相对时间尺度对消息扩散与意见形成耦合传播动力学的影响

一般情况下,群体意见形成的演化时间尺度可被认为远远大于社交媒体上消息传播的时间尺度.但是在某些极端场景中,以上的假设却并不成立.基于此,建立了一个消息扩散和意见形成之间的相对时间尺度可调的噪声阈值投票者-UAU (unaware-aware-unaware)模型,并研究了不同的相对演化速度下社交媒体上的消息传播与人群意见形成之间的相互协同作用对彼此演化动态的影响.基于平均场理论(meanfield theory,MFT)的分析和Monte Carlo模拟都表明,相较于意见形成,消息传播的时间尺度越小越有利于双稳态相的形成,这是两种动力学的本征差异和它们之间的协同相互作用造成的.研究发现,两种动力学间的相对时间尺度不仅影响终态的“正”意见比例,还影响导致模型发生相变的临界基本再生数的大小;特别是当“正”意见比例处于不同的水平时,其随着两种动力学相对时间尺度的变化行为是不同的,当“正”意见比例较高时,消息传播的时间尺度相对于意见形成越小则“正”意见比例越大,反之则相反.研究填补了相对时间尺度对于协同相互作用耦合动力学影响这一研究领域的空白,有助于人们更加深入地理解相对时间尺度对耦合动力学演化动态的影响.

多准则决策在临床实践指南推荐意见形成中应用的思考及方法学建议

临床实践指南推荐意见形成过程中,专家在进行最终决策时存在透明度不足、主观性高的多个难点问题,如对维度的综合考虑不全面、对维度之间的重要性评估存在较大异质性等。多准则决策分析作为一种决策工具,通过定性和定量相结合的方式来提升推荐意见形成的决策水平。本文通过介绍多准则决策对临床指南推荐意见形成的决策辅助,并分析总结多准则决策的优势及方法学建议,为指南制订者解决推荐意见形成环节中的难点问题提供参考和指导。

模拟体系对抗价值链的网络同步模型

描述战斗毁伤"规模效应"的Lanchester模型默认作战体系内部是"完美的"。本文扬弃此假设,首次从作战体系内部"共识"涌现的视角提出了一个模拟体系对抗价值链的网络"同步效应"模型,研究了战场变化、个体/群体认知、自同步与对抗均衡等概念的网络拓扑和权值演化形式,并发现在对抗均衡条件下无标度网络具有"同步脆弱性"。

区域频谱资源数据融合方法

为实现高效的数据融合,提出了一种多源频谱资源数据融合方法.该方法将多个监测节点的频谱可用资源评估信息进行融合,利用意见形成理论,对关心地域的频谱资源可用性进行评估,为频谱动态管理提供资源状态信息.通过对不同网络规模的仿真分析,结果表明:在意见形成理论的基础上,通过设定"骨干"节点,缩减了50%的融合时间;在网络节点不超过100个的情况下,通过30轮次的沟通即可完成频谱资源数据的融合.