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题名TACAN数据在惯导参数校正中的坐标变换
被引量:2
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作者
马霞
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机构
中国西南电子技术研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第6期98-101,共4页
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文摘
针对工程应用中塔康(TACAN)数据在进行惯导参数校正过程中存在着多种坐标变换的问题,根据校正算法的特点提出了一系列坐标变换方法,将目标相对TACAN信标台的反方位角和斜距等信息变换到WGS-84大地直角坐标系,并利用Matlab仿真详细估计了坐标变换所引入的误差,结果表明,坐标变换后的定位精度完全满足工程应用要求。
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关键词
组合导航
TACAN信标台
坐标变换
惯导参数
误差统计
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Keywords
integrated navigation
TACAN beacon
coordinate transformation
inertial navigation parameter
error statistic
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分类号
TN96
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于主惯导参数特性的传递对准调平方法
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作者
杨管金子
李建辰
黄海
国琳娜
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机构
中国船舶重工集团公司第
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出处
《水下无人系统学报》
北大核心
2018年第6期537-542,共6页
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文摘
初始对准时间作为一项重要指标,直接关系到鱼雷在战场上的快速准备性能。传统对准算法及调平判据由于其内部参数一般固定不变,一方面使得对准时间过长,另一方面针对不同对准工况的适应性较差。文中提出一种基于主惯导速度注入参数和水平姿态角晃动参数特性的对准调平方法,采用BP神经网络对该特性进行辨识,实时自适应对内部特定参数进行在线更新,在保证对准精度的同时,以达到较快的滤波器收敛速度和不同工况下的及时调平判定。对比试验结果表明,该方法能够有效地加快失谐角收敛速度,且根据不同工况自适应设计调平判据,可达到缩短初始对准时间的目的。
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关键词
鱼雷
主惯导参数
传递对准
调平判定
BP神经网络
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Keywords
torpedo
main inertial navigation system(MINS) parameters
transfer alignment
leveling judgment
back propagation(BP) neural network
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分类号
TJ630.33
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
U675.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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