基于情绪量化评价的养老机构内走廊空间形态设计研究

在养老机构的老年人相较于居家养老更易产生消极情绪,机构中内走廊空间作为高频使用的交通空间,其单调形态易引发老年人焦虑压抑情绪。本研究基于心理学原理,结合文献与实地调研,选取5种内走廊空间形态变量,构建6个实验场景,并运用虚拟现实技术获取情绪测量数据。通过统计分析,筛选出具有良好情绪导向的空间形态,进而提出养老机构内走廊空间形态设计的优化策略,以期改善老年人的空间体验。

多元线性回归与决策树的情绪量化识别算法

为精准获取情绪量化识别结果,研究多元线性回归与决策树的情绪量化识别算法。利用多元线性回归模型获取情绪影响因素;通过分割相似度获取最优特征,将其作为最佳分类规则,按照最佳分类规则塑造最佳决策树;在求解信息熵时,由詹森不等式替换熵函数的上凸性,剔除邻近的匹配叶节点;将情绪影响因素输入改进决策树,输出情绪量化识别结果。实验证明:该算法的平均精确匹配率高达98%,平均绝对误差低至0.18,具备较优的情绪量化识别性能。

投资者情绪对投资者投资行为的影响

当前,我国证券市场投资者仍以中小投资者为主,个人投资者教育程度参差不齐,部分投资者缺乏必要的投资知识和技能,交易频繁,非理性交易行为明显。同时,信息不对称等问题的存在,进一步弱化投资者投资的信心,加剧了中小投资者投资情绪波动。严重的投资者情绪波动会影响其决策判断,进而影响投资行为,从而会增加市场的不确定性。本文梳理投资者情绪起源并用SWOT分析法梳理资产定价模型,能够帮助投资者了解市场的发展规律,提升预测能力,建立科学的投资理念。

情绪引导下的糖尿病足预防及治疗产品设计

目的 针对糖尿病患者病足的预防及护理,从患者情绪介入,量化用户体验过程中的情绪水平,结合生理、心理、行为等层面,探究情绪与产品交互设计的关系,提出基于情绪引导行为交互下的产品创新设计策略,并通过“WEICHU”糖尿病足预防及治疗产品设计,进行可靠性实证。方法 围绕用户调研、情绪信息挖掘、数据处理和分析,结合用户体验地图研究方法,以“情感环”等相关理论为基础,采用SAM情绪量表,让被试者进行自我情绪评估,对体验地图中的情绪水平进行量化,深度挖掘用户在患病过程中的情绪体验,以此获得更可靠、准确的设计机会点,优化用户体验地图交互模型,并从用户行为方面探究情绪引导与产品设计的关系,据此搭建糖尿病足预防和治疗产品的功能模型。结论 将患者情绪的成因和变化、体验过程中的情绪水平量化分析作为产品交互设计的考量依据,有利于构建良性交互关系,有效改善糖尿病足患者预防和治疗体验。

基于数据化生存的产品设计研究——量化自我产品

随着科学技术的发展,人们当下生活在大数据的笼罩中,近年来数据化生存比数字化生活更频繁地被人们提及和探讨,在这样的背景转变下,产品设计有了新的契机去探索和服务于用户的新需求。本文从数据化生存下的自我量化角度出发,探索情绪量化方向的设计可能性,结合无意识设计提取出“称”的符号与“称重”动词的相关元素进行设计。致力于将情绪量化加入用户日常生活习惯中,提升用户对自己心情变化的关注度并对其进行及时干预与调整,最终实现情绪稳定。除此之外,也为自我量化相关创新产品提供新思路。

情绪值论

情绪的量化一直是情绪心理学研究领域一个瓶颈,原因是情绪的研究者往往把情绪作为一个复合的状态或反应来看待,所以对情绪过程进行拆解,提取纯粹的,可量化的情绪性质,就有可能成为情绪量化的一种途径。通过对情绪的拆解,本文将提出一个新的情绪性质的概念——情绪值。

北京地铁站域活力影响因素探讨

地铁作为城市绿色交通的支柱,其站域周遭的步行环境备受关注,如何通过友善步行环境的建立促进绿色交通的推行,是近年来许多专家学者关注的议题。本研究聚焦于地铁站点周边步行环境及站域可达性,首先界定了相关概念、制定了研究目标,进而整理出所涉及的主要指标。再将多个空间形态指标绘制成一个评价空间活力的模型,并通过数据与实地调研验证,确定指标模型的显著性。最后通过实地调研聚焦在各出站口的行人情绪反应,识别情绪与城市活力之关系。研究发现,街道可达性、街道宽度与街道功能混合度,对其空间活力有显著影响,且能有效呼应部分地铁站出口行人的情绪反应。