基于惩罚-激励变权的TOPSIS法边坡安全评价模型

目前公路边坡稳定性多因素稳定评价模型多采用固定的权重体系,淡化了评价指标复杂系统非线性、涌现性等本质特征,导致评价结果的偏差。针对上述问题提出基于惩罚-激励变权法的边坡稳定性TOPSIS评价模型,以事故致因理论为基础,从建设规模、地质条件、诱发因素和施工环境4个方面构建了影响公路边坡稳定性的评价指标体系,结合京新高速张家口段工程建设的应用分析,证明了模型的可行性。研究表明:变权理论能突出劣化指标的负面影响,使评价结果更加准确;基于惩罚-激励变权的TOPSIS评价模型可为边坡稳定性分析提供更科学的决策。

变权-突变级数在矿井火灾危险性评估中的应用

为了更加全面地评估矿井火灾现场风险,提出AHP法、熵权法、变权理论和突变级数法相结合的矿井火灾风险综合评估方法。该评估方法的主要思路是耦合主客观因素的AHP法与熵权赋权方法获取指标常权权重值,选取惩罚-激励型变权函数求解变权权重值,再结合引入皮尔逊相关系数改进后的突变级数法判定矿井火灾风险等级。在现有评价矿井火灾危险性实例的基础上,从人、机、管理和环境4个方面建立矿井火灾风险评估体系;以贵州省青龙煤矿11613工作面采空区为例,选取16个主要影响因素进行火灾风险评估,评估结果为:总突变级数值0.7048,火灾风险为一般危险,并从人、机、环境、管理4个因素分别提出了一系列措施,以此降低矿井火灾危险性。