惯量松弛因子对Simple算法收敛性能的影响研究

通过实例系统地研究了惯量松弛因子对Simple算法收敛性能的影响,找到了影响Simple算法收敛性能的适宜的惯量(松弛)参数.研究表明,带惯量松弛的Simple算法是一种较有效的方法,可推广应用于气流数值计算及环境模拟中.

惯量松弛因子在格子Boltzmann 方法中的应用

格子Boltzmann方法作为一种较成熟的数值模拟方法被广泛应用到了各个领域,尤其在解决多孔介质问题时有其独特的优越性,但当流动问题过于复杂时计算效率较低.因此本文将惯量松弛因子引入到格子Boltzmann方法中,对二维、三维顶盖驱动方腔流动进行了数值模拟.模拟分别从计算效率、计算精度、以及计算稳定性等方面将使用不同惯量松弛因子所得的结果与基准解进行比较,并进行讨论和分析.结果显示当惯量松弛因子取0.03到0.05之间时能使模拟结果在保持较高精度的同时提高计算效率,而且随着惯量松弛因子的增大计算效率提高得也越快,在工程材料与能源环境领域将有着重要应用.