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基于惩罚分析与偏好图技术的辣条消费接受性分析
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作者 岳营峰 史波林 +5 位作者 赵镭 高海燕 钟葵 汪厚银 王思思 顾千辉 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期438-448,共11页
随着国内休闲食品市场的不断扩大,了解影响消费者喜好的关键因素,并指导产品改进显得至关重要。以不同品牌辣条为研究对象,开展针对感官评价小组和消费者的关键感官属性评价。采用惩罚(Penalty)分析初探各产品需改进的感官属性及改进方... 随着国内休闲食品市场的不断扩大,了解影响消费者喜好的关键因素,并指导产品改进显得至关重要。以不同品牌辣条为研究对象,开展针对感官评价小组和消费者的关键感官属性评价。采用惩罚(Penalty)分析初探各产品需改进的感官属性及改进方向,通过方差分析、相关性分析关联研究各口味特征,利用偏好图技术深度处理与表征定量描述分析(QDA)和消费者喜好的映射结果,并验证惩罚分析结果的可靠性。结果表明,6个品牌的辣条样品感官属性与喜好均差异明显,惩罚分析提出影响消费者喜好的关键感官属性,初步确定辣条样品感官属性的改进策略。通过偏好图分析技术发现消费者对于样品DLB、DDR、ZCL和WLQ的偏好率为50%~80%,推测这些样品中的甜味、筋道、油汁感为潜在影响消费者喜好的感官属性。消费者对于样品GSW与HMH的偏好率为20%~30%,推测这2种辣条的咸味、辣味、麻味和香精香料味为潜在影响消费者喜好的感官属性。通过比较QDA、惩罚分析和偏好图,结果发现整体结论一致。综合三者结论确定最终的优化改进策略。本研究建立的辣条感官属性改进模型为辣条的口味特征改进及新产品的研发提供了参考依据。 展开更多
关键词 辣条 惩罚分析 偏好图 感官属性改进
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旅顺刑务所刑罚制度演变及惩罚分析
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作者 周爱民 《大连近代史研究》 2008年第1期357-368,共12页
日本殖民统治大连期间,旅顺监狱作为其法律制度中刑罚制度的具体实施单位,刑罚制度的演变过程与日本殖民统治的不断强化同步进行。文章通过对旅顺监狱刑罚制度演变过程的论述,以及惩罚种类的分析,指出其演变和实施的实质就是为了镇压反... 日本殖民统治大连期间,旅顺监狱作为其法律制度中刑罚制度的具体实施单位,刑罚制度的演变过程与日本殖民统治的不断强化同步进行。文章通过对旅顺监狱刑罚制度演变过程的论述,以及惩罚种类的分析,指出其演变和实施的实质就是为了镇压反抗运动,巩固日本的殖民统治。 展开更多
关键词 旅顺刑务所 刑罚制度演变 惩罚分析
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消费者感官评价对酸奶品质提升的导向研究 被引量:9
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作者 高杰 润子木 +2 位作者 马蕊 刘源 陈艳萍 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2022年第21期6855-6861,共7页
目的基于消费者感官评价提升酸奶品质。方法收集消费者的基本信息及其对酸奶整体喜好度、香气喜好度,香气、甜味、酸味、稠度接受度和酸奶所需要提升的感官属性的主观建议等。采用喜好度分析、惩罚分析、词云频率分析等方法对消费者评... 目的基于消费者感官评价提升酸奶品质。方法收集消费者的基本信息及其对酸奶整体喜好度、香气喜好度,香气、甜味、酸味、稠度接受度和酸奶所需要提升的感官属性的主观建议等。采用喜好度分析、惩罚分析、词云频率分析等方法对消费者评价结果进行分析。结果4种酸奶的整体喜好度与香气喜好度平均值都在5分以上,说明消费者的认可度高;且酸奶的香气与整体喜好度之间有正相关性。酸奶532的产品更受消费者欢迎。酸奶467接受度最低,需进一步优化其配方。消费者关注的酸奶品质主要包括酸度、甜度、香气和稠度。喜好度分析和接受度惩罚分析的结果显示,酸奶532是本研究范围内消费者喜好度最高的产品,后期通过降低其甜度,可以更好地提高其接受度。结论以消费者感官评价为导向探究乳制品的风味感官品质,可为产品的优化升级提供有针对性的指导意义。 展开更多
关键词 酸奶 消费者 感官评价 喜好度分析 惩罚分析
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提取核心特征词的惩罚性矩阵分解方法——以共词分析为例 被引量:5
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作者 俞仙子 高英莲 +1 位作者 马春霞 刘金星 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第3期88-95,共8页
【目的】在共词分析时对高维共词矩阵进行稀疏降维,直观快速地凸显出高维矩阵中的核心特征词。【方法】提出基于惩罚性矩阵分解(PMD)的文本核心特征词提取方法,选取有关高校图书馆使用社交网络这一主题的文献进行实验,用Matlab R2012a... 【目的】在共词分析时对高维共词矩阵进行稀疏降维,直观快速地凸显出高维矩阵中的核心特征词。【方法】提出基于惩罚性矩阵分解(PMD)的文本核心特征词提取方法,选取有关高校图书馆使用社交网络这一主题的文献进行实验,用Matlab R2012a对构建的共词矩阵进行PMD分解降维。【结果】利用PMD从1 648个特征词中提取出65个核心特征词,不仅大于用主成分分析提取的34个特征词,而且揭示出高校图书馆使用社交网络的研究热点。【局限】实验中提取的高校图书馆使用社交网络的特征词未能全面涉及,有一定的主观性。【结论】用PMD方法对高维共词矩阵进行稀疏后,所获核心特征词更容易被理解和解释,也能够表明一些边缘化的主题。 展开更多
关键词 惩罚性矩阵分析 特征词提取 主成分分析
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基于消费者“刚好”评价尺度的重庆沱茶配方研发 被引量:11
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作者 聂学滢 童华荣 黄瑞 《食品安全质量检测学报》 CAS 2019年第13期4249-4255,共7页
目的将食品消费者偏好调查运用于茶产品开发中,建立一种新的沱茶产品开发方法。方法采用消费者喜好标度以及刚刚好标度(just about right, JAR)对市售13种茶样品以及自制沱茶样进行审评,选定最佳产品后结合滋味强度分析以及"惩罚&q... 目的将食品消费者偏好调查运用于茶产品开发中,建立一种新的沱茶产品开发方法。方法采用消费者喜好标度以及刚刚好标度(just about right, JAR)对市售13种茶样品以及自制沱茶样进行审评,选定最佳产品后结合滋味强度分析以及"惩罚"分析确定拼配方案。结果根据消费者偏好调查结果发现,不同样品之间风味差距明显,其中4号样品在香气和滋味上对消费者都具有较大的吸引力,具有滋味鲜甜,熟板栗香突出的风味特征,选取4号样品作为产品拼配的方向指标,采用"惩罚"分析对4号样品的分属性进行分析,4号样品需要改进的指标依次为:熟板栗香、鲜味、苦味以及滋味中的烟味。根据滋味强度以及"惩罚"分析的结果对原料进行拼配,发现4个拼配方案均符合"惩罚"分析结果。结论消费者偏好调查对沱茶产品的开发具有一定指导意义。 展开更多
关键词 沱茶 感官审评 刚刚好标度 惩罚分析
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分位数惩罚整合模型及其在商业银行系统性风险中的应用 被引量:1
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作者 蔡超 董皓天 李丽 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2022年第12期3397-3411,共15页
大数据通常由不同来源的数据组合而成,且具有高维特征,挖掘不同来源数据间的异质性和关联性并降维是亟需解决的问题.基于此,文章提出了分位数惩罚整合模型,并给出其模型表示和模型算法.该模型既可以对不同来源数据进行建模和变量选择,... 大数据通常由不同来源的数据组合而成,且具有高维特征,挖掘不同来源数据间的异质性和关联性并降维是亟需解决的问题.基于此,文章提出了分位数惩罚整合模型,并给出其模型表示和模型算法.该模型既可以对不同来源数据进行建模和变量选择,又同时考虑了不同来源数据间的异质性和关联性.数值模拟结果表明:分位数惩罚整合模型在预测性能和变量选择方面都具有明显的优势.此外,将该模型应用于商业银行系统性风险测度中发现,分位数惩罚整合模型在实际应用中也有较好的表现. 展开更多
关键词 分位数回归 惩罚整合分析 系统性风险
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产品改进研究之Just Right尺度分析
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作者 严文娟 《工业设计研究》 2019年第1期336-342,共7页
产品在开发前期和升级时都需要进行改进研究。概念测试和上线/上市前的确认研究更多聚焦概念是否可行、产品是否可以上线/上市,改进研究更多聚焦可以改进的方向,研究方法不外乎对比测试等。但分析维度会有所不同,如A/B测试更加聚焦于竞... 产品在开发前期和升级时都需要进行改进研究。概念测试和上线/上市前的确认研究更多聚焦概念是否可行、产品是否可以上线/上市,改进研究更多聚焦可以改进的方向,研究方法不外乎对比测试等。但分析维度会有所不同,如A/B测试更加聚焦于竞品/标杆的差距、可改进的方向;可用性测试更偏好改进的优先级别以及如何改进。在食品品类中也有一种方法值得借鉴,就是JustRight(简称JR)尺度分析,可以实现精准的改进点建议。 展开更多
关键词 产品测试 产品改进 JR尺度分析 惩罚分析
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Topology optimization of thermoelastic structures using the guide-weight method 被引量:4
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作者 LIU XinJun WANG Chao ZHOU YanHua 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2014年第5期968-979,共12页
The guide-weight method is introduced to solve the topology optimization problems of thermoelastic structures in this paper.First,the solid isotropic microstructure with penalization(SIMP)with different penalty factor... The guide-weight method is introduced to solve the topology optimization problems of thermoelastic structures in this paper.First,the solid isotropic microstructure with penalization(SIMP)with different penalty factors is selected as a material interpolation model for the thermal and mechanical fields.The general criteria of the guide-weight method is then presented.Two types of iteration formulas of the guide-weight method are applied to the topology optimization of thermoelastic structures,one of which is to minimize the mean compliance of the structure with material constraint,whereas the other one is to minimize the total weight with displacement constraint.For each type of problem,sensitivity analysis is conducted based on SIMP model.Finally,four classical 2-dimensional numerical examples and a 3-dimensional numerical example considering the thermal field are selected to perform calculation.The factors that affect the optimal topology are discussed,and the performance of the guide-weight method is tested.The results show that the guide-weight method has the advantages of simple iterative formula,fast convergence and relatively clear topology result. 展开更多
关键词 topology optimization THERMOELASTIC guide-weight method sensitivity analysis
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