探讨出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的用户使用意愿及其影响因素,为MaaS系统设计提供科学依据,是保证MaaS应用成功的重要前提。鉴于此,以技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)为理论框架,基于感知有用性、感知易用...探讨出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的用户使用意愿及其影响因素,为MaaS系统设计提供科学依据,是保证MaaS应用成功的重要前提。鉴于此,以技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)为理论框架,基于感知有用性、感知易用性、态度、使用意愿4个基础变量,引入信任、隐私担忧、创新性、社会影响、环保意识5个扩展变量,建立MaaS使用意愿分析模型。通过网络问卷调查在全国范围内收集数据,得到1190份有效问卷;采用克隆巴赫系数(Cronbach′sα)和验证性因子分析检验问卷信效度,使用路径分析法探究MaaS使用意愿及各变量间的作用。研究结果显示,积极的态度是影响MaaS使用意愿的最重要因素;相比于易用性,用户更关注MaaS的有用性;用户对MaaS的信任程度可对使用意愿产生正向间接效应;创新性越高、越易受社会关系影响的人群,对MaaS的使用意愿越高。据此,建议运营商采取措施提升MaaS的有用性和可靠性,并对目标用户进行精准营销。展开更多
文摘探讨出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的用户使用意愿及其影响因素,为MaaS系统设计提供科学依据,是保证MaaS应用成功的重要前提。鉴于此,以技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)为理论框架,基于感知有用性、感知易用性、态度、使用意愿4个基础变量,引入信任、隐私担忧、创新性、社会影响、环保意识5个扩展变量,建立MaaS使用意愿分析模型。通过网络问卷调查在全国范围内收集数据,得到1190份有效问卷;采用克隆巴赫系数(Cronbach′sα)和验证性因子分析检验问卷信效度,使用路径分析法探究MaaS使用意愿及各变量间的作用。研究结果显示,积极的态度是影响MaaS使用意愿的最重要因素;相比于易用性,用户更关注MaaS的有用性;用户对MaaS的信任程度可对使用意愿产生正向间接效应;创新性越高、越易受社会关系影响的人群,对MaaS的使用意愿越高。据此,建议运营商采取措施提升MaaS的有用性和可靠性,并对目标用户进行精准营销。