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纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法
被引量:
1
1
作者
孔令志
罗森林
+1 位作者
张冰
王耀威
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期63-67,共5页
通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去...
通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92.30%,语音-音乐混合的平均正确率为96.36%.
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关键词
音频识别
平均短时能量
过0率标准偏差
惯性平滑处理
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职称材料
题名
纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法
被引量:
1
1
作者
孔令志
罗森林
张冰
王耀威
机构
北京理工大学信息安全与对抗技术实验室
国家计算机网络应急技术处理协调中心
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期63-67,共5页
基金
国家“二四二”计划项目资助(2005C48)
文摘
通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92.30%,语音-音乐混合的平均正确率为96.36%.
关键词
音频识别
平均短时能量
过0率标准偏差
惯性平滑处理
Keywords
audio recognition
average short time energy
standard deviation of zero-crossingrate
inertia smooth processing
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法
孔令志
罗森林
张冰
王耀威
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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