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基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法
被引量:
3
1
作者
蔡艺君
贺兴时
杨新社
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021年第2期108-116,共9页
针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减...
针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减惯性权重引入到改进后的跟随者位置更新公式中,平衡了算法全局搜索和局部搜索能力。在搜索过程中对每次更新后的位置以一定概率进行自适应t分布变异,避免其陷入局部最优。将改进算法与4种算法在8个不同维度、峰度的测试函数上进行了对比测试,并将其应用到2种工程设计问题中,结果表明:改进算法具有更好的全局和局部搜索能力,以及更高的寻优精度和更快的收敛速度,同时在求解实际问题时也表现出良好性能。
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关键词
樽海鞘算法
指数
递减
惯性
权
重
自适应
t分布变异
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职称材料
融合多策略人工水母算法及工程应用研究
2
作者
陶鑫杰
莫愿斌
《现代电子技术》
2023年第7期85-90,共6页
针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳...
针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力;其次,对水母跟随洋流和群内被动运动阶段引入指数递减惯性权重,使算法扩大全局搜索范围,提高寻优收敛速度;最后,将黄金正弦引导机制引入至被动运动阶段,替换原有被动运动位置更新方式,提升算法在探索和开发阶段的寻优能力。通过对6个基准测试函数进行测试分析,采用Wilcoxon秩和检验证明改进算法的寻优能力强、收敛速度快,将其应用于压力弹簧设计工程实际问题中,进一步验证了改进算法的适应性和有效性。
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关键词
人工水母算法
位置更新
指数
递减
惯性
权
重
算法寻优能力
测试分析
秩和检验
算法验证
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职称材料
基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化
被引量:
5
3
作者
韩超
段纬然
+1 位作者
贾长治
闫媛媛
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第6期56-61,66,共7页
针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统...
针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统复杂程度、种群规模、解集的多样性及收敛性,采用K-均值算法将初始种群划分为3个子群,使3个子群协同寻优。为保持种群多样性,各子群不断地聚类重组,动态调整子群规模以更好地进化。子群寻优采用惯性权重指数递减策略,使得算法具有初期搜索范围大、速度快,后期惯性权重小,利于收敛、稳定的特点。试验表明该算法是有效可行的。
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关键词
随动系统
参数优化
多种群PSO算法
惯性权重指数递减
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职称材料
题名
基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法
被引量:
3
1
作者
蔡艺君
贺兴时
杨新社
机构
西安工程大学理学院
密德萨斯大学科学与技术学院
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021年第2期108-116,共9页
基金
国家自然科学基金(12001417)
陕西省科技厅软科学项目(2019KRM072)。
文摘
针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减惯性权重引入到改进后的跟随者位置更新公式中,平衡了算法全局搜索和局部搜索能力。在搜索过程中对每次更新后的位置以一定概率进行自适应t分布变异,避免其陷入局部最优。将改进算法与4种算法在8个不同维度、峰度的测试函数上进行了对比测试,并将其应用到2种工程设计问题中,结果表明:改进算法具有更好的全局和局部搜索能力,以及更高的寻优精度和更快的收敛速度,同时在求解实际问题时也表现出良好性能。
关键词
樽海鞘算法
指数
递减
惯性
权
重
自适应
t分布变异
Keywords
salp swarm algorithm
exponential decreasing inertia weight
adaptive
t-distribution mutation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
融合多策略人工水母算法及工程应用研究
2
作者
陶鑫杰
莫愿斌
机构
广西民族大学人工智能学院
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
出处
《现代电子技术》
2023年第7期85-90,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(21466008)
广西自然科学基金资助项目(2019GXNSFAA185017)
广西民族大学科技项目(2021MDKJ004)。
文摘
针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力;其次,对水母跟随洋流和群内被动运动阶段引入指数递减惯性权重,使算法扩大全局搜索范围,提高寻优收敛速度;最后,将黄金正弦引导机制引入至被动运动阶段,替换原有被动运动位置更新方式,提升算法在探索和开发阶段的寻优能力。通过对6个基准测试函数进行测试分析,采用Wilcoxon秩和检验证明改进算法的寻优能力强、收敛速度快,将其应用于压力弹簧设计工程实际问题中,进一步验证了改进算法的适应性和有效性。
关键词
人工水母算法
位置更新
指数
递减
惯性
权
重
算法寻优能力
测试分析
秩和检验
算法验证
Keywords
artificial jellyfish search
location update
exponentially decreasing weight
algorithm optimizing ability
test analysis
rank sum test
algorithm verification
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化
被引量:
5
3
作者
韩超
段纬然
贾长治
闫媛媛
机构
陆军工程大学石家庄校区
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第6期56-61,66,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51175508)。
文摘
针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统复杂程度、种群规模、解集的多样性及收敛性,采用K-均值算法将初始种群划分为3个子群,使3个子群协同寻优。为保持种群多样性,各子群不断地聚类重组,动态调整子群规模以更好地进化。子群寻优采用惯性权重指数递减策略,使得算法具有初期搜索范围大、速度快,后期惯性权重小,利于收敛、稳定的特点。试验表明该算法是有效可行的。
关键词
随动系统
参数优化
多种群PSO算法
惯性权重指数递减
Keywords
follower system
parameter optimization
multi-group PSO algorithm
inertia weight index decreasing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TJ302 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法
蔡艺君
贺兴时
杨新社
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021
3
下载PDF
职称材料
2
融合多策略人工水母算法及工程应用研究
陶鑫杰
莫愿斌
《现代电子技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化
韩超
段纬然
贾长治
闫媛媛
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
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