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题名船舶燃气轮机进气系统惯性级滤清器叶片优化设计
被引量:1
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作者
付宇
阳仕柏
刘艳明
王建华
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机构
中国船舶集团有限公司系统工程研究院
北京理工大学宇航学院
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出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期33-38,共6页
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文摘
惯性级滤清器性能是影响船舶燃气轮机进气系统出口流场品质的重要因素,也在一定程度上决定了船舶的动力水平。本文采用气-液两相流数值模拟方法,以低总压损失和高过滤效率为共同目标,结合试验设计方法,分别构建了总压损失、过滤效率与叶片几何参数间的响应面方程,并采用多目标遗传优化算法对惯性级滤清器叶片参数进行优化设计。结果表明:优化后的惯性级滤清器在所研究速度条件下均以更小的总压损失实现了更高的过滤效率。2 m/s的速度方案下,优化后的总压损失减少了16.98%,过滤效率提升37.61%;7 m/s的速度方案下,优化后的总压损失减少16.7%,而过滤效率提升20.83%;流速高时应选用叶片间距更小、坡度更低、叶片越长的滤清器;而低流速应该改用间距更大、长度更短、坡度更高的惯性级滤清器叶片。优化后的滤清器叶片结构既减小了叶片背风区的分离,使总压损失减小,也增加了液体颗粒与叶片的接触而提升了过滤效率,从而提高了滤清器的整体性能。
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关键词
惯性级滤清器
多目标遗传算法
优化设计
总压损失
过滤效率
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Keywords
inertia stage filters
multi-objective genetic algorithm
optimized design
total pressure loss
filtration efficiency
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分类号
V231.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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