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飞行情绪驾驶治理研究与展望
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作者 魏中许 何珊 李玲玉 《新型工业化》 2022年第4期90-94,共5页
随着我国经济的发展,越来越多的人选择飞机作为出行工具。在航班数量日渐增多的前提下,飞行员的安全驾驶尤为重要。在航空航天领域,情绪决定了飞行员的驾驶行为能否保证飞行的安全性与高效性。飞行系统中飞行员作为信息的接收者以及处理... 随着我国经济的发展,越来越多的人选择飞机作为出行工具。在航班数量日渐增多的前提下,飞行员的安全驾驶尤为重要。在航空航天领域,情绪决定了飞行员的驾驶行为能否保证飞行的安全性与高效性。飞行系统中飞行员作为信息的接收者以及处理者,在驾驶飞机时,他的情绪状态直接影响着飞行驾驶的安全。因此,对飞行情绪驾驶进行研究,可以有效地避免飞行事故的发生。当前国内对于飞行情绪驾驶的问题研究还处于一个较为薄弱的阶段,对于飞行情绪驾驶的研究极具现实意义。 展开更多
关键词 情绪驾驶 致害机理 治理机制
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道路交通与生活场景诱发下驾驶人情绪的脑认知响应差异
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作者 李文博 喻文珑 +3 位作者 吴盈章 李承谋 李国法 郭钢 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期829-837,共9页
为了探究道路交通场景和生活场景下驾驶人情绪脑认知响应差异,邀请10名被试分别在2种场景下完成情绪诱导实验。从离散情绪和连续情绪2个维度分析2种场景下前额与外额含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的差异,进而推断脑区的激活程度。结... 为了探究道路交通场景和生活场景下驾驶人情绪脑认知响应差异,邀请10名被试分别在2种场景下完成情绪诱导实验。从离散情绪和连续情绪2个维度分析2种场景下前额与外额含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的差异,进而推断脑区的激活程度。结果表明,道路交通场景相较于生活场景,愤怒与惊讶情绪下前额与外额的激活程度更强,快乐情绪下前额与外额的激活程度更低,恐惧情绪下仅在前额发现了显著差异,且激活程度更低;道路交通场景相较于生活场景,愤怒、恐惧、惊讶3种情绪前额与外额的脑功能连接强度更高,快乐与悲伤2种情绪下前额与外额的脑功能连接强度更低。 展开更多
关键词 汽车智能座舱 驾驶情绪 道路交通场景 脑区激活
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基于脑电信号的驾驶员情绪状态识别研究 被引量:18
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作者 钟铭恩 吴平东 +1 位作者 彭军强 洪汉池 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期64-69,共6页
为研究驾驶员情绪状态识别技术,利用特定题材的影音氛围诱发兴奋和悲伤2种情绪,结合汽车模拟驾驶试验采集驾驶员情绪化驾驶时的脑电信号,利用db5小波分解算法分解信号,提取受情绪状态显著的脑电信号成分,并计算相应的功率谱。结果表明:... 为研究驾驶员情绪状态识别技术,利用特定题材的影音氛围诱发兴奋和悲伤2种情绪,结合汽车模拟驾驶试验采集驾驶员情绪化驾驶时的脑电信号,利用db5小波分解算法分解信号,提取受情绪状态显著的脑电信号成分,并计算相应的功率谱。结果表明:驾驶员左右额叶区脑电β波受情绪状态影响显著;平静状态时,驾驶员左右额叶脑电β波功率值Pβ大小近似,数值较小;兴奋状态时,左右额叶脑电Pβ大小近似,相比于平静时显著增加;悲伤状态时,左额叶脑电Pβ显著增加,右额叶脑电Pβ相比于平静时无显著变化。Pβ可作为区分驾驶员平静(平常)、兴奋和悲伤这3种情绪状态的依据。 展开更多
关键词 交通运输安全 情绪状态识别 情绪驾驶 脑电(EEGs) β波功率
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汽车驾驶愤怒情绪研究现状与展望 被引量:32
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作者 吴超仲 雷虎 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期3-8,共6页
系统分析愤怒驾驶的研究方法和研究难点,从汽车驾驶人愤怒情绪产生的情景、汽车驾驶人愤怒时的表现或行为、汽车驾驶人愤怒情绪对交通安全的影响、汽车驾驶人愤怒情绪识别4个方面介绍汽车驾驶人愤怒驾驶的研究进展,以及国外汽车驾驶人... 系统分析愤怒驾驶的研究方法和研究难点,从汽车驾驶人愤怒情绪产生的情景、汽车驾驶人愤怒时的表现或行为、汽车驾驶人愤怒情绪对交通安全的影响、汽车驾驶人愤怒情绪识别4个方面介绍汽车驾驶人愤怒驾驶的研究进展,以及国外汽车驾驶人愤怒驾驶研究的方法和工具。提出研究汽车驾驶人愤怒情绪应该重点关注样本的选择和研究方法的突破,并对发展趋势进行了展望:准确识别汽车驾驶人开车中的愤怒情绪,预测愤怒下的驾驶人开车可能产生的不安全行为,如何有效地管理愤怒驾驶,消除驾驶人在行车中的愤怒情绪,避免或降低愤怒驾驶对交通安全的影响。 展开更多
关键词 愤怒驾驶 路怒症 驾驶情绪 交通安全 驾驶行为 愤怒 情绪
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驾驶人个体因素对驾驶愤怒情绪影响关系研究 被引量:22
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作者 严利鑫 吴超仲 +2 位作者 高嵩 马晓凤 侯萍 《交通信息与安全》 2013年第6期119-124,共6页
国内外研究表明,对驾驶人的愤怒情绪产生的影响因素进行分析对提高交通安全性有着十分重要的现实意义和价值。对22名志愿者采用给定任务法开展了实车实验,要求2h内完成指定路线的驾驶任务。驾驶过程中要求被试者实时汇报其愤怒等级并进... 国内外研究表明,对驾驶人的愤怒情绪产生的影响因素进行分析对提高交通安全性有着十分重要的现实意义和价值。对22名志愿者采用给定任务法开展了实车实验,要求2h内完成指定路线的驾驶任务。驾驶过程中要求被试者实时汇报其愤怒等级并进行记录,同时实验车还采集了相关的数据。采用SPSS以及Excel软件对数据进行处理发现:男性驾驶人在驾驶过程中产生愤怒情绪的概率要高于女性驾驶人;年长驾驶人出现驾驶愤怒情绪的概率显著高于年青驾驶人(spearman相关系数为0.618,显著性水平为0.02<0.05);而随着驾龄的增加驾驶人平均愤怒等级逐渐降低(spearman相关系数为-0.676,显著性水平为0.001<0.05)。同时还发现不同驾照类型对驾驶愤怒情绪也有着较大的影响。 展开更多
关键词 交通安全 驾驶愤怒情绪 实车实验 给定任务法
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WiDriver:一种基于WiFi的驾驶员情绪波动识别框架 被引量:1
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作者 周程宁 王青山 +1 位作者 王琦 沈德伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期2137-2142,共6页
驾驶过程中因为情绪波动过大而造成的驾驶状态失常现象,如路怒症等,是导致道路交通事故的重要因素之一,甚至可能造成严重的人员伤亡.现有的情绪波动识别检测工作主要是基于视觉和生物信号传感器的检测手段.然而,基于视觉的方法具有视觉... 驾驶过程中因为情绪波动过大而造成的驾驶状态失常现象,如路怒症等,是导致道路交通事故的重要因素之一,甚至可能造成严重的人员伤亡.现有的情绪波动识别检测工作主要是基于视觉和生物信号传感器的检测手段.然而,基于视觉的方法具有视觉阻塞或失真问题,基于生物信号的方法具有侵入性、隐私侵犯等问题,且其使用的设备也会带来不便或额外成本.本文提出一种新的基于WiFi信号的情绪波动识别框架WiDriver,以克服现有方法的不足.WiDriver首先通过菲涅耳区设计天线位置区域以达到最佳信号采集效果.其次,通过收集驾驶员油门与刹车动作的信道状态信息(Channel State Information)进行情绪识别系数计算,通过基于识别系数与LSTM的情绪判别器进行情绪波动识别.实验将WiDriver部署在商业WiFi基础设施中,并评估其在真实驾驶环境中的性能.实验结果表明WiDriver在真实场景中的平均识别率达到83.9%. 展开更多
关键词 驾驶情绪波动 WIFI 信道状态信息 情绪系数 LSTM
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不同情绪作用下的汽车驾驶行为预测 被引量:14
7
作者 程静 张艺 《交通运输工程与信息学报》 2019年第3期125-132,共8页
为探究驾驶员情绪对驾驶行为的影响,本文采集驾驶员心电信号和行车数据,对不同情绪作用下的驾驶员行为进行预测。首先,根据问题的数学描述,建立融合驾驶员情绪变化的驾驶员模型,依据模型设计神经网络体系结构。然后,采用竞争学习算法进... 为探究驾驶员情绪对驾驶行为的影响,本文采集驾驶员心电信号和行车数据,对不同情绪作用下的驾驶员行为进行预测。首先,根据问题的数学描述,建立融合驾驶员情绪变化的驾驶员模型,依据模型设计神经网络体系结构。然后,采用竞争学习算法进行驾驶行为预测,其损失减小到传统方法的1/2,结果表明,竞争学习算法是一个有效的算法,可以很好地应用在驾驶行为预测的研究中。最后,对驾驶员高兴、悲伤、愤怒和平静4种情绪作用下的驾驶行为进行预测,车速预测值非常接近观测值。在高兴和愤怒情绪状态下,平均车速相比于平静状态时都有显著增加,伴随着明显的超速行为;愤怒情绪下,出现事故的可能性增加,驾驶员趋向更危险的驾驶行为;在悲伤情绪下,平均车速相比于平静状态时显著下降,驾驶员驾驶较谨慎。 展开更多
关键词 驾驶情绪 驾驶行为 神经网络 竞争学习
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低速货车对高速公路驾驶员愤怒情绪影响分析 被引量:1
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作者 刘畅 唐阳山 《汽车实用技术》 2021年第19期203-205,217,共4页
高速公路上由于低速货车的影响移动瓶颈频发,驾驶员长时间处在慢行且不稳定的车流中极易产生愤怒情绪。文章采用VISSIM仿真与调查问卷相结合的方式,探究低速货车对驾驶员愤怒情绪的影响,并提出相应的解决措施,以避免和消除愤怒情绪影响... 高速公路上由于低速货车的影响移动瓶颈频发,驾驶员长时间处在慢行且不稳定的车流中极易产生愤怒情绪。文章采用VISSIM仿真与调查问卷相结合的方式,探究低速货车对驾驶员愤怒情绪的影响,并提出相应的解决措施,以避免和消除愤怒情绪影响行车安全。 展开更多
关键词 低速货车 移动瓶颈 VISSIM 愤怒驾驶情绪
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汽车驾驶情绪对驾驶行为的影响性分析 被引量:2
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作者 颜中春 《科技风》 2019年第21期223-223,共1页
驾驶员在驾驶车辆的过程中情绪是否保持稳定对车辆行驶安全具有最直接的关系,因此驾驶员的稳定情绪能有有效促进驾驶员自身良好技术的发挥。反之,驾驶员的消极情绪以及波动比较大的情绪会在很大程度上导致安全事故的发生。因此,要让驾... 驾驶员在驾驶车辆的过程中情绪是否保持稳定对车辆行驶安全具有最直接的关系,因此驾驶员的稳定情绪能有有效促进驾驶员自身良好技术的发挥。反之,驾驶员的消极情绪以及波动比较大的情绪会在很大程度上导致安全事故的发生。因此,要让驾驶员的情绪达到一个比较稳定的状态。 展开更多
关键词 汽车驾驶 驾驶情绪 驾驶行为 情绪
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汽车驾驶情绪对驾驶行为的影响性分析
10
作者 马军亮 《汽车世界》 2019年第21期171-171,共1页
驾驶员在驾驶车辆的过程中,情绪是否保持稳定,直接影响着车辆行驶安全。为提高行车的安全性,驾驶员必须注重自身情绪有效调节,减少负面情绪,降低不良事件的发生概率,为交通安全奠定良好的基础。因此,本文对情绪的概念与特征、驾驶情绪... 驾驶员在驾驶车辆的过程中,情绪是否保持稳定,直接影响着车辆行驶安全。为提高行车的安全性,驾驶员必须注重自身情绪有效调节,减少负面情绪,降低不良事件的发生概率,为交通安全奠定良好的基础。因此,本文对情绪的概念与特征、驾驶情绪对安全驾驶的影响以及安全驾驶的建议等进行了分析,希望能起到一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 汽车驾驶情绪 驾驶安全 影响因素
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汽车驾驶情绪对驾驶安全的影响研究
11
作者 李伟 《汽车世界》 2019年第16期137-137,共1页
情绪指的是人在的感官受到在不世界的作用,在主观层面上带来的相应体验、感受,以及在个人心理、生理方面的具体体现。驾驶员个人的不良驾驶情绪是直接导致交通事故出现的一大重要因素。为提高行车的安全性,驾驶员必须注重自身情绪有效调... 情绪指的是人在的感官受到在不世界的作用,在主观层面上带来的相应体验、感受,以及在个人心理、生理方面的具体体现。驾驶员个人的不良驾驶情绪是直接导致交通事故出现的一大重要因素。为提高行车的安全性,驾驶员必须注重自身情绪有效调节,以保持良好驾驶情绪。为此,本文在全面了解情绪相关概念的同时,对汽车驾驶情绪对驾驶安全的影响进行了分析,并在此基础上,提出了几点建议。 展开更多
关键词 汽车驾驶情绪 驾驶安全 影响因素
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汽车驾驶情绪对驾驶行为的影响性分析
12
作者 夏振旭 《大众汽车》 2019年第2期88-89,共2页
导致产生交通事故的原因是多样化的,主要涉及到行人、车辆以及道路等诸多方面,其中人为因素是最为关键的。而驾驶员个人的不良驾驶情绪作为直接导致交通事故出现的一大重要因素。职业驾驶员个人的心理素质在很大程度上直接作用于安全行... 导致产生交通事故的原因是多样化的,主要涉及到行人、车辆以及道路等诸多方面,其中人为因素是最为关键的。而驾驶员个人的不良驾驶情绪作为直接导致交通事故出现的一大重要因素。职业驾驶员个人的心理素质在很大程度上直接作用于安全行车方面,所以驾驶员的良好心理素质就显得非常重要,如果想让行车的安全性得到保障,驾驶员就要注重对自身不佳情绪进行有效调节,以保持良好驾驶情绪。 展开更多
关键词 汽车驾驶情绪 驾驶行为 影响性
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调整驾驶员情绪的饮食“处方”
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作者 健民 《农业开发与装备》 1996年第5期50-50,共1页
驾驶员情绪对安全行车有很大影响。例如,心情烦燥的驾驶员,在行车中遇到紧急情况时反应迟缓,甚至操作失误,造成事故;有的驾驶员脾气暴躁,嫉妒心强,爱开斗气车,易发生危险等,下面介绍几个调整驾驶员情绪的饮食处方: 1.烦躁的人 症状:失... 驾驶员情绪对安全行车有很大影响。例如,心情烦燥的驾驶员,在行车中遇到紧急情况时反应迟缓,甚至操作失误,造成事故;有的驾驶员脾气暴躁,嫉妒心强,爱开斗气车,易发生危险等,下面介绍几个调整驾驶员情绪的饮食处方: 1.烦躁的人 症状:失眠、烦燥、健忘、焦虑不安。 措施:补钙、磷。 展开更多
关键词 驾驶情绪 饮食处方 脾气暴躁 安全行车 造成事故 操作失误 焦虑不安 紧急情况 维生素A 维生素C
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路怒识别与实时监测:技术进展与挑战
14
作者 江靖恺 刘宏艳 《心理学进展》 2024年第8期447-460,共14页
“路怒”会显著影响驾驶表现、增加交通事故风险。为了有效预防路怒的发生,研究人员已经开发出多种技术和方法尝试对路怒情绪进行准确识别和实时监测,这包括路怒特质与倾向测量、路怒状态的监测以及情感计算技术的应用。目前的监测技术... “路怒”会显著影响驾驶表现、增加交通事故风险。为了有效预防路怒的发生,研究人员已经开发出多种技术和方法尝试对路怒情绪进行准确识别和实时监测,这包括路怒特质与倾向测量、路怒状态的监测以及情感计算技术的应用。目前的监测技术已有长足发展,但仍存在一些局限和挑战,未来的研究需要综合利用个人特征和情景数据,并增加车内因素的权重分析。Road rage can significantly affect driving performance and increase the risk of traffic accidents. To effectively prevent the occurrence of road rage, researchers have developed various technologies and methods to accurately identify and monitor road rage emotions in real time, including the measurement of road rage traits and tendencies, monitoring of road rage states, and the application of affective computing technology. The current monitoring technology has made great progress, but there are still some limitations and challenges. Future research needs to comprehensively utilize personal characteristics and situational data, and increase the weight analysis of in-vehicle factors. 展开更多
关键词 驾驶情绪 多模态 特质测量 情感计算 状态监测
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表情变换时序特征下的驾驶人情绪识别研究
15
作者 董红召 林少轩 佘翊妮 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期343-355,共13页
针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模... 针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模型的参数量,修改激活函数以增强模型对人脸表情中细节特征的表达能力,并在模型中增加性能优化层来提升模型的收敛性和泛化性。其次,分析表情时序变化与情绪状态之间的关系,研究时间序列演变的情绪表达方式,设计了包含表情时序转化、表情-情绪量化映射和时序情绪表达的驾驶人时序情绪识别方法。然后,采用Fer2013数据集,将所提出的VGG Lite驾驶人表情识别模型与其他模型进行比较验证,证明了该模型不仅可以保持高识别准确率,还有效降低了模型参数量,从而提高了识别速度,此外,采用自制数据集识别表情获得了98.8%的高准确率,证明了该模型能有效识别不同驾驶情境中的驾驶人表情。最后,以公交车驾驶人情绪识别为例对提出的时序情绪识别方法进行试验验证,结果表明,该方法能够准确识别驾驶人各种表情转换下的复杂情绪状态,平均识别率高于95%,比单帧情绪识别方法提升5%以上,每帧图像的情绪识别耗时平均低于0.03 s,每秒平均识别超过10帧,满足交通驾驶情绪识别的实时性要求。所提方法能够及时、准确地评估驾驶人的情绪状态,为提高交通系统整体安全性和效率提供了更有效的手段。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶情绪 时序情绪识别 驾驶情绪状态 驾驶安全
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驾驶员,你注意到自身的不安全因素了吗?
16
作者 赵春良 李慧 《实用汽车技术》 2004年第1期41-41,共1页
大家都知道:对于一位驾驶员来说,只要一开上车,手把握住方向盘,那么自身的生命及他人的生命就主要靠手里的方向盘了。在机动车交通事故中,由于驾驶员原因造成交通事故的比重占70%左右,可见驾驶员自身因素造成不安全的份量。那么... 大家都知道:对于一位驾驶员来说,只要一开上车,手把握住方向盘,那么自身的生命及他人的生命就主要靠手里的方向盘了。在机动车交通事故中,由于驾驶员原因造成交通事故的比重占70%左右,可见驾驶员自身因素造成不安全的份量。那么,汽车驾驶员哪些自身情况会造成不安全因素呢? 展开更多
关键词 驾驶 疲劳驾驶 酒后驾驶 情绪驾驶 自身生命节律 带病驾驶
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“女新手”车尾标语对驾驶愤怒的弱化效应
17
作者 吴芳 常若松 马锦飞 《人类工效学》 2019年第2期1-5,13,共6页
目的探讨“女新手”这一车尾语对驾驶中的驾驶员的愤怒及其他不良情绪的影响及作用机制。方法对20名熟练驾驶员进行访谈,确定10个易引起驾驶愤怒的驾驶情境情景,结合情绪等级和归因方式的问题,编制形成新的问卷,并设置成有车尾语组和无... 目的探讨“女新手”这一车尾语对驾驶中的驾驶员的愤怒及其他不良情绪的影响及作用机制。方法对20名熟练驾驶员进行访谈,确定10个易引起驾驶愤怒的驾驶情境情景,结合情绪等级和归因方式的问题,编制形成新的问卷,并设置成有车尾语组和无车尾语组两组。在大连市内,用新编问卷对650名驾驶员进行测试,收回有效问卷618份。结果采用独立样本t检验来对驾驶愤怒以及相关的不良情绪和责任推断进行分析,发现愤怒(t(616)=3.547,P<0.01)、挫折感(t(616)=2.700,P<0.01)和厌烦(t(616)=3.691,P<0.01)、责任推断(t(616)=2.967,P<0.01)在有无车尾语的两组间均有显著的差异。经过多层回归分析,我们证实了归因影响驾驶愤怒的作用机制。结论“女新手”车尾语可以有效抑制驾驶中的不良情绪以及肢体攻击倾向。这种弱化可以被解释为由于“女新手”车尾语具有明确而直接的性质,从而引导了驾驶员的归因方式,归因方式的改变进而影响责任推断,最终对驾驶愤怒以及其他不良情绪和攻击倾向起到弱化作用。 展开更多
关键词 交通安全工程 女新手 车尾语 归因 责任推断 路怒症 情绪不良驾驶行为
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方向盘色彩因素对年轻驾驶员情绪的影响研究
18
作者 许星宇 刘立园 《包装与设计》 2023年第3期120-121,共2页
目的:了解不同颜色对驾驶情绪的影响,为提高驾驶安全性提供参考。方法:将30名20-24岁的年轻驾驶员分成三组,分别使用红色、蓝色与白色方向盘完成模拟驾驶体验,并采用9分制SEM量表进行自我情绪评估。结果:红色和蓝色方向盘对情绪有显著... 目的:了解不同颜色对驾驶情绪的影响,为提高驾驶安全性提供参考。方法:将30名20-24岁的年轻驾驶员分成三组,分别使用红色、蓝色与白色方向盘完成模拟驾驶体验,并采用9分制SEM量表进行自我情绪评估。结果:红色和蓝色方向盘对情绪有显著且积极的影响,红色影响较大,蓝色较小,白色方向盘对情绪无明显影响。结论:方向盘设计应注意颜色对驾驶员驾驶情绪的影响,重视暖色调的情绪刺激作用,冷色调的情绪安抚作用,同时避免大范围的使用暖色调和中性色调。 展开更多
关键词 色彩心理学 驾驶情绪 驾驶体验 方向盘设计 安全驾驶
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考虑初始情绪的个性化驾驶负荷状态评价 被引量:6
19
作者 黄晶 杨梦婷 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期167-176,共10页
利用驾驶人生理数据对驾驶人的负荷状态进行评价已成为交通心理学的研究热点,该方法通常需要采集驾驶人在静息状态的生理信号特征作为其负荷基准,因此负荷基准的提取将影响驾驶人状态评价结果的准确性。基于此,研究搭建驾驶模拟试验平台... 利用驾驶人生理数据对驾驶人的负荷状态进行评价已成为交通心理学的研究热点,该方法通常需要采集驾驶人在静息状态的生理信号特征作为其负荷基准,因此负荷基准的提取将影响驾驶人状态评价结果的准确性。基于此,研究搭建驾驶模拟试验平台,招募15名志愿者开展驾驶模拟试验,设计不同任务诱导其产生3种程度的精神负荷,采集志愿者在不同负荷状态下的生理信号。基于试验数据研究驾驶人初始情绪对心电信号负荷基准值的影响,设计初始情绪提取处理方案,并提出基于个性化敏感生理特征的驾驶负荷评价方法。首先对原始心电信号进行滤波,修订心跳间隔异常值;其次计算心率变异性序列(HRV)时频域特征,利用线性回归对静息状态驾驶人情绪特征进行提取,并利用归一化处理消除初始情绪对驾驶人静息状态负荷的影响,完成驾驶人心电信号时域和频域特征的计算提取;最后采用Fisher-score特征选择算法完成不同驾驶人个体敏感特征的选取,并对个性化特征提取前后的驾驶人负荷评价结果进行对比分析。研究结果表明:研究设计的考虑初始情绪的个性化特征分类器可有效消除初始情绪对驾驶人静息状态负荷的影响,且提高了驾驶人负荷状态识别的准确率,可为进一步研究驾驶任务对驾驶人负荷状态的影响并改进车内外分心源的设计提供依据。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶负荷识别 试验研究 驾驶情绪 敏感特征 HRV 个性化
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基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法 被引量:1
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作者 王跃飞 马伟丽 +2 位作者 王文康 王超 肖锴 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第20期379-390,共12页
高精度驾驶员情绪识别模型是智能车辆安全辅助驾驶系统构建的关键问题之一。针对该问题,提出一种基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法。对不同情绪下驾驶员心电、脉搏生理信号进行时域特征提取,建立生理信号-情绪关联样本... 高精度驾驶员情绪识别模型是智能车辆安全辅助驾驶系统构建的关键问题之一。针对该问题,提出一种基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法。对不同情绪下驾驶员心电、脉搏生理信号进行时域特征提取,建立生理信号-情绪关联样本库,给出改进式自编码(Improved stacked autoencoder,I-SAE)神经网络架构,构建基于I-SAE神经网络的人员情绪生理表征和离线辨识模型;同步采集行驶过程中不同情绪下驾驶员生理信号和车辆状态数据,利用主成分分析法选取车辆状态特征参数向量,通过I-SAE模型识别处理生理信号数据,将驾驶员情绪的生理表征映射为车辆状态表征,构建车辆状态-驾驶员情绪关联样本库;在此基础上,建立基于学习矢量量化(Learning vector quantization,LVQ)的驾驶员情绪在线识别模型。试验数据表明,该方法构建的驾驶员情绪在线识别模型正确识别率达84%以上,可满足安全距离预警等车辆智能系统需要。 展开更多
关键词 驾驶情绪 生理信号 车辆状态 神经网络
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