基于改进高斯混合模型的热工过程异常值检测

热工过程异常数据检测是进行系统建模、控制、优化的基础,也是数据处理的重要组成部分。提出一种基于改进高斯混合模型的无监督热工过程异常值检测算法,利用每一维高斯分量捕获一类特定工况数据集群,通过添加惩罚约束因子修正传统模型的后验概率密度,对误检、漏检项加以惩罚,并根据与集群的相关性差异实现异常数据的识别。仿真实验结果表明,模型在多种误差条件下均可准确定位异常数据位置,具有很强的泛化性能,同时相较于传统高斯混合模型,误检、漏检点的检测效果总体提升了37.8%和15%,反映出模型改进的有效性。

应用均值滤波的舰船红外图像规整化复原算法

针对红外传感器采集舰船红外图像时,容易受到信号污染,导致输出图像质量过低的问题,研究应用均值滤波的舰船红外图像规整化复原算法。利用非局部均值滤波方法,计算舰船红外图像邻域块的相似性,依据相似性计算结果构造加权系数,对舰船红外图像实施加权平均处理,输出舰船红外图像均值滤波结果。将基于可变系数滤波器的图像复原算法应用于均值滤波后的舰船红外图像中,构建规整化惩罚项加入复原算法的代价函数中,利用交替迭代估计策略,输出舰船红外图像的规整化复原结果。实验结果表明,该算法可以实现舰船红外图像的规整化复原,复原处理后的舰船红外图像的信息熵均高于7,复原效果理想。

建设项目跨组织协同技术应用动态博弈分析

针对建设项目参与方合作下跨组织协同技术应用情形,基于经典雪堆博弈理论构建了完全信息动态博弈模型,分析了跨组织协同技术应用水平、惩罚约束机制及协同效应等重要因素对参与方合作策略的影响;探讨了不同技术应用水平及协同效应下双方合作所需惩罚约束强度的演变趋势;探究了协同效应系数对参与方努力程度、收益函数及双方合作所需惩罚约束强度的敏感性。

淘宝商城信誉制度和规则述评

本文概述了淘宝商城的发起及其商铺准入条件,并从不可撤销专用性投资理论的角度分析了淘宝商城集体声誉的特点,然后具体地分析了淘宝商城的优势和对所加入商铺的惩罚约束。本文认为淘宝商城的优势是个体集市卖家很难模仿的,所以淘宝商城有其存在的必要性和发展潜力。

用于调制信号特征选择的改进遗传算法

在特征选择中,特征子集的优化结果影响分类识别的正确率。简单遗传算法存在早熟收敛和局部搜索能力弱的缺陷。在进化过程中,保持合适的个体选择压力,抑制种群多样性的快速下降,是提高遗传算法性能的关键。该文提出一种新的自适应约束惩罚措施,应用相关联赛选择和相关家庭竞争算子对基本遗传算法进行改进,并用于通信信号调制特征选择。仿真结果表明,该算法的收敛性和稳定性均有显著提高。

对"明礼诚信"的道德思考

"明礼诚信"是中国优良传统道德的结晶和提升,是现代文明建设的客观需要。要使明礼诚信成为人们自觉的道德实践,必须采取有效措施,切实加强公民道德、特别是明礼诚信的教育;必须深入开展群众性的公民道德实践活动;另外还必须建立相应的约束惩罚机制。

建立失信约束惩罚机制势在必行

当前。在我国社会各领域信誉失范现象十分普遍，这与我国长期以来没有有效的失信约束和惩罚机制。没有信用管理中介服务机构，更没有开展有关信用管理的全民教育。没有形成一个完整的国家信用管理体系有直接关系，这也是我国不能从根本上解决信用失范问题的原因。

论班级管理奖励机制的正能量释放

在雨果的《悲惨世界》中，冉阿让在17岁时为了挨饿的外甥，他偷了一块面包，被判5年苦役。后因不堪忍受非人的监狱生活，屡次逃跑，因而被加重刑罚，服19年苦役。但这并没有让他“改邪归正”，反而使他产生了对人、对社会的强烈憎恨，蓄意报复。当他受到米里哀主教的热情款待时却以怨报德，偷走了主教家的银器。米里哀主教宽厚待人，对警察说银器是他送给冉阿让的，这使冉阿让免于再次人狱。为此冉阿让深受感动，决，15、＂弃恶从善，开始了积德行善的大半生。由此可见，惩罚不一定是约束规范人的言行的最佳途径，当约束惩罚机制失去它的效力时，我们何不尝试采取和它相反的宽容奖励机制呢？

约束函数型数据半参数模型的贝叶斯估计

介绍了函数型数据半参数模型的估计问题,其中斜率函数满足单调性、凸凹性等形状约束条件.通过惩罚样条最小二乘估计推导出线性混合效应模型,进而提出了贝叶斯估计方法,并给出了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法.模拟结果表明所提出的方法是有效的.

基于分割时间窗的武器任务分配优化算法

针对多武器多目标任务分配(Multiple Weapon Task Assignment,MWTA)中火力交叠区分配规则单一、武器利用率不高、协同作战效能不佳的问题,从时间维度重新分析了对空防御MWTA问题,将火力交叠区转换成面向具体来袭目标的可行射击窗交叠区,并提出了时间窗分割系数对其进行离散处理,建立了以我舰生存概率最高和尽早拦截来袭目标为优化目标的MWTA模型,为提高武器利用率、增加火力拦截次数奠定了基础。考虑分割时间窗增加了遗传变异过程中模型约束违反风险,设计了两类约束惩罚函数对非支配遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)进行改进应用,避免了求解过程中有效个体的大量流失。实验结果表明,本研究所提方法可实现对火力交叠区任务的优化分配,有效提高多目标多武器火力协同决策效果。