改进的半监督模糊聚类算法

针对Grira等近期提出的利用点对约束的半监督模糊聚类算法,其约束项与竞争聚类算法(CA)的目标函数之间数量级不一致,造成隶属度调整过度的问题,在重新定义目标函数的基础上提出一种改进算法,约束惩罚函数采用约束点对中两个样本新的联合表达式,使数量级与经典模糊聚类算法一致.实验结果显示,新算法的约束项与CA目标函数之间能很好地协调合作,并能通过对模糊隶属度的适度调整,实现更准确的聚类.