情绪感染量表中文修订版在大学生中应用的信效度

目的：引进情绪感染量表（ECS），并检验其中文修订版在大学生中应用的信效度。方法：通过翻译、回译形成ECS中文预测版，选取522名大学生施测ECS中文预测版。将结合预测反馈确定的ECS中文修订版在565名大学生中进行正式测试，随机抽取其中283人进行探索性因子分析，其余282人进行验证性因素分析，另外选取其中76人4周后进行了重测。结果：预测显示，ECS中文修订版共13个条目，含4个因子。正式施测显示，各条目与总分的相关在0．38—0．57之间；13个条目中共抽取4个特征值大于1的因子（快乐、爱、悲伤和焦虑），可解释总变异的56．71％；量表各项拟合指标良好（Х^2／df=1．21，NFI=0．92，GFI=0．97，CFI=0．98，RMSEA=0．026）。总量表的内部一致性Cronbachd系数为0．74，4个因子的Cronbach“系数在0．61～0．76之间；总量表的重测信度为0．79，4个因子的重测信度分别为0．74—0．82。男生爱维度得分高于女生，而快乐、悲伤、焦虑维度得分及总均分都低于女生（均P〈0．05）。结论：情绪感染量表中文修订版具有良好的信度和效度，可用于国内大学生的情绪感受性评测。

基于情绪感染测量的群体性事件形成机理

近年来航班延误的现象越来越严重,各地航空运输旅客群体性事件频发,造成不同程度的经济损失,甚至扰乱社会秩序、威胁生命安全,如何有效预防群体性事件发生已成为当务之急。构建了航空运输旅客情绪评价指标体系,参考情绪感染量表设计调查问卷。通过测量民航旅客的情绪易感性水平,对调查数据进行因子分析,探究情绪敏感性的影响因素。基于因子分析结果,探究个体事件产生的原因,然后以社会燃烧理论为框架分析群体性事件的形成机理。最后,根据研究结果提出群体性事件的预防策略,包括营造愉快氛围、培养服务意识、建立信息反馈机制和构建情报系统。

突发事件中恐惧情绪感染概率研究

为研究突发事件群体情绪传播中的恐惧情绪感染概率问题,建立突发事件恐惧情绪感染概率模型。先通过神经生理特性分析恐惧情绪感染机制。将突发事件类型因素及性别、年龄、人格类型、文化程度、安全教育程度等人员个体因素,归为突发事件恐惧情绪感染的影响因素。通过情绪感染量表与情绪感染神经生理试验,确定各因素的感染概率值及权重值。研究结果表明,不同突发事件类型下恐惧情绪感染概率存在一定差异;突发事件恐惧刺激下,人的心率值变化最显著;恐惧情绪感染可用心率、血压等生理指标体现。