考虑电动汽车用户有限理性的定制化电价套餐设计

考虑到售电公司对提高市场占有率和收益的需求,电动汽车用户对经济和舒适的追求,以及电动汽车保有量基数大且还在持续快速上升的情况,提出了一种考虑电动汽车用户有限理性的定制化电价套餐设计方法。首先,利用蒙特卡洛方法模拟生成一些电动汽车用户的充电需求以增加充电负荷数据,并采用k-medoids聚类算法对电动汽车用户按其充电负荷聚类出典型电动汽车用户的充电需求曲线。然后,通过熵权法计算电动汽车用户效用,并在此基础上应用演化博弈论分析电动汽车用户在有限理性情况下的电价套餐选择情况。最后,建立考虑电动汽车用户有限理性的电价套餐双层优化模型,上层模型优化目标为售电公司购售电收益最大,下层模型优化目标为电动汽车用户效用最大。算例结果表明该定制化电价套餐不但能够有效地提高售电公司的营业利润,而且能够降低用户用电成本。

基于双重博弈的电价套餐设计方法

在“双碳”目标背景下,新型电力系统的调节能力面临新的重大挑战,用户侧灵活资源作为发电调度的重要补充,越来越受到国内外广泛关注。根据居民用户用电特点及行为差异制定需求响应策略可在提升用户参与响应的积极性的同时,有效促进电力资源合理配置。提出了一种基于双重博弈的电价套餐设计方法,将售电公司与居民用户间的利益冲突构建为主从博弈模型,进而根据居民用户聚类结果构建不同用户的套餐选择与响应行为的演化博弈模型,有效解决用户侧多主体决策优化问题。最后,算例结果证明了所提方法的可行性,该方法能够通过设计电价套餐引导用户进行灵活的套餐选择并改变用能行为,兼顾削峰填谷与低碳排放的目标。

基于有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计

利用电力需求响应机制,通过引导用户主动参与电网调峰,能够提高用户和电网互动的积极性、减轻电网峰时供电压力。针对各电力用户因其用电差异性而需要不同的电价套餐,且电力用户选择电价套餐的决策行为普遍是有限理性而非完全理性的,该决策行为存在演化博弈过程的特点,提出了一种考虑有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计方法。首先,采用K-means算法对电力用户的日负荷曲线的负荷特征指标对其进行聚类分析,并生成聚类后的每一类用户的典型负荷曲线,利用模糊理论根据各典型负荷曲线确定各套餐的用电曲线;其次,通过熵权法计算用户效用,并在此基础上应用演化博弈理论计算用户在有限理性情况下的套餐选择比例;然后,建立售电公司和供电公司之间的双边协商购电合同模型;最后,在保障售电公司市场占有率和用户满意度的前提下,以实现售电公司和用户的双赢为目标,建立面向有限理性用户的定制化电价套餐模型。算例结果证明了所提方法及模型的合理性和可行性。

澳大利亚零售市场电价套餐的经验及启示

零售电价套餐的制定在售电侧市场放开过程中占据着核心地位。借鉴国外售电侧市场改革经验,研究其零售市场电价套餐,将为我国售电主体在售电侧改革进程中制定电价套餐提供参考。分析了澳大利亚零售市场改革进程,研究澳大利亚零售商运营模式及典型电价套餐,并运用雷达图分析各电价套餐之间的竞争力。对我国售电主体在售电侧放开过程中有如下启示:售电公司应基于不同用户的差异化需求,提出品种多样化的、可选择的零售电价套餐,吸引用户并提高用户可选择性,同时在时间上依据售电侧市场放开的不同阶段设计不同的零售电价体系。

基于套餐机制的阶梯电价研究

结合目前对阶梯电价和通信行业套餐资费的研究方法,提出在传统阶梯电价的基础上施行套餐机制的思想。考虑电力行业与通信行业的具体区别,在制定阶梯电价的套餐机制时要充分体现两者的不同,从而制定出符合电力行业特点的套餐机制,建立合适的数学模型。首先,对现行阶梯电价进行介绍,其次综合电力行业和通信行业的特点,提出适用于电力行业的阶梯电价套餐模型,最后,用实例进行剖析,验证了模型的有效性,其研究结果表明所提出的基于套餐机制的阶梯电价模型,不但可以通过价格杠杆达到指引用户合理用电,激励节能减排的目的,而且还能够方便电力公司提前对自己的工作做好充分准备的作用。

日本电力市场零售电价套餐体系设计的经验及启示

随着我国售电侧市场放开,为了满足用户差异化需求,售电公司需要制定多样化零售电价套餐。借鉴国外售电侧市场改革经验,研究零售电价套餐体系,为我国售电市场各主体制定电价套餐提供参考。本文分析了日本零售市场改革进程,研究日本零售商竞争策略及典型电价套餐,并运用雷达图分析各电价套餐之间的竞争力。从套餐属性和电力用户用电特征两个角度分析日本电价套餐筛选流程,为我国售电侧市场用户选择电价套餐提供参考。最后从整体上分析了日本售电市场零售电价套餐体系的发展对我国售电市场改革的启示。

英国零售电价套餐体系发展经验及启示

随着新一轮电改不断推进,电力零售市场上的竞争愈演愈烈,为售电公司的经营带来了挑战。借鉴国外成熟售电市场上的零售电价套餐体系发展经验有助于我国售电公司零售电价套餐产品的发展。回顾了英国售电市场的发展历程,对英国售电公司业务模式及零售电价套餐体系进行了总结,同时从用户的角度出发,梳理了零售电价套餐选择流程并对不同套餐进行了比较分析。在此基础上,提出了对我国售电公司发展的启示。

考虑用户自主选择性的零售电价套餐定价策略设计

在零售市场中,零售商制定零售电价套餐时需要尊重用户意愿和选择权,从而保证制定的零售电价方案贴近真实市场结果。为此文中为零售商提出了一种考虑用户自主选择性的零售电价套餐定价策略,该策略考虑了用户的策略行为和选择行为,为同一类型用户(同为工业、商业或居民用户)制定种类数量合理、费率合理的零售套餐,能够满足用户的多样化需求,调动用户资源参与零售市场的潜力。首先,对用户的用电效用、策略行为和选择行为进行了深入分析和建模;其次,构建了零售商在零售市场中的市场份额、购电成本以及运营风险的相关模型;在此基础上,考虑实际问题的限制,建立了零售商以利润最大化为优化目标的套餐定价优化模型;最后使用某地区用户的数据集对套餐定价优化模型进行了验证,说明了模型在考虑用户策略行为和自主选择行为方面可行、有效。

含有用户自主选择行为分析的电价套餐设计策略

基于用户自主选择行为并趋优的特性,提出了一种新型的电价套餐制定策略。首先,采用K-means算法对电力用户负荷特性曲线进行聚类分析,生成各类典型的用户负荷特性曲线;构建效用模型及用户选择概率模型,以效用最大化确定不同用电习惯的用户选择套餐的概率。其次,制定基于CVaR的售电商成本与风险模型,并以用户自主选择行为和售电商成本与风险等作为约束,以售电商利润最大化为优化目标,建立了电价套餐定制模型。最后,结合算例验证所提出的电价套餐的合理性及可行性。

一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法

在电力体制改革的大背景下,合理评估零售电价套餐适应性,对控制电网经营风险和推进售电侧改革有重要意义。针对我国电力市场以及一般工商业的特点,首先从竞争、用户以及市场环境角度出发建立了一般工商业零售电价套餐评估指标体系;其次将层次分析法和改进的灰色白化权函数相结合,对电价套餐进行适应性评估;最后针对该评估方法建立了基于蚁群算法的优化模型,以最小成本得到提高电价套餐适应性等级的优化方案,并验证了该方法具有良好的鲁棒性,具有一定的参考意义。

我国售电侧放开改革下的电价套餐定价策略探索

在我国售电侧放开改革纵深发展的背景下,提出了基于组合定价的电价套餐定价关键过程,基于用户选择权和用户价值,构建了基于当前价值、潜在价值和信用状况的电力用户细分指标体系,并从套餐标识维度、产品维度和价格维度界定了电价套餐信息模型。

阶梯电价的研究

缺电已经成为了社会发展不容忽略的制约作用和严重影响民众生活质量的因素,制定合适的阶梯电价收费标准成为促使电力资源更加高效利用的手段。本文第一部分建立的是基于使微观经济学中社会福利分析最大化的数学模型部分先模拟了中低等家庭月用电量的情况从而确定出对于广东居民来说阶梯电价的第一档并不能覆盖80%的居民用户,然后讨论了实施阶梯电价将对不同居民的收入影响情况。第三部分在本文模型基础上引入了"套餐电价"和此套餐下的用电量超限额的"惩罚性电价"的概念,并用程序确定出了套餐费用和惩罚电价的幅度,从而改进了阶梯电价方案。以上方案均在实证数值分析中证明了定价的合理性。本文可供各省市研究阶梯电价收费的确认提供决策依据。

面向售电侧改革的用户分层聚类与套餐推荐方法

针对售电公司实现多样化服务类型,吸引更多用户的需求,提出了一种基于差异化特征提取的用户分层聚类方法,并对传统的k-medoids聚类算法进行改进,实现了聚类数目可变的自适应k-medoids算法。分层聚类中第1层聚类先基于马尔科夫模型提取代表用户用电行为多样性的用电特征,并运用自适应的k-medoids聚类算法实现对用户用电行为多变与否的识别。第2层聚类首先针对第1层聚类得到的各类用户提取差异化的用电特征,接着分别运用合适的聚类算法实现用户的再次分类。最后,为两层聚类后的子类用户推荐合适的电价套餐。实验结果表明,基于该差异化特征提取的分层聚类方法能够为售电公司实现有效的用户差异化套餐推荐服务,进而为吸引更多用户购电、扩大售电公司规模提供技术支撑。

基于消费者参考价格决策及用户黏性的售电套餐优化

在未来的电力零售市场,更多的售电企业为规避风险,提高市场占有率和持续性,有必要向拥有零售选择权的终端用户提供科学合理并具有竞争力的售电套餐,为此提出一种售电套餐设计优化的新思路。首先,考虑用户消费的偏好行为,引入分类同化系数建立消费者内部参考价格(IRP)决策模型,定义单个用户的黏性行为(或称为惰性行为),建立单个用户黏性函数。然后,建立用户决策矩阵反映群体用户对套餐的选择情况,建立基于用户黏性和决策矩阵的售电企业总效用目标函数,以固定费用和单位费用相结合的套餐结构为基础,以套餐价格为变量,对最优目标进行搜索。接着,采用交叉粒子群算法,将传统的搜索方式改进为以元胞数组为单位的种群多区域同时搜索。同时,利用对决策矩阵的两次修正模拟用户无偏好条件下的绝对理性消费和存在偏好条件下的非理性消费。最后进行算例分析,通过对比优化前后潜在用户对套餐的选择情况,验证了模型的可行性与优化效果。

浙江启动惩罚性电价 超标用电加收0．1元／度

浙江正在遭遇7年来最大电荒。 5月17日，浙江省有序用电工作协调小组发文调整全省有序用电方案：从即日起，有序用电错避峰等级从原来D级错避峰240万千瓦，调整为新的C级错避峰300万千瓦。

基于电力用户特征和多属性效用的电价套餐混合优化选择研究

针对售电市场用户特征复杂和电价套餐属性繁多,交易过程中电价套餐选取困难的情况,本文提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐推荐方法。首先,构建电力用户特征层次模型,并设计基于邻近性度量的混合特征定量分析方法,通过计算用户特征相似度矩阵,得到电价套餐初始推荐集。然后,基于多属性效用理论构建电价套餐对用户的效用模型,通过确定套餐属性值效用和属性权重计算套餐对用户效用,为用户选取最大效用的套餐完成最终推荐。实证研究表明:本文提出混合推荐方法在精确用户相似度计算、提高套餐推荐合理性方面比传统推荐算法表现更优越。电价套餐推荐服务可以提高用户满意度,增加售电公司市场竞争力和用户黏度,促进售电市场健康发展。

美国德州电力市场零售电价套餐体系及启示

随着我国新一轮电改不断推进,电力零售市场上的竞争愈演愈烈,为售电公司的经营带来了挑战。借鉴国外成熟售电市场上的零售电价套餐体系发展经验,有助于我国售电公司零售电价套餐产品的发展。叙述了美国德州售电市场的发展历程,对美国德州售电公司业务模式及零售电价套餐体系进行了调研,特别选取了几种典型的售电套餐定价方式进行分析。在此基础上,阐述了对我国售电公司发展的启示。

计及售电公司风险偏好和用户需求响应的售电公司购售电决策方法

随着中国售电市场竞争的加剧,售电公司需要充分调动消费者的需求响应能力,以降低购电和销售电力的风险。立足于售电公司本身,充分考虑其所处售电市场的竞争力和风险承受能力,从购电成本出发,以用户需求为主导,计及企业风险偏好,为售电公司制定合理的年度购售电计划和售电业务分配,提出了计及用户需求响应和企业风险管理的双层优化决策模型。结果表明,售电公司通过用户需求响应参与的比例调整电价,提高用户用电量,增强客户黏性,增加自身业务利润,实现售电公司与客户的价值双赢。

浙江电缺口危局

6月1日起,浙江将对2400多家重点用能企业实行惩罚性电价,用电超过行业能耗限额标准的企业,超过限额标准1倍以内的,实行标准电价基础上每度加收0.1元;超过限额标准1倍以上的企业,将在标准电价基础上每度加收0.3元。这是浙江省对八大高能耗产业实行差别电价后。

日本和新加坡电力零售市场对我国电力市场建设的启示

国内电力零售市场建设起步较晚,在零售电价、套餐计划等方面尚不成熟,仍需进一步完善。日本、新加坡与我国体制较为相似,在上述方面的建设中已取得一定成就,可为我国电力零售市场建设提供参考。文中梳理了日本、新加坡电力零售市场的改革历程,对比分析了两国零售电价、套餐在零售市场全面放开后的变化及现状。进而结合我国建设较好的云南零售市场实际情况,从日本、新加坡零售市场建设中的市场改革、零售套餐、零售电价、零售商、网络业务等方面进行分析,提出逐步放开零售市场、推出联合套餐、建设网络平台等相关建议,以期为我国电力零售市场的完善和发展提供参考。