单车物流配送中心路线优化研究与仿真

研究单车配送中心配送路线最优选择问题。在物流配送中,一旦可供选择的路径较多,在决定最终选择的路径属性中,传统方法都是根据路径选取模型计算出的最优路径和最优解选取路径,一旦发生属性冲突,最优解不稳定,将导致计算的结果偏差较大,最优路径选取不准确。为解决上述问题,提出采用3-opt变异算子、子路径交换算子、两点变异算子的动态切换变异算子改进算法,用于路径的最优化选取。利用惩罚因子和约束条件对冲突属性进行一定程度的约束,保证属性最大化融合。仿真结果表明,改进算法合理有效,可以作为物流配送企业安排配送路线的依据,据有一定的实际应用价值。

纺织品图案主结构的快速提取方法

为从纺织品图案中剔除纹理的同时保留主结构信息,提出了一种惩罚算子,在加权最小二乘法处理纺织品图案的过程中将该算子用于对图案主结构和纹理的模糊处理。阐述了惩罚算子对主结构和纹理进行不同程度惩罚的原理。建立了纺织品图案主结构样本库和纹理样本库并对惩罚算子的有效性进行了验证。为解决最小二乘法求解过程中大型稀疏矩阵求解耗时长的问题,采用分层预处理模型来减少稀疏矩阵求解的时间消耗以加快主结构的提取。采集大量实际纺织品样本,建立了纺织品图案样本库,利用纺织品图案样本库验证了分层预处理可将主结构提取时间缩短50%左右。