基于大数据和AI算法市域社会治理的智治创新

面对国家安全稳定与防范化解重大风险的要求,基于人工智能情绪算法和大数据能力,可以实现对社会心态的超强感知和社会风险的智能预警,实现对市域社会风险评估和风险治理的智治创新。该技术能力的主要特点:一是数据量大,采用开源数据和部门专网数据相结合的方法,极大的丰富社会心态感知和社会风险治理的数据源;二是算法准确,通过机器学习和深度神经网络方法对过去发生的群体事件和社会风险事件进行学习形成了算法,形成的评价指标体系更加客观和真实、准确;三是效率高,该技术能实现分钟级和秒级的风险感知和预警,使风险评估和治理更加高效;四是让防范化解风险成为现实,前置化的风险预警能力,使对涉及政治安全、重大工程项目、社会民生问题、重点群体潜在风险实现负一秒防控。

基于大数据和AI算法的社会风险智能感知系统

当今世界处在风险社会中,这对我国社会风险的智能防控提出了新的要求。有必要在国内外社会风险人工智能技术研究的基础上,针对我国网络信息问题涉及人数众多、信息量大、内容纷杂、传播迅速和控制难度大等特点,尝试建立一套准确可用的网络舆情评估体系来监控突发事件热度,利用方差分析和逻辑回归来筛选属性,建立一套评估指数,做风险评估和预警,以期采取及时恰当的措施来降低负面影响。

情绪识别技术的问题、风险与规治

情绪识别技术是人工智能领域的一项新技术,既能提升人的情绪识别能力也能增强机器的智能水平,进而可能带来新的人机交互革命。情绪识别技术有其特殊的理论基础和本质特征,它们必然地引发了相应的问题和风险。该技术的主要风险是:低效易错的情绪识别设备将给人带来生理和心理上的双重伤害,恶化人机关系;高效准确的情绪识别设备可能会侵犯个人隐私,并带来社会公平正义等诸多问题;越界使用导致了不可控风险。为了尽可能减少相应风险,需要针对该技术的理论基础与本质特点进行规范和治理。一个金字塔式综合规治方案是:(1)在顶层提炼情绪识别技术的基本伦理原则。(2)在中层进行分级治理。审视科学证据是否支持情绪识别技术完成特定领域的任务,考察每一类应用普遍化的过程合理性和伦理后果,最终划定风险等级以便精细化治理。(3)在底层提出情绪评估强度概念。根据不同的风险等级,为机器定制不同的情绪评估强度。

社会治理现代化智治创新探索

面对中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,党和国家对坚持和完善共建共治共享的社会治理制度作出指示,明确要求各级政府增强前瞻化、系统化、协同化防范化解风险的能力。在日益复杂的内外部环境中,全面提升社会治理的社会化、专业化、法治化、智能化水平十分必要。对社会治理现代化体系建设要求进行解读,可以探索包括智慧治理在内的各项社会治理能力建设,研究社会治理现代化智治创新的理论与现实意义。

面向心理健康监测的多视角机制与虚拟现实融合技术研究

针对传统情绪诱导材料效率低、敏感度高的问题,研究利用虚拟现实技术建立情绪诱导系统,并采用双监督神经网络模型进行情绪识别,建立分类与回归双损失函数约束的情绪分类算法。在此基础上引入多视角机制,实现自动标注,提高情绪识别的准确性和效率。结果显示,童话乐园场景正面情绪置信度的时间占比达到了85.75%,幽深山洞场景负面情绪置信区间的时间占比高达95%,风景田园和海边落日场景中立情绪置信度的时间占比分别为90.68%和88.76%,证明了面向心理健康监测的多视角机制与虚拟现实融合技术的有效性。