话题结构对语篇情绪更新的影响

读者在阅读理解的过程中,能够推断出故事主角的情绪状态,并能随着语篇中的情绪变化做出情绪更新。在加工情绪信息的同时,读者也加工语篇结构方面的信息,二者皆有可能随着语篇的展开而发生变化。本研究采用自定步速阅读的方法,分别在外显和内隐两种情绪加工任务下,考察话题结构对语篇情绪更新的影响。结果发现,在实验1的外显情绪判断任务下,话题结构未显示出对语篇情绪更新的作用;在实验2和实验3的内隐情绪理解任务下,话题延续时,情绪转换句的阅读时间长于情绪延续句,此时情绪更新需要额外的加工时间;而话题转换时,二者没有显著差异,说明此时读者在新结构下建立当前句的情绪表征,并不受到先前情绪的影响。

考虑决策者情绪的暴雨动态贝叶斯网络情景推演

为处理“7·20”河南省特大暴雨灾害的复杂演化过程,验证应急管理措施的科学性和有效性,利用动态贝叶斯网络,运用证据理论和情绪更新机制,提出了一种主客观因素相结合的情景推演方法,较同类方法更加注重对决策者情绪等主观因素的研究。结果表明:动态贝叶斯网络能有效仿真情景推演的动态变化过程,改进DS证据理论能减少方法的主观性并处理演化过程不确定性,情绪更新机制能有效地量化决策主体的情绪变化情况。

考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法

针对决策者情绪影响下参照点的动态调整可能导致不同决策结果的情形,提出一种考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法.首先,描述突发事件下的多阶段应急决策问题,并以直觉模糊数的形式刻画相关决策信息;其次,给出决策者情绪影响下动态参照点的设置方法,并运用累积前景理论计算突发事件各个演化阶段的情景价值,据此建立决策者的情绪更新机制;然后,计算各个演化阶段的情景权重,并结合备选方案的期望价值、投入成本及启动时间价值,计算方案在各个演化阶段的前景价值;进一步,通过给出各个演化阶段权重的计算方法,计算备选方案的综合前景价值,并据此给出备选方案的优劣次序;最后,通过算例分析及与其他方法的对比验证所提出方法的有效性.

悲观者与乐观者情绪性信息更新的差异

本研究将被试的乐观–悲观程度作为自变量,将积极、中性、消极三种情绪面孔图片作为刺激材料,采用2-back任务范式考察不同乐观–悲观程度被试完成情绪性信息更新任务时正确率和反应时的差异。实验结果显示:乐观倾向组在情绪面孔图片在工作记忆的情绪性信息更新的任务中,无论是正确率还是反应时的结果都优于悲观倾向组;在工作记忆情绪性信息更新中建立的联结的种类中,乐观倾向组的正–正联结、正–负联结正确形成的反应时较悲观倾向组短,这一差异极其显著。由此,乐观/悲观水平似乎与工作记忆中的某些认知机制有关,这些机制可能在情绪调节中发挥作用。