车祸意外干扰下物流运输网络抗毁模型仿真

利用传统算法建立物流运输网络,意外情况将造成具备运输能力的路径变为失效路径,从而导致物流运输网络瘫痪。为了避免上述缺陷,提出了一种基于加强型神经网络算法的物流运输网络抗毁方法。利用遗传优化方法,对物流样本数据进行训练,为物流运输网络抗毁设计提供基础。根据加强型神经网络,完成物流运输网络的抗毁设计。实验结果表明,利用该算法进行物流运输网络抗毁设计,能够提高物流运输网络的抗干扰性能。