基于Logit模型的道路交通统计生命价值

道路交通统计生命价值是道路交通安全项目经济评价的重要指标.首先基于二项Logit模型建立道路交通统计生命价值的评价模型;结合意愿选择法和正交试验法设计路径出行选择的意愿调查问卷,并以大连市私家车出行者为调查对象实施意向调查;最后利用意向调查数据,借助GAUSS软件进行模型标定.研究结果表明,大连市私家车出行者的道路交通统计生命价值约为36万元,模型具有较高精确性;道路交通统计生命价值受个人月收入、驾龄、车保险情况和学历四个个人因素显著影响.

基于混合Logit模型的轨道交通安全统计生命价值

为了提供轨道交通安全项目经济评价的基础指标,开展轨道交通安全统计生命价值(VOSL)测算研究。基于参数服从正态分布和对数正态分布的混合Logit(ML)模型,构建轨道交通安全VOSL测算模型;以"大连至沈阳出行路径选择"为研究场景设计出行路径选择调查问卷,实施交通意向调查并获得调查数据;利用Monte Carlo仿真算法进行模型标定和模型比较分析,最终获得轨道交通安全VOSL测算值及其分布函数。结果表明:参数服从对数正态分布的ML-2模型,其拟合优度为0.2135,命中率为82.49%,模型精确性较高;基于ML-2模型的轨道交通安全VOSL服从参数为(0.6155,0.5148~2)的对数正态分布,其数学期望为616.9万元,且在取值为410万元时达到最大概率。

徐州市寿险需求市场实证分析

首先基于二元Logistic模型建立影响潜在需求者是否购买商业保险的模型;根据意愿选择法设计的寿险需求意愿调查问卷,以徐州市市区各个区的部分居民为调查对象实施意向调查;最后利用意向调查数据,借助Minitab软件进行模型标定。研究结果表明,显著影响徐州市居民是否购买商业保险的因素,包括潜在需求者所认为的对其选择商业保险影响最大的因素、对保险公司的服务态度是否满意、年龄、工作单位,模型具有较高精确性。

道路交通统计生命价值测算模型及其验证——基于S_B分布的Mixed Logit模型

基于参数服从SB分布的混合Logit模型进行道路交通统计生命价值的测算研究.首先,结合意愿选择法和正交实验法设计出行路径选择调查问卷;然后,基于死亡风险系数服从对数正态分布和SB分布的混合Logit模型,构建统计生命价值测算模型;接着以大连市私家车出行者为调查对象获得调查数据,并利用Monte Carlo仿真方法进行模型参数标定;最后,对模型进行比较分析,并获得统计生命价值的测算值.研究结果表明:死亡风险参数服从限制域为(0.0,0.5)SB分布的混合Logit模型,精确性更高且更合理;道路交通统计生命价值测算值为105.76万元,这一结果可以作为道路交通安全项目经济评价的参考数据.