加实验,实验1要求被试对不同颜色背景下不同强度的静态面孔进行情绪强度的等级评定(9点评分);实验2给被试呈现不同颜色背景下的动态面孔情绪(从中性面孔按2%的梯度逐渐变化为原型愤怒/高兴面孔),被试在最初识别到情绪出现时按键停止。结果:(1)在静态面孔情绪强度等级评定中,红色背景下个体对低强度(20%和40%)愤怒面孔的情绪强度评定分数更高[F(4,472)=3.52,P<0.01];(2)在动态面孔情绪识别中,在红色背景下被试识别到愤怒面孔时的情绪强度百分比更低[F(1,119)=27.26,P<0.001]。结论:红色背景促进了愤怒情绪的识别,且这种促进效应主要体现在低强度愤怒条件下。

线下社交游戏对情绪及认知的影响研究--以剧本杀为例

近年来,线下角色扮演类社交游戏剧本杀逐渐在青少年群体中流行起来,引起了社会的关注和重视。本文构建了剧本杀的特点沉浸性、交互性和人们情绪强度、现实认知之间的关系模型,用以探究这四者之间的关系;使用问卷调查法,采用SPSS24.0数据统计分析软件对样本进行了分析,并进行了假设检验。实证结果显示:剧本杀的沉浸性、交互性对人们的情绪强度和现实认知有正向作用;人们在玩剧本杀的过程中感受到的情绪强度的变化,对人们的现实认知有正向作用。

高情绪智力大学生对情绪效价强度的情绪激发效应

目的:研究高情绪智力大学生在面对情绪刺激时的情绪激发特点。方法:根据情绪智力评估问卷(EIAQ)得分选取高、低情绪智力大学生各17名,采用Brain Products公司64导脑电系统记录被试对高负性(HN)、低负性(LN)、中性(Ne)、低正性(LP)、高正性(HP)5种情绪效价强度图片刺激诱发的事件相关电位(ERP),事后被试对情绪图片进行认知评定。结果:高情绪智力组对5种情绪效价强度图片归类时的反应时均快于低情绪智力组(Ps<0.01)。在情绪图片出现的310ms后,高情绪智力组对所有情绪效价强度图片的波幅更往正波方向偏移(P3和N3);材料的正性程度越高,诱发的ERP波幅越正性(P2、N2、P3、N3)。结论:大学生的情绪智力水平体现在与情绪刺激有关的事件相关电位上,高情绪智力大学生比低情绪智力大学生投入的资源更多。对情绪激发的生理差异可能是情绪调节能力的基础。

情绪效价强度加工的影响因素

情绪效价强度反映个体对情绪的体验程度,更接近我们现实生活中的情绪感受。而某前关于情绪效价强度的研究却比较少。本文总结之前研究探讨了自我信息、性别差异和人格特质对情绪效价强度加工的影响。

网络情绪演进的实证研究

选取典型事件为研究对象,提出了网络情绪的概念。通过设置和计量网络情绪比例、网络情绪强度等指标,得出网络情绪的演进基本规律,并分析网络情绪的产生原因、蔓延和消解影响因素、网络情绪与现实社会"互涉"的影响因素。基于上述研究,从网络情绪管理的视角,提出了网络舆情管理的思路。

中国、波兰大学生对基于声音线索的情绪知觉

研究考察了42名大学生(中国21人,波兰21人)对男、女性用5种不同情绪声音(高兴、生气、害怕、难过和中性)表达的中性语义句子的情绪类型和强度判断,从而分析中国和波兰大学生对基于汉语声音线索的情绪知觉差异。结果表明:(1)中国被试对声音情绪类型判断的正确率以及情绪强度的评定上均高于波兰被试,说明在声音情绪知觉上存在组内优势;(2)所有被试对女性声音材料情绪类型识别的正确率以及情绪强度的评定均高于对男性声音材料;(3)在对情绪类型判断上,被试对害怕情绪识别的正确率高于对高兴、难过和中性情绪,对中性情绪识别的正确率最低;(4)在情绪强度评定上,被试对害怕情绪的评定强度高于对难过情绪,对高兴情绪的评定强度最低。

大学生情绪预测倾向及对心理健康的影响

目的考察大学生情绪预测倾向及其与心理健康的关系。方法采用自编大学生情绪预测倾向问卷和症状自评量表(SCL-90)对424名大学生进行测查。结果在积极和消极情绪的强度和持续时间预测方面,性别(t=-3.70^-5.31,P<0.001)和专业(F=12.55~29.93,P<0.001)差异显著;积极情绪强度预测高估组心理健康水平好于低估组,消极情绪持续时间预测低估组心理健康水平好于高估组,预测的积极情绪强度(β=-0.28,P<0.001)和消极情绪持续时间(β=0.279,P<0.05)对大学生心理健康具有显著预测作用。结论女生、文科生和艺术生认为未来情绪体验会更强烈和持久;高估未来积极情绪强度、低估未来消极情绪持续时间的大学生,心理健康水平相对更优。

情绪智力与心理压力感的关系——特质性元情绪的调节作用

目的:探讨情绪智力与心理压力感的关系,以及特质性元情绪对情绪智力与心理压力感的调节作用。方法:对337名在校大学生进行问卷调查。结果:对于情绪敏感型和冷漠型的个体来说,情绪智力对缓解心理压力感有重要作用,情绪智力高,则心理压力感低。而对于理智型和情绪冲动型的个体来说,情绪智力对缓解心理压力感没有太大作用。结论:情绪智力与心理压力感呈负相关,但这只对部分而非所有个体有作用。特质性元情绪对情绪智力和心理压力感具有调节作用。