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我国金融数据高频收益率波动结构突变的检测研究
被引量:
6
1
作者
张虎
李玮
郁婷婷
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2011年第7期50-63,共14页
本文基于Lavielle和Teyssière(2005)提出的惩罚对照函数,对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列,及其"已实现"波动进行波动结构变点检测,结果发现有两个结构变点。针对这两个结构变点,本文采用...
本文基于Lavielle和Teyssière(2005)提出的惩罚对照函数,对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列,及其"已实现"波动进行波动结构变点检测,结果发现有两个结构变点。针对这两个结构变点,本文采用了HAR-RV-J模型对其"已实现"波动进行分段建模,研究不同期限的投资者对股市波动的影响作用。实证分析的结果表明结构突变发生的时间均能与相应的重大经济事件相对应,而且随着时间的推移,短期投资者对股市波动的影响逐渐加大。
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关键词
高频时间序列
结构突变
惩罚对照函数
HAR—RV—J模型
原文传递
题名
我国金融数据高频收益率波动结构突变的检测研究
被引量:
6
1
作者
张虎
李玮
郁婷婷
机构
中南财经政法大学统计与数学学院
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2011年第7期50-63,共14页
文摘
本文基于Lavielle和Teyssière(2005)提出的惩罚对照函数,对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列,及其"已实现"波动进行波动结构变点检测,结果发现有两个结构变点。针对这两个结构变点,本文采用了HAR-RV-J模型对其"已实现"波动进行分段建模,研究不同期限的投资者对股市波动的影响作用。实证分析的结果表明结构突变发生的时间均能与相应的重大经济事件相对应,而且随着时间的推移,短期投资者对股市波动的影响逐渐加大。
关键词
高频时间序列
结构突变
惩罚对照函数
HAR—RV—J模型
Keywords
High- frequency Time Series
Structural Breaks
Penalized Contrast Function
HAR - RV- J Model
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国金融数据高频收益率波动结构突变的检测研究
张虎
李玮
郁婷婷
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2011
6
原文传递
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