一种改进的粒子群优化算法

针对基本粒子群算法在处理复杂问题时有可能陷入局部极小的现象,引入群体适应度方差及群体位置方差,协调算法的种群多样性,使之能有效地克服基本粒子群算法容易陷入局部收敛的问题。在算法的中后期,根据粒子的表现不同,自适应调整惯性权重,保持群体惯性权重的多样性。通过选取4个基准函数进行测试,验证了改进算法可提高粒子群算法的优化性能。