惩罚法与负强化法结合,纠正儿童不良听课行为

良好的学习习惯是提高学习质量的重要保证,因此,从小培养儿童良好的学习行为,养成良好的学习习惯对小学儿童的成长具有重要的意义。但是,在小学一年级,由于儿童刚刚结束以游戏为主的幼儿园生活,对以学习为主的小学生活难以很快适应,上课玩东西、交头接耳。

基于权值惩罚法自适应人机协同避撞策略

针对协同避撞过程中人机权值难以适应不同驾驶员与工况的问题,提出了一种自适应人机协同避撞策略。基于单点预瞄驾驶员模型,根据驾驶员决策意愿搭建了表征驾驶风格的驾驶员模型。基于距离策略,提出避撞模式切换策略,设计模型预测控制器跟踪规划路径。提出驾驶员权值惩罚法,根据驾驶员参数与道路条件对驾驶员权值进行先验条件的惩罚,引入碰撞、侧滑和越出车道3种事故风险度,设计模糊控制器,依据事故风险度对避撞过程中的驾驶员权值进行实时惩罚。仿真结果表明所提出的人机协同避撞策略可实时调整人机权值,显著降低事故风险,从而在协调人机有效避撞同时保证行驶安全性与稳定性。

巧妙运用自然惩罚法

有个美国孩子叫威尔逊，他是一个马虎的男孩子，经常丢三落四。有一天，他回到家高兴地对妈妈说：“妈妈，我们明天要去夏令营!”

基于交替方向惩罚法的低精度量化MIMO雷达恒模波形设计方法

在MIMO雷达中配备大量有源天线单元可以获得优异的波束形成性能,但会导致系统能耗大、电路复杂及成本高等问题。采用低精度的DAC组件可有效克服上述问题,但现有基于无限精度DAC条件所设计的MIMO雷达波形往往难以直接适用于低精度DAC系统。为此,该文提出了一种离散相位约束下基于最小化积分副主瓣比的低精度量化MIMO雷达恒模波形设计方法。该方法首先采用丁克尔巴赫(Dinkelbach)算法将目标函数二次分数形式转换成减法形式,再利用交替方向惩罚法求解非凸恒模离散相位约束问题。最后通过数值仿真与其他方法进行对比,分析了所提方法的发射方向图与积分副主瓣比性能,验证了该方法的有效性。

连续梁体结构拓扑优化的密度惩罚法

针对桥梁结构优化设计中存在的问题,而提出的一种基于密度惩罚法的连续体结构拓扑优化问题的优化准则算法,经Matlab实例试算表明,可得到满意的优化结果,因而具有一定的应用推广价值。

惩罚项GLM算法下的数据分析岗位薪资影响因素分析

为了从样本量庞大、岗位描述多样复杂的招聘数据中获取与薪资显著相关的变量,探究数据分析岗位薪资的影响因素。本文将惩罚因子法和广义线性回归模型结合进行变量选择,提出了LASSO-GLM算法、SCAD-GLM算法和Adaptive LASSO-GLM算法。以均方误差作为三种算法的评价准则,选取出最适合本案例的Adaptive LASSO-GLM算法进行薪资影响因素分析。结果表明,应聘者的工作经验年限、学历高低、掌握的软件、公司类型和公司所在地会对数据分析岗位的薪资造成显著影响,从而为数据分析相关岗位的应聘人员提供就业方向及就业学习指导。

罗马法中的“刑法”与“惩罚法”——从《古代法》的误译说起

对于梅因在其《古代法》中关于民法与刑法关系的观点,中国学者对此普遍地存在着误解,造成译解的原因很大程度上是因误译造成的。中文译者将"penal law"同"criminal law"两者混同,不了解二者之间本质的区别。由于这种误译导致了读者对原著的误解,从而得出错误的结论。在早期法典中,大量存在的实际上是一种惩罚法,而非现代意义上的刑法。

遗传算法与惩罚函数法在辗轧成形工艺参数优化中的应用

针对锥辊辗轧成形工艺参数调整难的问题,建立辗轧工艺参数优化的数学模型,运用惩罚函数法把多约束的目标函数转化为无约束的目标函数,进而建立适用于遗传算法(GA)的适应度函数,对辗轧工艺参数进行优化。最后分别给出了标准遗传算法(canonical genetic algorithms,CGA)优化和遗传算法结合内点惩罚优化过程中各个目标函数的变化曲线,得到了最佳工艺参数,并通过实验把轧出的叶片与标准叶片进行比较。实验证明,该方法对辗轧参数的优化是切实可行的,对工厂的实际生产具有指导作用。

“基因遗传算法+惩罚函数法”在机械优化设计中的应用

提出了“基因遗传算法 +惩罚函数法”的通用算法 ,并从中发现 ,它非常适合求解复杂的非线性约束优化问题。该方法与传统的优化方法相比 ,可取得较为理想的全域最优解 。

年龄相关的时变种群系统最优边界控制计算的惩罚移位法

应用惩罚移位法研究一类时变种群系统最优边界控制的计算问题.用p和u作为两个相互独立变量的无约束极小化问题的解簇{(pm,um)}逼近有约束极小化问题的解(p(u),u),得到了其解的逼近序列,求得最优控制u的近似值um,并证明了该逼近序列的收敛性.

遗传算法与惩罚函数法在机械优化设计中的应用

提出了应用于机械优化设计的"遗传算法+惩罚函数法"的通用算法.它非常适合求解复杂的非线性约束优化问题.本通用算法既克服了传统优化方法的缺点,得到了一个较为理想的全域最优解;同时也改善了遗传算法的局限性.

薄层色谱溶剂系统的最优化方法的研究第Ⅷ报外部惩罚函数法

以１０种已知磺胺的混合物为例，采用外部惩罚函数法在计算机上处理数据，对其薄层色谱溶剂系统进行优化，优化的结果为甲苯：无水乙醇；１，２－二氯乙烷：三氯甲烷＝０．６８：０．７８：４．１３：４．４１，分离结果比较满意，是一种比较有效的系统化方法。

惩罚函数法井约束地层压力预测

讨论了利用测井声波时差和地震层速度预测地层压力的方法及其应用。在单井压力预测的基础上,以测井资料作为约束条件,用地震层速度预测地层压力。采用惩罚函数法将约束最优化问题转化为无约束最优化问题,再用阻尼最小二乘法求解。离井近的地方约束程度大,离井远的地方约束程度小,使反演结果在保持总体趋势不变的情况下,与测井资料一致。运用上述方法处理了东营凹陷的实际资料,取得了较好的地质效果。

采用惩罚函数法的立体定向放疗方案的优化

γ刀的全称是“γ射线立体定向放射治疗系统”．随着近十多年来计算机技术及ＣＴ、ＭＲＩ等先进成象技术的飞速发展，γ刀在临床中的应用也越来越广泛．而其中治疗规划方案的设计是一项非常庞杂的过程，均需涉及到大量的临床参数和计算，一般是由医生反复调试各参数后确定的，不仅费时，而且难以获得最佳结果．本文据此提出一种数学模型，并以该模型为基础，给出解决该问题的一种方法，即惩罚函数法，计算数据结果表明了这一方法的可行性．

关于一类抛物系统最优初始控制计算的惩罚移位法

研究惩罚移位法应用于复连通域上抛物系统最优初始控制问题的近似解，构造其逼近程序，并给出了数学证明．

基于混合惩罚函数法的型钢混凝土框架柱优化设计

基于型钢混凝土结构构件的粘结滑移理论和受力性能研究,提出了型钢混凝土框架结构柱单目标离散型变量优化设计方法。设计变量取结构构件几何尺寸、截面尺寸、材料强度和型钢截面尺寸,目标函数取构件的造价,约束条件为型钢混凝土组合结构基于粘结滑移理论的设计计算理论以及现行设计规范中所规定的合理的设计基本要求、计算要点和构造措施。为型钢混凝土框架结构的优化设计提供了实用方法与途径,亦可为其他型钢混凝土结构的优化设计提供参考。

基于分布式网络并行环境的惩罚函数法

基于PVM分布式编程环境 ,将传统的惩罚函数法加以改进 ,提出惩罚函数并行算法的概念 .该算法不但具有编程方便、可移植性强和能有效地减少计算时间等优点 ,而且通讯量少 ,对传统的惩罚函数法改动少 ,只需有一网络和PVM并行编程环境就能实现 .

基于惩罚函数法的汽车悬架系统的优化

详细介绍在进行优化计算时,建立其相应的数学模型的方法。通过建立优化设计的数学模型,借助Matlab软件,基于惩罚函数法,对所建模型进行优化,编制计算机程序,得到汽车悬架系统的最优参数,从而找出影响工程车辆平顺性的最大因素所在。优化结果可作为悬架的控制方法和有关平顺性结构参数的依据。

用惩罚函数法拟合耀斑后环光谱

在光谱拟合分析过程中,由于谱线的不对称,目标函数呈现出较强的非线性;拟合参数增多,需要对拟合参数的定义域进行约束。本文利用完全线性化方法处理非线性目标函数,用惩罚函数法对拟合参数约束。并用这种方法,拟合计算了1984年2月18日环珥的一些不对称谱线。

改进的惩罚函数优化法

用优化方法解决离散变量的工程问题 ,可采用惩罚函数法。本文对离散变量惩罚函数法作了改进 ,并应用实例证实了其可行性 。