面向行政处罚的智能决策系统开发及研究

在行政法律领域中,人工智能与法律有着天然适应性。针对行政执法人员决策处罚不公正、证据保留不充分、行政处罚过重等问题,将决策支持系统应用到行政执法过程中,辅助处罚决策,以便对行政案件进行快速、公正的处理,避免二次事件的发生。考虑智能决策系统的处罚正确性提出基于模糊神经网络和案例推理的专家分析系统,集行政执法的高效率与公平性于一体。面向行政处罚的智能决策系统引人了径向基函数(RBF)神经网络和高木关野(IS)模糊模型进行系统构建。基于模糊推理模块与模型训练方式,对执法的输人量进行处理;根据输出量指导案件的处理,结合处罚相关的专家知识,保证输出方式符合实际的决策意图。通过模拟测试和分析,试验结果验证了智能决策支持系统的高效性与正确性,阐述了违法情节与违法危害程度对处罚结果满足正相关的关系,具有行政处罚参考意义。开发的面向行政处罚的智能决策系统将成为行政裁量的发展方向。

朗读你的人生 朗读我的书——简析《朗读者》的创作技巧

作为畅销书,《朗读者》吸引了全世界读者和批评家的注意力。作者施林克以平实朴素的语言,讲述了米夏与汉娜之间的感情纠葛,从中折射出对历史问题的思考、对人性善恶的反思以及对法理的思辩。论文从小说的结构、情节、主题、语言等方面分析该作品获得世界性成功的原因。