基于随机森林的个体锻炼意愿-行为鸿沟预测变量与组合路径

身体活动水平低下是全球共同关注的公共健康问题,实现身体活动促进的挑战之一在于消除锻炼意愿-行为鸿沟。基于对2024年上海市杨浦区的调研数据,建立随机森林模型并进行特征重要度分析,发现:当个体对锻炼行为的感知障碍较小、对缺乏身体活动的感知严重性较大时,出现锻炼意愿-行为鸿沟的概率较低。认为:感知障碍是预测个体锻炼意愿-行为鸿沟存在与否的首要变量,感知严重性以及移动媒介的使用同样有助于消除意愿-行为鸿沟。在此基础上,提出通过降低感知障碍、增强感知严重性,推广移动媒介的使用,进一步开展因果机制研究等策略缓解并消除个体锻炼意愿-行为鸿沟,实现促进身体活动的目标。