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要重视领导决策中的资料保密
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作者 李明伦 《办公室业务》 2002年第2期33-33,共1页
辅助领导决策是办公室人员的重要职责.在辅助领导决策的过程中,必然会涉及各种密级程度不同的文件、资料、数据等.这些材料一旦泄漏出去,就可能被一些别有用心的人利用,或可能引起某些混乱,对领导决策形成阻碍.现实生活中,有些办公室人... 辅助领导决策是办公室人员的重要职责.在辅助领导决策的过程中,必然会涉及各种密级程度不同的文件、资料、数据等.这些材料一旦泄漏出去,就可能被一些别有用心的人利用,或可能引起某些混乱,对领导决策形成阻碍.现实生活中,有些办公室人员往往只注重上级文件或决策结果的保密,而对于决策中各个环节上的材料保密却容易疏忽,这是很危险的.实践表明,办公室人员只有在决策意图、决策依据、决策预案、决策论证、决策情况等各个方面严把资料保密关,才能做到万无一失. 展开更多
关键词 领导决策 办公室工作 决策意图资料 决策依据材料 决策预案材料 保密工作
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基于加强学习的BDI Agent动作规划机制 被引量:1
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作者 陈梅 胡晓辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1043-1046,共4页
为了确保BDIAgent在动态、复杂的环境中实现基于某目标的动作序列决策任务,使用与/或图描述了意图决策结构,此结构将目标与实现这些目标的计划联系起来。根据意图决策结构,提出了3种不同的基于加强学习的动作规划策略,分别是短视性BDIAg... 为了确保BDIAgent在动态、复杂的环境中实现基于某目标的动作序列决策任务,使用与/或图描述了意图决策结构,此结构将目标与实现这些目标的计划联系起来。根据意图决策结构,提出了3种不同的基于加强学习的动作规划策略,分别是短视性BDIAgent的单步规划、具有远见的BDIAgent的多步规划和追求完美的BDIAgent的最优规划。与传统的BDIAgent系统相比,这种新的意图决策模式克服了计划抽象的不足,并且易于编程实现。 展开更多
关键词 BDI AGENT 加强学习 意图决策 动作规划 目标
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中国城区青少年对广告价值的评价:前因和后果 被引量:1
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作者 张红霞 李佳嘉 郭贤达 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第2期193-200,共8页
通过对北京市7所中学366名学生的调查,探讨了青少年对广告价值的评价以及何种因素影响青少年对广告价值的评价,广告价值的评价是否会进一步影响其决策等问题。运用AMOS4.0建立结构方程模型对研究假设进行检验,结果表明:(1)青少年对广告... 通过对北京市7所中学366名学生的调查,探讨了青少年对广告价值的评价以及何种因素影响青少年对广告价值的评价,广告价值的评价是否会进一步影响其决策等问题。运用AMOS4.0建立结构方程模型对研究假设进行检验,结果表明:(1)青少年对广告价值的评价直接影响到他们的决策意图;(2)在探讨广告价值的影响因素时发现,对广告的知觉因素(信息性和娱乐性)和青少年对广告以及广告商的社会认知(观看广告的社会动机和对广告劝服技巧的认识)对广告价值的影响作用也十分显著,信息性、娱乐性与社会动机都对广告价值产生积极影响,而对广告劝服技巧的认识则对广告价值产生显著的负面影响。 展开更多
关键词 广告价值 娱乐性 信息性 劝服技巧 社会动机 决策意图
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竞争情境下社会比较认知偏差实验研究 被引量:1
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作者 费广洪 汪文娟 《社会心理科学》 2011年第9期23-28,共6页
本文以在校大学生为被试,考察社会比较的一个重要领域—学业竞争中的比较偏差。通过操纵竞争双方的实力(强VS.弱)以及竞争对手的信息清晰度(清晰VS.模糊)来考察不同的任务类型与信息清晰度对竞争中认知偏差的影响,以及探讨认知偏差对决... 本文以在校大学生为被试,考察社会比较的一个重要领域—学业竞争中的比较偏差。通过操纵竞争双方的实力(强VS.弱)以及竞争对手的信息清晰度(清晰VS.模糊)来考察不同的任务类型与信息清晰度对竞争中认知偏差的影响,以及探讨认知偏差对决策者决策意图的影响。结果发现,在社会比较中,面对不同类型的问题,会出现不同的认知偏差;竞争双方信息清晰时"优于常人"效应会减弱;认知偏差会影响个体的决策意图和决策行为。 展开更多
关键词 社会比较认知偏差优于常人差于常人决策意图
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Tactical intention recognition of aerial target based on XGBoost decision tree 被引量:9
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作者 WANG Lei LI Shi-zhong 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2018年第2期148-152,共5页
In order to improve the accuracy of target intent recognition,a recognition method based on XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)decision tree is proposed.This paper adopts relevant data and program of python to calculat... In order to improve the accuracy of target intent recognition,a recognition method based on XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)decision tree is proposed.This paper adopts relevant data and program of python to calculate the probability of tactical intention.Then the sequence intention probability is obtained by applying Dempster-Shafer rule of combination.To verify the accuracy of recognition results,we compare the experimental results of this paper with the results in the literatures.The experiment shows that the probability of tactical intention recognition through this method is improved,so this method is feasible. 展开更多
关键词 tactical intention recognition of target XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)decision tree Dempster-Shafer combination rule
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