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智能投影电视意象耦合造型仿生设计
被引量:
1
1
作者
高小针
张阿维
+1 位作者
徐凤芹
董晓日
《西安工程大学学报》
CAS
2023年第1期112-118,共7页
为高效、精准地传递智能投影电视仿生意象语义,提升用户感性认知需求与智能投影电视仿生意象契合度,提出了意象耦合造型仿生设计方法。利用KJ法、语义差分法、K-means聚类分析法获得智能投影电视目标意象。使用层次分析法区分主次目标意...
为高效、精准地传递智能投影电视仿生意象语义,提升用户感性认知需求与智能投影电视仿生意象契合度,提出了意象耦合造型仿生设计方法。利用KJ法、语义差分法、K-means聚类分析法获得智能投影电视目标意象。使用层次分析法区分主次目标意象,以主目标意象耦合筛选仿生原型。通过形态分析法与层次分析法建立多特征耦合意象递减结构并构造判断矩阵,获取生物特征耦合意象贡献度。将主特征融入智能投影电视造型,形成可视化方案。结合德尔菲法和模糊综合评价法验证了该方法的可靠性,为相关产品创新设计提供参考。
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关键词
意象耦合
层次分析法
智能投影电视
造型仿生
意象
贡献度
下载PDF
职称材料
题名
智能投影电视意象耦合造型仿生设计
被引量:
1
1
作者
高小针
张阿维
徐凤芹
董晓日
机构
蚌埠学院艺术设计学院
西安工程大学服装与艺术设计学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2023年第1期112-118,共7页
基金
安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目(SK2021A0719)
蚌埠学院自然科学研究项目(2021ZR02)
蚌埠学院自然科学研究重点项目(2019SK01zd)。
文摘
为高效、精准地传递智能投影电视仿生意象语义,提升用户感性认知需求与智能投影电视仿生意象契合度,提出了意象耦合造型仿生设计方法。利用KJ法、语义差分法、K-means聚类分析法获得智能投影电视目标意象。使用层次分析法区分主次目标意象,以主目标意象耦合筛选仿生原型。通过形态分析法与层次分析法建立多特征耦合意象递减结构并构造判断矩阵,获取生物特征耦合意象贡献度。将主特征融入智能投影电视造型,形成可视化方案。结合德尔菲法和模糊综合评价法验证了该方法的可靠性,为相关产品创新设计提供参考。
关键词
意象耦合
层次分析法
智能投影电视
造型仿生
意象
贡献度
Keywords
image coupling
analytic hierarchy process
intelligent projection TV
styling bionic
image contribution
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能投影电视意象耦合造型仿生设计
高小针
张阿维
徐凤芹
董晓日
《西安工程大学学报》
CAS
2023
1
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