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基于情绪特征的中文微博用户性别识别
被引量:
8
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作者
刘宝芹
牛耘
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期1917-1923,共7页
随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基...
随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基于情绪特征的中文微博用户性别识别方法。本文考虑的情绪特征包括情绪词特征和与情绪相关的语言风格特征。实验结果表明,利用情绪特征提高了用户性别识别的精度。
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关键词
性别识别
中文微博
情绪
风格
特征
情绪词特征
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职称材料
题名
基于情绪特征的中文微博用户性别识别
被引量:
8
1
作者
刘宝芹
牛耘
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期1917-1923,共7页
基金
国家自然科学基金(61202132)
文摘
随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基于情绪特征的中文微博用户性别识别方法。本文考虑的情绪特征包括情绪词特征和与情绪相关的语言风格特征。实验结果表明,利用情绪特征提高了用户性别识别的精度。
关键词
性别识别
中文微博
情绪
风格
特征
情绪词特征
Keywords
gender recognition
Chinese micro-blogs
emotion style features
emotional words
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于情绪特征的中文微博用户性别识别
刘宝芹
牛耘
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016
8
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