从意义获取走向思维培养——以文言短篇《周亚夫军细柳》为例

以教学《周亚夫军细柳》为例,研讨初中文言文教学并指出,文言文教学不能因为篇幅短、文意不深,就忽视其文意获取时复杂的思维过程,而是要通过精巧的设计、有效的问题,培养学生对语言文字的直觉与敏感,以及基于信息合理联想与推理的能力和在批判中发现意义的综合素养。

侯世达的层次区分及意义获取理论探析——兼对哥德尔与卢卡斯反计算主义观点的批驳

侯世达认为哥德尔证明的核心在于"自指"或"怪圈",他在阐述哥德尔定理的基础上提出了层次区分及意义获取理论,认为形式系统具有层次结构,而这种层次结构正是意义产生的根源。侯世达的这一理论指出了那些用哥德尔不完全性定理来反对计算主义的观点是不成立的,计算主义并没有因为哥德尔不完全性定理的存在而被驳倒,反而在侯世达理论的启发下,计算主义拥有了更为坚实的基础。

读赵元任先生文章《语言的意义及其获取》

本文介绍了赵元任先生《语言的意义及其获取》的发表背景和主要内容 ,控制论的相关知识 ,控制论会议的背景 ,以及赵先生文章中的相关观点和对今天语言研究的启示。

一项关于背景知识在意义获取和意义记忆中的作用的实证研究(英文)

认知心理学的出现为阅读理解提供了新的解释。意义不再被认为是文本自身所具有的,而是由读者已有知识与阅读材料相互作用而产生的。相应地,背景知识在阅读理解中被认为起着非常重要的作用。基于这种理论依据,本文设计了一项研究,旨在探讨背景知识在意义获取和意义记忆中所起的作用。来自济南市第六职业中专的两个高二年级的平行班(一个班作为实验组,一个班作为控制组)共50名学生作为本实验的受试对象。几乎不具备背景知识的控制组直接阅读一篇文章。对实验组,教师先教授相关背景知识,然后要求他们阅读同一篇文章。为检验背景知识是否影响读者意义的获取,要求两组学生完成阅读之后马上回忆文章内容。为测验背景知识是否影响学生对意义的记忆,一周之后,再次要求两组学生回忆文章内容。通过用社会科学统计软件包SPSS11.5对两组学生所做回忆做定量分析以及通过引用学生所做回忆中一些实例做定性研究,结果表明实验组在两次回忆中所做连贯的、正确的理解及引申都显著超过控制组,同时所做曲解和省略都明显少于控制组,从而表明背景知识能促进读者阅读过程中意义的获取,并有助于读者意义的记忆。

企业社会责任对消费者的影响:研究流派与未来展望

基于对国内外文献的研究脉络的剖析,企业社会责任对消费者的影响之研究可分为认同-追随流派、价值感知-行动流派与沟通-影响流派等三个流派。分析表明:这些流派均已证实企业社会责任是影响消费者的态度形成、情感表达与未来的购买意图的重要因素。但由于使用的理论基础与研究范式各不相同,加上实证研究尚不足够,它们对于企业社会责任影响消费者心理与行为的路径及其背后的影响机制等重要问题的探讨却存在较大差异,这直接导致了研究结果的多元化。未来的研究应综合多学科的理论精髓,整合不同的研究范式,深入进行实证检验来构建更有前瞻性与解释能力的理论框架。

基于高层语义视觉表征的意象版工具

目的针对初始概念中高层语义模糊不清的问题,在一定程度上填补抽象设计问题与具体概念方案间的"鸿沟"。方法将高层语义视觉表征划分为意义获取与意象表达两部分。以意象图片作为视觉化表达的形式,以意象思维作为意义获取的途径,以符号作为视觉表征的研究工具。以场景层、特征层与形态层3个层次序列构建意象版,以案例应用验证其有效性及可行性。结果意象版工具中存在两条交互共生的线索,即意义线索与视觉线索。意象表达与意义获取的过程,体现了高层语义视觉表征过程中内容与形式的统一。结论高层语义视觉表征的意象版具备一定程度的有效性及可行性,能够实现"尽意"即意义获取的目的与"立象"即意象表达的目的。

质疑与辩护:计算主义“难题”述评

对计算主义的质疑主要包括基于哥德尔不完全性定理和来自塞尔"中文屋"论证的挑战、现象学与"4E+S"认知纲领及意识"难问题"的挑战,通过对计算主义批判的梳理和分析,指出计算主义"难题"的核心是形式与意义问题,这一问题包含两层含义,一是分离开来的"形式问题"和"意义问题";二是相互关涉的形式系统中的意义获取问题。

意义如何涌现于形式系统——评《计算主义及其理论难题研究》

计算主义是认知科学和心灵哲学中的主流研究纲领,但在近年来面临着越来越严峻的挑战。李建会教授等人合著的《计算主义及其理论难题研究》一书,通过审理计算主义的历史,将计算主义的难问题归结为形式系统的意义获取。该书基于侯世达的同构与分层的理论,提出了一种对意义如何涌现于形式符号系统的新论证。这一思路非常新颖和另类,也可以启发我们进一步思考人工智能的设计思路。

无线传感器网络中一种能量高效的skyline查询算法

针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数,提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集;实验中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数k,对KSkySensor算法进行测试,实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率,减少了无线传感器网络中的数据传输量,延长了网络生命周期。