情绪面孔搜索不对称性:情绪观与知觉观的争议

情绪面孔搜索不对称性是指当负性情绪面孔作为目标,正性情绪面孔作为分心物时,其搜索速度比正性情绪面孔作为目标时(负性情绪面孔作为分心物)更快。对于这一现象的解释存在争议,研究者主要从不同情绪面孔在情绪因素和知觉因素两个方面的差异进行解释。来自行为研究和认知神经科学的证据对情绪面孔搜索不对称性效应的解释主要有威胁性刺激捕获假设和情绪摆脱假设的情绪观,以及嘴部差异说、闭合结构说、知觉组群说以及其他面部特征假设的知觉观。经过对比评价两类观点的理论异同和实验证据认为未来的研究可以整合情绪因素和知觉因素来解释该效应。

多身份追踪中基于表情特征的分组效应

探讨了表情因素作为身份特征对多身份追踪中分组效应的影响。采用多身份追踪范式,8个客体为表情图片(正性、负性、中性)其中4个为目标,对45名被试进行了有无眉毛线索对追踪表现影响的测查。实验条件分别为:目标表情与非目标表情完全不相同组(4水平,简称分组)、目标表情与非目标表情都由两种相同数量的表情混合组成(3水平,简称配对)与基线组(8个客体表情相同)。发现分组水平的成绩显著优于基线组,配对水平的成绩显著低于基线组,并表现出了负性表情的追踪优势;另外,有无眉毛线索对追踪表现无显著影响。这一结果说明多身份追踪中存在基于表情特征的分组效应,负性表情的分组知觉高于正性表情。

媒资检索前沿技术讨论

媒体资产管理系统（以下简称媒资系统或MAM）在对多种媒体类型文件（文本、图像、视频、音频）的管理和组织中的作用已经越来越受到重视，媒资系统产品的竞争也日益的激烈。索贝认为，媒资系统的关键性技术（或称之为核心竞争力）在于两个方面：对不同类型媒体文件有针对性的组织和保存能力，对媒资内容快速、准确的挖掘（检索）能力。本文主要讨论的一个问题，即如何采用新的基于内容的检索技术实现媒资检索能力的提升。