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负面情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型研究
被引量:
22
1
作者
张亚明
何旭
+1 位作者
杜翠翠
苏妍嫄
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第10期29-34,共6页
【目的/意义】近年来,频发的群体情绪性事件已成为应急管理重大挑战,研究自媒体时代网民群体负面情绪传播机制对政府把控舆情、引导舆论意义重大。【方法/过程】在情绪感染理论和经典传染病动力学模型基础上,引入负面情绪累积效应,构建...
【目的/意义】近年来,频发的群体情绪性事件已成为应急管理重大挑战,研究自媒体时代网民群体负面情绪传播机制对政府把控舆情、引导舆论意义重大。【方法/过程】在情绪感染理论和经典传染病动力学模型基础上,引入负面情绪累积效应,构建负面情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型,解析群体情绪强度、情绪自我调节和政府舆情引导等因素对负面情绪传播的重要影响。【结果/结论】数值仿真表明:群体情绪强度大小和情绪传播行为呈正相关,群体情绪强度越大,群体情绪传播行为越明显;政府舆情引导对网民群体情绪传播有显著调控作用且会推延情绪传播者达到峰值的时间;情绪自我调节能力对网民群体情绪传播有抑制作用,但效果不显著。
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关键词
网民群体
情绪
传播
情绪累积效应
IESR模型
群体
情绪
强度
政府舆情引导
原文传递
题名
负面情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型研究
被引量:
22
1
作者
张亚明
何旭
杜翠翠
苏妍嫄
机构
燕山大学经济管理学院
燕山大学互联网+与产业发展研究中心
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第10期29-34,共6页
基金
国家社会科学基金“非传统安全事件虚实耦合互动的网络群体集聚舆情传播研究”(18BXW118)。
文摘
【目的/意义】近年来,频发的群体情绪性事件已成为应急管理重大挑战,研究自媒体时代网民群体负面情绪传播机制对政府把控舆情、引导舆论意义重大。【方法/过程】在情绪感染理论和经典传染病动力学模型基础上,引入负面情绪累积效应,构建负面情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型,解析群体情绪强度、情绪自我调节和政府舆情引导等因素对负面情绪传播的重要影响。【结果/结论】数值仿真表明:群体情绪强度大小和情绪传播行为呈正相关,群体情绪强度越大,群体情绪传播行为越明显;政府舆情引导对网民群体情绪传播有显著调控作用且会推延情绪传播者达到峰值的时间;情绪自我调节能力对网民群体情绪传播有抑制作用,但效果不显著。
关键词
网民群体
情绪
传播
情绪累积效应
IESR模型
群体
情绪
强度
政府舆情引导
Keywords
netizen group
emotion propagation
negative emotional cumulative effect
IESR model
group emotional intensity
government public opinion guidance
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
负面情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型研究
张亚明
何旭
杜翠翠
苏妍嫄
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020
22
原文传递
已选择
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条
导出题录
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参考文献
引证文献
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