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改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别
1
作者 肖衡 潘玉霞 《计算机仿真》 2024年第3期177-181,共5页
图像中的噪声会提高图像特征信息提取难度,影响图像识别时的细节保留效果,为此提出改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别方法。分析医学图像主要噪声来源,构建噪声模型,利用非局部均值滤波算法计算图像全部像素的加权平均值,完成... 图像中的噪声会提高图像特征信息提取难度,影响图像识别时的细节保留效果,为此提出改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别方法。分析医学图像主要噪声来源,构建噪声模型,利用非局部均值滤波算法计算图像全部像素的加权平均值,完成图像去噪处理;通过图像求反、对比度增加和灰度调节等操作增强图像细节信息;利用局部区域特征提取方法获取图像基础纹理特征,包括灰度、平滑度与熵值等;建立具有卷积层、池化层、全连接层的卷积神经网络模型,引入区域建议网络对其改进,通过该网络确定识别的候选区域,将图像特征作为网络输入,经过不断学习迭代,输出最终感兴趣区域。实验结果表明,所提方法在提高图像质量的基础上,识别出的感兴趣区域较为完整,包含的有用信息更多。 展开更多
关键词 卷积神经网络 区域建议网络 医学图像 感兴趣区域识别 去噪处理
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基于感兴趣区域的微表情识别算法研究
2
作者 朱昊 江建 《计算机应用文摘》 2024年第1期111-113,共3页
作为人们内在情绪的流露和掩饰,微表情具有不可伪造和抑制的特点,对评价和了解个体的情感状态具有重要意义。然而,现有的微表情识别方法存在特征表征的主观性和不稳定性等问题,以及数据量不足和微表情类型分布不均的挑战。为解决这些问... 作为人们内在情绪的流露和掩饰,微表情具有不可伪造和抑制的特点,对评价和了解个体的情感状态具有重要意义。然而,现有的微表情识别方法存在特征表征的主观性和不稳定性等问题,以及数据量不足和微表情类型分布不均的挑战。为解决这些问题,本文提出了一种基于感兴趣区城(ROIs)的微表情识别算法。研究结果表明,该算法在微表情检测和类型识别方面具有较好的性能和先进性,对微表情识别领域的发展具有重要的参考意义和借鉴价值,未来有望在情感识别、心理诊断和虚拟现实等领城得到广泛应用。 展开更多
关键词 微表情识别技术 算法研究 感兴趣区域
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基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法
3
作者 卢卫华 卢文槿 《焊接技术》 2024年第3期109-113,共5页
针对仅提取单一的图像特征,焊缝识别效率不高的问题,设计了基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法。利用工业相机等设备对焊缝图像进行采集,并对采集到的图像进行降噪处理,基于过滤伪边缘去除焊缝图像的多... 针对仅提取单一的图像特征,焊缝识别效率不高的问题,设计了基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法。利用工业相机等设备对焊缝图像进行采集,并对采集到的图像进行降噪处理,基于过滤伪边缘去除焊缝图像的多余信息,通过计算焊缝图像的各项参数,在感兴趣区域的作用下,计算激光条纹的斜率和特征点的间距,完成焊缝图像的特征提取;通过构建的焊缝识别模型,对焊缝图像进行梯度计算,完成对焊缝的识别。在试验测试中,文中设计的基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法识别时间为1.45 ms,识别效率更高。 展开更多
关键词 感兴趣区域 过滤伪边缘 暖通空调 供水管道 焊接法兰 焊缝识别 方法设计
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JPEG2000中的感兴趣区域(ROI)编码技术 被引量:3
4
作者 陆波 尉询楷 毕笃彦 《中国有线电视》 北大核心 2004年第3期62-64,共3页
系统介绍JPEG2 0 0 0感兴趣区域编码技术的基本原理和核心算法 ,阐述ROI掩模的概念及计算 ,并实现对含有感兴趣区域图像的重建 。
关键词 JPEG2000 感兴趣区域 图像编码 roi 掩模 比例因子
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基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别 被引量:13
5
作者 张秀玲 张逞逞 周凯旋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期48-53,共6页
在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于K-means对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squ... 在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于K-means对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squeeze)相结合的交通标志识别方法.首先,采用K-means对交通标志图像进行三角形、圆形图像二聚类,并利用制作的切割模板切割ROI并提取HOG特征;然后,利用卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork,CNN)对HOG特征进行过滤、降维,并通过Squeeze网络对过滤后的二次特征进行重要性标定;最后,训练该网络模型并实现对交通标志的识别.仿真结果表明,与BP网络、SVM及CNN对比,本文方法在保证训练时间的同时,识别精度达到98.58%. 展开更多
关键词 智能交通 K-MEANS 感兴趣区域 CNN-Squeeze 交通标志识别
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基于感兴趣区域的螺栓位姿及尺寸检测研究
6
作者 戴先鑫 付振山 +2 位作者 马栋 孔飞一 屈家辉 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期134-140,共7页
为了提高工业生产中螺栓定位抓取的效率和准确性,提出基于感兴趣区域的螺栓位姿及尺寸检测方法。首先利用YOLOv5目标识别算法对螺栓目标进行识别,将识别出的目标区域截取为感兴趣区域。再利用中值滤波和二值化方法对ROI进行预处理,采用C... 为了提高工业生产中螺栓定位抓取的效率和准确性,提出基于感兴趣区域的螺栓位姿及尺寸检测方法。首先利用YOLOv5目标识别算法对螺栓目标进行识别,将识别出的目标区域截取为感兴趣区域。再利用中值滤波和二值化方法对ROI进行预处理,采用Canny改进算法检测目标轮廓。通过最优拟合直线算法获取螺栓的倾斜角度,并用矩特征算法求解出螺栓重心位置。最后采用霍夫两直线段最短距离算法检测螺栓直径。经过实验验证采用YOLOv5目标识别算法的识别准确率达到92.7%,螺栓倾斜角度的检查误差为±1.2°,螺栓直径的检测误差率为±5.5%,实现了对螺栓位姿和尺寸的识别。 展开更多
关键词 螺栓识别 感兴趣区域 Canny改进算法 图像分析 位姿识别 尺寸识别
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面神经序列图像感兴趣区域识别 被引量:1
7
作者 林钦壮 钟映春 罗唯师 《计算机与现代化》 2017年第11期51-54,共4页
通过计算机识别面神经序列图像中的感兴趣区域,可以在手术规划过程中辅助医生辨别具体的功能区域,使医生进行手术时更有针对性,避免对面部神经区域的额外伤害。将面神经图像处理并划分成不同的功能区域,利用卷积神经网络对大量病例样本... 通过计算机识别面神经序列图像中的感兴趣区域,可以在手术规划过程中辅助医生辨别具体的功能区域,使医生进行手术时更有针对性,避免对面部神经区域的额外伤害。将面神经图像处理并划分成不同的功能区域,利用卷积神经网络对大量病例样本进行学习,得到具有较高准确率的感兴趣区域识别模型。实验结果表明,该卷积神经网络模型可以有效地对面神经序列图像识别出感兴趣区域,具有一定的医疗辅助作用。 展开更多
关键词 面神经序列图像 卷积神经网络(CNN) 图像处理 感兴趣区域识别
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车型识别中感兴趣区域选择方法研究 被引量:1
8
作者 黄雨秋 王敬东 +1 位作者 赵若辰 杨双 《电子测量技术》 2020年第11期102-106,共5页
研究了车型识别时感兴趣区域的确定方法,提出了基于加权融合策略的特征区域块检测算法,充分考虑真实标签类别对特征图的权重信息,以真实标签对特征图的反向梯度来构建权重系数,通过加权融合特征信息得到车型识别中的感兴趣区域,并以热... 研究了车型识别时感兴趣区域的确定方法,提出了基于加权融合策略的特征区域块检测算法,充分考虑真实标签类别对特征图的权重信息,以真实标签对特征图的反向梯度来构建权重系数,通过加权融合特征信息得到车型识别中的感兴趣区域,并以热力图形式可视化呈现;设计一组对比实验,验证了特征区域块的检测有效性,感兴趣区域合理确定对车型识别准确性提高产生了明显作用。实验结果表明,蒙住散热格栅区域时,置信度下降38.47%;而蒙住车灯时,置信度下降23.90%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 车型识别 感兴趣区域
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JPEG2000标准中ROI感兴趣区域编码的改进算法
9
作者 康慧斌 吴文 《电子器件》 CAS 2010年第6期752-755,共4页
分析了小波压缩的相关理论知识,着重对JPEG2000系统中的ROI功能进行了研究,实现了ROI的构思和实用算法,给出了性能分析,进而分析了目前ROI算法的局限性并给出了ROI的改进算法,做出了相应的实验结果分析。
关键词 JPEG2000 roi感兴趣区域编码 MAXSHIFT算法
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基于感兴趣区域的改进型LBP手指静脉识别 被引量:2
10
作者 黄艳国 杨训根 周满国 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期143-147,共5页
为进一步提升手指静脉识别算法的识别率,在图像预处理阶段提出一种快速感兴趣区域(RoI)提取方法,简化候选区域提取的计算过程,缩短手指区域提取时间。识别特征则是在局部二值模式(LBP)的基础上,利用邻域像素的平均值代替中心值,通过邻... 为进一步提升手指静脉识别算法的识别率,在图像预处理阶段提出一种快速感兴趣区域(RoI)提取方法,简化候选区域提取的计算过程,缩短手指区域提取时间。识别特征则是在局部二值模式(LBP)的基础上,利用邻域像素的平均值代替中心值,通过邻域像素的关系引入,提升了图像的纹理表达效果。在SDUMLA数据库与天津市智能实验室采集指静脉图像数据库上,分别取得了99.53%,99.74%的识别率,表明了算法优良的识别性能与泛化能力。 展开更多
关键词 手指静脉识别 感兴趣区域 局部二值模式
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面向肺癌CAD系统的感兴趣区域特征选择与分类算法 被引量:4
11
作者 魏颖 郭薇 +2 位作者 孙月芳 赵大哲 季策 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第4期445-452,458,共9页
本文重点研究ROI的特征提取与分类方法.首先,根据医学征象对ROI进行特征提取;为了提高分类的准确性,采用概率分布可分性对原始提取的特征进行特征选择.然后,利用SVM对选择的特征进行定量描述;采用特征量化参数对Mahalanobis距离进行加... 本文重点研究ROI的特征提取与分类方法.首先,根据医学征象对ROI进行特征提取;为了提高分类的准确性,采用概率分布可分性对原始提取的特征进行特征选择.然后,利用SVM对选择的特征进行定量描述;采用特征量化参数对Mahalanobis距离进行加权改进,加权的Mahalanobis距离使类间差别明显增大.最后采用加权改进后的Mahalanobis距离将ROI分类为结节或非结节.利用所提ROI特征选择和分类算法进行肺结节检测实验;肺结节检测灵敏度为94.6%,漏诊率为5.4%,可以为医生进行肺癌早期诊断提供帮助信息. 展开更多
关键词 肺癌计算机辅助诊断(CAD) 感兴趣区域(roi) 特征提取 概率可分性 特征选择 加权的Mahalanobis距离 roi分类
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粗糙集在智能空瓶检测感兴趣区域提取中的应用 被引量:4
12
作者 张东波 王耀南 +1 位作者 段峰 刘焕军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1021-1025,共5页
为实现空瓶检测中感兴趣区域ROI的自动精确标定,介绍了一种基于粗糙集不可分辨关系划分及粗近似进行ROI区域提取的新方法。首先,基于先验知识描述,确定粗略ROI区域,然后,提取和ROI区域标定有关的底层图像特征如灰度、边缘、位置等,在对... 为实现空瓶检测中感兴趣区域ROI的自动精确标定,介绍了一种基于粗糙集不可分辨关系划分及粗近似进行ROI区域提取的新方法。首先,基于先验知识描述,确定粗略ROI区域,然后,提取和ROI区域标定有关的底层图像特征如灰度、边缘、位置等,在对特征属性离散化后,构造出反映分类关系的信息表,并依据不可分辨关系划分获得基本像元区域,最后,以初始ROI区域的上近似作为最终提取的ROI区域。在瓶身及瓶口的ROI区域提取实验中,该方法可以获得比人工标定更为精细的ROI区域,有利于提高后续检测过程中的检测精度。 展开更多
关键词 粗糙集 空瓶检测 感兴趣区域roi 粗近似
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基于感兴趣区域搜寻的机载下视阵列3D SAR波数域快速成像方法 被引量:4
13
作者 彭学明 王彦平 +2 位作者 谭维贤 洪文 吴一戎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1525-1531,共7页
3维波数域成像处理方法对回波信号距离历程不做近似,成像重建精度高。机载下视阵列3D SAR跨航向阵列长度相比跨航向幅宽小很多,需将回波信号尺寸补零到成像场景尺寸以防止FFT时出现卷绕,过高的补零倍数给波数域成像处理带来内存需求和... 3维波数域成像处理方法对回波信号距离历程不做近似,成像重建精度高。机载下视阵列3D SAR跨航向阵列长度相比跨航向幅宽小很多,需将回波信号尺寸补零到成像场景尺寸以防止FFT时出现卷绕,过高的补零倍数给波数域成像处理带来内存需求和运算量的激增。如果能够仅对ROI(Region Of Interest)而非整个观测场景进行成像处理就能够极大程度降低补零倍数,提高该算法的时效性。该文提出的波数域快速成像方法首先在波传播-航迹向和波传播-跨航向完成两次2维成像处理,结合两次2维成像处理结果确定ROI,最后使用3维波数域算法对ROI进行3维精确重建。实验数据验证了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达成像 机载下视 阵列3D-SAR 感兴趣区域(roi) 波数域成像方法
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使用形态Haar小波法检测目标感兴趣区域 被引量:7
14
作者 宋燕星 袁峰 +1 位作者 丁振良 孙春凤 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1752-1758,共7页
对图像进行面向自动目标识别(Auto Target Recognition,ATR)的压缩其关键是快速而准确地检测到目标感兴趣区域ROI(Region-of-interest),并将其与背景区域分别进行不同比特率的压缩。本文将形态Haar小波法与数学形态学方法相结合来实现目... 对图像进行面向自动目标识别(Auto Target Recognition,ATR)的压缩其关键是快速而准确地检测到目标感兴趣区域ROI(Region-of-interest),并将其与背景区域分别进行不同比特率的压缩。本文将形态Haar小波法与数学形态学方法相结合来实现目标ROI的检测,设计了新的目标ROI检测算子。对采集图像进行二维形态Haar小波分解,结合目标ROI检测要求的特点,仅在尺度信号域内应用设计的目标ROI检测算子,最终完成目标ROI的检测。仿真实验表明,该方法对目标ROI的检测率最高可达到1.0000,而最低虚警率仅为0.0012;对含像素级别为102×102的图像,所需运算时间仅为10-1s。与传统方法相比,本文算法对目标ROI检测效果好,运算简单,节省了运算时间和硬件资源。 展开更多
关键词 形态Haar小波 数学形态学 自动目标识别 目标感兴趣区域
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静态图像中的感兴趣区域检测技术 被引量:32
15
作者 张鹏 王润生 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第2期142-148,共7页
感兴趣区域(ROI)检测将人类的视觉注意机制引入到图像分析过程中,对于提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。本文对当前静态图像中的ROI检测技术进行了评述。在分析了ROI检测的产生背景之后,首先介绍了人类的视觉注意机制,随... 感兴趣区域(ROI)检测将人类的视觉注意机制引入到图像分析过程中,对于提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。本文对当前静态图像中的ROI检测技术进行了评述。在分析了ROI检测的产生背景之后,首先介绍了人类的视觉注意机制,随之从自底向上和自顶向下两个方面详细讨论了当前较具代表性的ROI检测算法,然后列举了一些主要的ROI应用方向,最后对ROI检测技术的发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 静态图像 感兴趣区域 自底向上 检测算法 自顶向下 roi 图像分析系统 产生背景
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手指静脉图像感兴趣区域快速提取方法研究 被引量:8
16
作者 李杰 史艺丹 +2 位作者 聂泽东 杨文耀 雷诗琪 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期42-49,共8页
手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为研究与应用的热点。针对传统手指静脉图像感兴趣区域提取方法过程复杂、运算量大的问题,提出一种感兴趣区域快速提取的方法。该方法采用三点对比法定位手指上下边界以及... 手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为研究与应用的热点。针对传统手指静脉图像感兴趣区域提取方法过程复杂、运算量大的问题,提出一种感兴趣区域快速提取的方法。该方法采用三点对比法定位手指上下边界以及基于相似三角形定理的图像校正方法。与传统的方法相比,省去了边缘优化的复杂过程以及减少了旋转校正的乘法运算量,能将指静脉图像感兴趣区域提取的速度提高2~3倍。利用指静脉图像库进行仿真实验,结果表明,本算法提取ROI的正确率为100%,识别的等错误率仅为2.45%,说明该方法具有较高的普适性和稳定性,能广泛应用在指静脉识别系统中。 展开更多
关键词 指静脉识别 感兴趣区域 快速提取 图像校正
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掌纹感兴趣区域定位与选择方法综述 被引量:10
17
作者 林森 苑玮琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期21-24,共4页
作为生物特征识别领域的前沿课题,掌纹识别仅有十余年的研究历史。感兴趣区域(ROI)定位与选择是掌纹识别中的重要任务和热点问题,通过该步骤得到的ROI将用于后续的特征提取和匹配,其质量对识别率等指标影响很大。为了使研究者了解此问... 作为生物特征识别领域的前沿课题,掌纹识别仅有十余年的研究历史。感兴趣区域(ROI)定位与选择是掌纹识别中的重要任务和热点问题,通过该步骤得到的ROI将用于后续的特征提取和匹配,其质量对识别率等指标影响很大。为了使研究者了解此问题的研究进展,对目前的掌纹ROI定位选择方法进行了综述。给出了定位选择的基本概念和步骤,并对各种不同方法进行了归类阐述和分析,在讨论了各自优缺点的基础上,提出掌纹ROI定位与选择方法发展方向的建议。 展开更多
关键词 模式识别 掌纹 感兴趣区域
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基于感兴趣区域的运动人体跟踪 被引量:4
18
作者 林庆 史振杰 +1 位作者 詹永照 徐剑晖 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2010年第2期206-209,共4页
为改善人体在跟踪过程中部分遮挡情况下的表现,提出了一种具有鲁棒性的联合跟踪方法.先利用显著图算法从人体区域中获取基于特征的感兴趣区域(ROI),然后用所提出方法对其进行跟踪.跟踪方法结合了差值平方和准则与基于颜色的均值漂移两... 为改善人体在跟踪过程中部分遮挡情况下的表现,提出了一种具有鲁棒性的联合跟踪方法.先利用显著图算法从人体区域中获取基于特征的感兴趣区域(ROI),然后用所提出方法对其进行跟踪.跟踪方法结合了差值平方和准则与基于颜色的均值漂移两种跟踪器的优点,使用卡尔曼滤波器进行状态估计,同时将由显著图算法产生的联合显著点作为局部多区域代替全局区域对人体感兴趣区域进行跟踪.试验结果表明,所提出的跟踪方法在人体部分被遮挡情况下的表现有了明显的改善,适合实时跟踪运动人体,具有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 模板匹配 目标自动识别 感兴趣区域 均值漂移 图像分割 联合显著图
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目标感兴趣区域检测算法 被引量:4
19
作者 宋燕星 袁峰 丁振良 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1421-1425,共5页
将形态Haar小波与数学形态学方法相结合,用于实现目标感兴趣区域(Region-of-interest,ROI)的检测。将采集图像进行二维形态Haar小波分解,结合目标ROI检测要求的特点,仅在尺度信号域内应用设计的目标ROI检测算子,最终完成目标ROI的检测... 将形态Haar小波与数学形态学方法相结合,用于实现目标感兴趣区域(Region-of-interest,ROI)的检测。将采集图像进行二维形态Haar小波分解,结合目标ROI检测要求的特点,仅在尺度信号域内应用设计的目标ROI检测算子,最终完成目标ROI的检测。仿真实验结果表明,该方法能以较低的虚警率和较高的检测率完成目标ROI检测,且运算简单,大大节省了运算时间和硬件资源,降低了系统设计成本。 展开更多
关键词 信息处理技术 目标识别 形态Haar小波 数学形态学 目标感兴趣区域
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基于SPIHT的感兴趣区域编码 被引量:2
20
作者 许向阳 丁涛 宋恩民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第21期5144-5146,共3页
感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中。提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI... 感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中。提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI优先于其它区域编码和传输。 展开更多
关键词 感兴趣区域编码 图像编码 图像压缩 层次树集合划分 小波系数 roi掩模
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