基于Deffuant模型的领先用户意见一致性研究

为更好地分析客户协同产品创新设计平台中领先用户的意见一致性的形成过程,提出了一种新的基于有限信任Deffuant模型的意见一致性演化模型。分析了客户协同产品创新设计和有限信任模型的原理,构建了客户协同产品创新平台中领先用户的意见一致性模型框架;将Deffuant模型应用到客户协同产品创新设计平台,并对该模型算法在意见一致性的形成和网络结构的变化两个方面进行了改进;通过应用模拟测试,对算法的性能进行了测试和分析。实验结果表明,集团的意见将会对领先用户意见的演化过程产生影响,使得领先用户意见趋于统一的概率明显增加。

投资者意见一致性、媒体报道倾向与个股表现

本文将投资者、媒体报道及个股收益统一到一个模型中,利用面板VAR模型探究三者间的相互作用关系。结果表明:媒体报道倾向对收益的冲击效果大于投资者意见一致性,但二者的持续性均较弱。具体来说,悲观报道倾向导致低收益,而乐观报道倾向对收益的冲击为正,但由于交易者的过度反应行为,收益将会反转降低。另外,市场低迷期,收益对媒体释放的信息及交易者行为的响应强度最大。

上市公司持续经营审计判断差异评价

本文以2003和2004年被出具持续经营审计意见的所有A股上市公司为样本,比较分析了同一意见类型及不同意见类型之间上市公司持续经营能力的差异状况。实证结果显示:在同一审计意见类型中,上市公司的持续经营能力存在明显差异;上市公司持续经营能力上并不存在显著差异,但注册会计师却出具了不同类型的审计意见,表明注册会计师在持续经营审计判断中存在严重偏误。我们认为,持续经营审计准则制定的模糊性与执行的有限性是导致这种偏误的根本原因。

最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用

针对采用多传感器航迹相关在某试飞指控系统中的应用,提出了一种基于最大隶属度原则的航迹相关融合算法,并引入意见一致性理论。该算法利用在推理结论的模糊集合中取隶属度最大的元素即可作为输出量,因而在无需对实际系统作任何改进的情况下,可获得较好的航迹相关效果。结合试飞指控系统给出了应用该方法的具体步骤和实例,通过仿真实验证明该算法的有效性。

双红外传感器模糊序贯航迹关联算法与仿真

航迹关联是多传感器多目标数据融合系统中的重要部分。本文针对双波段红外传感器的特点和目标航迹存在的连续性,根据影响航迹关联的主要因素和相互关系,提出了基于序贯检测思想的两种整体相似度关联定义和粗、精相关的模糊航迹关联策略,并提出针对未关联航迹的意见一致性决策方法确定航迹真实性。仿真结果表明,在目标密集、噪声较多、交叉分岔航迹较多的情况下,该算法性能良好,稳定,运算速度明显快于传统的统计检验方法。

医学科技期刊专家外审结论与定稿会结论的一致性分析

【目的】分析医学科技期刊稿件的专家外审结论与定稿会结论的一致性并探讨其产生差异的原因。【方法】对比分析2016年11月至2017年4月《中华神经科杂志》6次定稿会讨论稿件的专家外审结论与定稿会结论之间的异同。【结果】各类稿件的专家外审结论与定稿会结论的退稿一致性均较高,而录用一致性均欠佳,专家通过定稿会集体讨论得出的审稿意见比外审意见更为严格、科学和全面。【结论】在稿源充足的条件下,若稿件的外审意见不佳可直接考虑退稿,缩短审稿周期,提高稿件的处理效率;而有必要将外审意见良好的稿件提交定稿会进行再次讨论,为稿件的学术质量进一步把关。通过对比外审结论与定稿会结论的一致性,也可甄别审稿专家的审稿专业程度。

数字图书馆基于集成学习的相关反馈图像检索系统研究

为充分利用数字图书馆中图像资料所蕴含的各种信息并对其图像检索系统进行合理优化,在全面提取图像各种特征的基础上,引入机器学习的集成学习技术,并将其中的加权投票法和意见一致性方法应用在数字图书馆反馈图像检索中。首先提取物理层特征包括:图像的颜色、纹理、轮廓形状等信息以及逻辑层特征包括:图中对象间的空间关系特征以及抽象层特征包括:场景、情感、行为特征,形成各子特征集。在各子特征数据集上通过欧式距离法进行相似性度量,以产生差异性的子检索结果,并通过集成学习的加权投票法和意见一致性方法将各子检索结果进行加权投票,这也是个决策级结果融合的过程。权重根据人机交互时用户的相关反馈进行动态调整,反复循环,直到用户得到满意的检索结果。该系统充分发挥图像中包含的不同特征的优势,在此基础上构建更加合理的图像检索系统。该系统可以更好地满足用户在数字图书馆进行图像信息检索时多样化、个性化用户要求。

基于相等期望值的相似集成法应用研究

引入多准则群决策计算专家意见的集成程度，可以有效解决AHP法判断准确度不足的问题。运用基于相等期望值的相似集成法来解决群决策意见一致度计算问题，有效克服Hsu和Lee的计算方法不切合实际的缺陷，为武器系统作战适用性评估提供了更好的理论支撑。

相似集成法在武器系统作战需求评估中的应用

介绍了Hsu的SAM法和Lee的OAM法的群一致度计算方法是以梯形模糊数代表专家意见为基础进行计算的,并分析了这两种方法存在的不足.在此基础上,运用基于相等期望值的相似集成法对梯形模糊数进行计算来解决群决策意见一致度计算问题,该方法既可以保留两种方法的计算思想,又可以提高计算结果的精度.最后通过武器系统作战需求评估范例计算验证了该方法的可行性与有效性.