基于灰色关联理论的产品意象设计参数辨识方法

针对当前产品设计中对感性意象需求的提高,提出一种产品意象造型设计参数辨识方法.首先获取产品的感性意象评价值和设计元素,然后通过灰关联计算,依据灰关联度辨识出产品意象造型中的平台参数和个性参数.该方法能使设计师较好地掌握关键性设计元素,从而合理配置设计资源.最后以轿车侧轮廓为例进行说明.

基于情景故事法的陶瓷版画意象设计

目的基于情境故事法,在"人、物、境、活动"的认知体系下,挖掘产品设计要素与意象需求,展开产品意象设计。方法将角色、产品和环境置于故事之中,以观察的手法去推导角色的活动、需求和条件,唤起文化回忆,挖掘设计要素与意象需求,实现要素与意象到设计方案的转化。以陶瓷版画意象设计为例,通过设计实践对此方法进行验证。结论模拟产品的使用情境,以分镜头的形式分析"人、物、境、活动"之间的互动性,有效地引导设计师发现、整合设计要素与意象需求,提高创意设计的效率。

汉代装饰纹样的意象设计

汉代装饰纹样意象设计的宗旨是理想化,它用装饰纹样表达愿望,用装饰纹样寄托理想,使装饰纹样在汉代特殊的绘画与装饰图案相互并用、相互依存的格局中得到了发展与创新,并形成了章法疏密有致、格调自由奔放、风格深沉凝重的时代特征。

浅析城市滨水景观整体意象设计

论述了影响城市滨水景观意象设计的因素和城市滨水景观整体意象设计的原则,使城市滨水景观的意象设计更加和谐,在城市居民的心中留下更清晰而深刻的印象。

针对意象设计的“变理”研究体系构建

任何事物都是以符合特定"变理"的方式存在、发展。对人的认知方式或规律进行研究发现,外在事物普遍具有的"变理"模式对人的认知方式、感性意识具有决定性的影响,人脑对事物进行认知、产生特定情感的过程是分析特定"变理"的过程。其中,变度(范围)、变向、变量(多少)、变率、变序(秩序)等要素的存在状态参与构建人的意象。因此,有必要从"变理"的角度对感性意象的存在模式与本质规律进行系统研究。

仿生设计中的意象设计法初探

仿生设计是产品与生物原型进行耦合的创造性设计方法。这种耦合取决于生物原型和产品特性,同时也与设计师气质修养相关。它留给设计师较为自由的创作空间,是产品设计实践的实用方法之一。

基于意象设计的汽车造型研究

本文从意象设计的角度出发对汽车造型进行了研究,阐述了意象的内在涵义和外延涵义,分析了立足意象研究汽车造型的意义,提炼出汽车造型意象的原理。通过把意象理念与汽车造型要素巧妙融合,得出了一系列构成汽车造型设计的方法,希望能激起受众的情感共鸣。

园林植物空间景观意象设计研究

深入分析了园林植物造景的空间要素内容,提出园林植物造景应向空间设计方向发展,并提出了空间类型及基于意象理论的园林植物造景空间设计。

现代住区园林景观的家园意象设计探究

国内现代住区园林建设问题主要集中在景观形式浅薄化和社区归属感缺失两个方面。为承载有意义的社区生活文化内容,促进居民审美价值判断的形成,并让住区园林满足居民的情感诉求,从而实现居民的家园愿景,需要填补家园意象设计的空白,让寄托着人对理想家园永恒追求的情感与愿望通过园林景观成功传递实意信息。基于从唐诗中提炼意象实体作为意象设计的思路,探究住区园林景观家园意象的设计原理和设计方法,以期为国内住区园林景观设计工作者提供参考和借鉴。

声景与声音的意象设计

自然界中存在着的各种各样的声音构成自然声景,人类的介入使得自然环境有了巨大的改变,同时随着人类社会的发展创造出越来越多的社会声景,所有这些组成一个庞大的声景社会,但是自然声景与社会声景等诸多要素之间的关系究竟如何,其矛盾该如何解决?人们对声品质进行评价,也只是仅仅针对某些具体的声音事件,就整个声景而言,什么样的状态才是一个处于良性循环的声景社会?声景所追求的难道就是一个安静的生活环境么?针对以上问题,本文进行分析,并在此基础上提出声音的意象设计概念.

面向多目标意象设计的产品基因调控网络构建方法

为拓展产品多目标意象设计知识获取途径,规避产品基因耦合劣势所导致的意象表达质效问题,构建了产品基因意象表达调控网络(Gene Image Expression Regulatory Network,GIERN)和应用流程。计算了产品基因公共映射关系的发生频度和倾向度,识别出基因优势耦合关系并构建产品GIERN;结合复杂网络分析和数理统计方法分析产品GIERN的结构特性,从中获取基因属性、类型和集团等作为GIERN的析出知识;评估析出知识的效能并制订其运用规则,提出析出知识与规则在产品多目标意象设计中的应用流程。以医疗救援型越野车(Off-Road Vehicle,ORV)GIERN为例,从中析出知识并将其应用于车型意象设计。结果表明:析出知识与规则能全面辅助意象设计决策并有效提升意象表达质效,从而验证产品GIERN的有效性。

意象设计在汉字解构与重组中的运用

中国汉字独具的"表象"性和"会意"性,汉字笔划与偏旁以及整字都有本身独特的"意象"标准。当我们对汉字进行解构与重组时就要把握汉字本身构造特性以及一直以来演变的习惯与文化特征,才能让新的汉字设计形式具有审美性,从而使信息传达得到共鸣。

中国现代首饰图形的意象设计

图形的自身特点赋予了它“可意象性”。首饰图形的意象设计，也可称为意象变化图形。意象化的图形赋予了图形以外的强烈意念，通过丰富的联想别出心裁地展示浪漫色彩对首饰图形进行再创造。所变化出的意象图形超脱了具体的“形似”，而是提炼出抽象的“意”。

意象设计在红外集成灶外观中的应用研究

本文依托公司实际项目对红外集成灶外观设计展开研究,从意象设计的角度出发,阐述了意象的概念,分析了现有红外集成灶产品外观,通过把意象设计理念与红外集成灶外观造型要素相结合,运用了意象设计在红外集成灶外观设计中的方法流程,对红外集成灶进行了设计,希望能激起用户的情感共鸣。

基于齐鲁文化的校园景观意象设计研究——以山东建筑大学校园景观设计为例

以传承地域性文化,塑造具有文化感染力的校园景观环境为目的。采用案例分析法和态势分析法,对山东建筑大学校园景观意象进行分析,指出表达中存在的一些弊病。结合齐鲁文化作为地域性文化基础,提出大学校园景观意象创新设计的设计策略。最终阐述了地域性文化对于景观意象设计和大学校园文化软实力的提升具有传承和借鉴意义的结论。

商品意象设计指标权重之研究

今日的消费者以商品意象之差异性符号价值来消费商品，透过意象消费获得生活的愉悦与认同。正因如此，商品意象设计俨然成爲当代设计的重要核心课题。本研究透过专家决策方式，筛选出具专业和一致性看法之评估指标，并透过因素分析，建构商品意象设计指标之层级架构，找出影响意象设计之关键指标。再者，本研究更进一步透过专家运用层级程序分析法（AHP法）取得意象设计指标之相对权值，以及一致性检定和分析，藉以建构商品意象设计指标权重体系。在研究结果部份，本研究归纳出6项影响意象设计评估构面和21条细项指标。在意象设计指标之相对权值研究结果，权重由高至低依序爲「使用者爲主的设计思考」、「企业目标和消费者期望的实现」、「品牌形象的建立」、「产品识别力」、「文化讯息的传递」、「设计计划的整合」。最後，透过本研究所建构之商品意象设计指标实际对三件商品评判其意象设计之成效，以验证指标操作之可行性。本研究相信藉由商品意象设计指标相对权重的建立，对过去笼统的意象设计概念能更进一步透过科学化程序对商品意象设计之评估方式加以厘清，作爲设计学术界、实务界之参考。

中国设计语义学造物意象解析

目的为探究以造物意象为代表的中国传统设计语言与设计文化的共性规律,结合易经文化与设计语义理论对中国设计语义学造物意象进行解析,构建中国设计语义学造物意象体系。方法首先,对中国传统设计语义学的造物意象概念和谱系进行梳理;其次,基于易经哲学概念,提出意象生成、意象衍生与意象发展三个阶段,同时结合设计语义理论,提出意象缘起–设计语义表征化、意象互证–设计语义辩证化、意象跃迁–设计语义合喻化、意象跃迁–设计语义异喻化的造物意象演进路径,进而完成了中国设计语义学造物意象体系的构建;最后,应用上述体系对不同设计案例进行解析。结果梳理了中国传统设计语义学的造物意象谱系脉络与概念,构建了中国设计语义学造物意象体系,提出了造物意象演变路径。结论在一定程度上探究了中国传统设计语言与设计文化的共性规律,为具有中国特色、中国风格、中国气派的设计理论体系研究作出了积极探索。

挖掘机意象仿生设计方案分析及实验研究

针对以挖掘机为代表的工程机械产品造型设计需求,结合意象仿生、语义差异法和眼动追踪实验,提出了具有借鉴价值的造型设计流程体系。以挖掘机为研究对象,合理选用意象仿生对象,研究分析其生物特征和造型特点,建立生物仿生特征和挖掘机造型特征的映射关系,借助多重排列组合方式形成不同的设计方案,并运用眼动追踪实验采集数据评价造型。结果表明,眼动追踪实验结果与意象仿生设计方案基本保持一致。所提出的设计流程在一定程度上为挖掘机的造型设计提供了新的思路。

产品意象造型设计关键技术研究进展

在设计中充分考虑消费者的感性意象需求是工业设计发展的重要趋势。通过对国内外相关文献的综述,论述了感性工学的概念,重点分析了产品意象造型设计所涉及的感性意象挖掘、造型形态描述、产品造型设计要素辨识、产品感性意象与设计要素关联及产品意象造型智能设计等关键技术和方法,为其研究与应用建立了实用的体系。

基于眼动追踪的地铁客室设计意象评价

以提升地铁乘客的乘车体验为目标,采用眼动追踪技术和BP神经网络算法构建了地铁客室设计评价模型,为产品改进设计提供目标和方向。以不同主题风格的地铁客室为素材,通过Tobii X3-120眼动仪采集30位乘客观察地铁客室不同兴趣区的眼动数据作为BP算法的输入,将用户对意象的评分作为输出,在眼动数据与意象评分间建立两者关联的数学模型。模型经测试后,得出地铁设计意象评价预测值与真实值的绝对平均误差为0.8,结果表明:该神经网络能较准确地预测乘客对地铁客室设计的意象评分,验证了模型的有效性。将眼动指标融入人工神经网络算法,相对意象评价中采用访谈及问卷的方法,更为全面与客观,为今后地铁客室设计意象的评价与设计提供参考。