粗糙集在智能空瓶检测感兴趣区域提取中的应用

为实现空瓶检测中感兴趣区域ROI的自动精确标定,介绍了一种基于粗糙集不可分辨关系划分及粗近似进行ROI区域提取的新方法。首先,基于先验知识描述,确定粗略ROI区域,然后,提取和ROI区域标定有关的底层图像特征如灰度、边缘、位置等,在对特征属性离散化后,构造出反映分类关系的信息表,并依据不可分辨关系划分获得基本像元区域,最后,以初始ROI区域的上近似作为最终提取的ROI区域。在瓶身及瓶口的ROI区域提取实验中,该方法可以获得比人工标定更为精细的ROI区域,有利于提高后续检测过程中的检测精度。

JPEG2000标准中ROI感兴趣区域编码的改进算法

分析了小波压缩的相关理论知识,着重对JPEG2000系统中的ROI功能进行了研究,实现了ROI的构思和实用算法,给出了性能分析,进而分析了目前ROI算法的局限性并给出了ROI的改进算法,做出了相应的实验结果分析。

时域感兴趣区域精确定位与膜电位多核调整的动态视觉传感器数据分类

动态视觉传感器(DVS)因其在获取视觉信息时具有低功耗,低延迟等特性,本质上十分适用于便携式设备上的实时动作识别.在对DVS事件流时域感兴趣区域(ROI)进行定位与分割时,现有方法往往不能根据不同物体运动自适应地设定最佳检测阈值、无法对静态场景中少量背景噪声进行过滤,为此,提出基于LIF神经元模型和脉冲最大值监测单元的运动符号检测(MSD),以实现在多种不同物体运动下事件流时域ROI关键时间点的自适应精确定位;在对分类器进行训练时,对不同的脉冲输入模式,使用不同的核函数调整突触后神经元膜电位,使训练得到的突触权重朝着正确发放的方向改变,提出一种具有抗噪性的脉冲神经网络学习算法MK-Tempotron.实验结果表明,与同类方法相比,本文方法在DVS数据集上的识别精度能获得高达14.61%的提升.

基于感兴趣区域搜寻的机载下视阵列3D SAR波数域快速成像方法

3维波数域成像处理方法对回波信号距离历程不做近似,成像重建精度高。机载下视阵列3D SAR跨航向阵列长度相比跨航向幅宽小很多,需将回波信号尺寸补零到成像场景尺寸以防止FFT时出现卷绕,过高的补零倍数给波数域成像处理带来内存需求和运算量的激增。如果能够仅对ROI(Region Of Interest)而非整个观测场景进行成像处理就能够极大程度降低补零倍数,提高该算法的时效性。该文提出的波数域快速成像方法首先在波传播-航迹向和波传播-跨航向完成两次2维成像处理,结合两次2维成像处理结果确定ROI,最后使用3维波数域算法对ROI进行3维精确重建。实验数据验证了该文算法的有效性。

面向肺癌CAD系统的感兴趣区域特征选择与分类算法

本文重点研究ROI的特征提取与分类方法.首先,根据医学征象对ROI进行特征提取;为了提高分类的准确性,采用概率分布可分性对原始提取的特征进行特征选择.然后,利用SVM对选择的特征进行定量描述;采用特征量化参数对Mahalanobis距离进行加权改进,加权的Mahalanobis距离使类间差别明显增大.最后采用加权改进后的Mahalanobis距离将ROI分类为结节或非结节.利用所提ROI特征选择和分类算法进行肺结节检测实验;肺结节检测灵敏度为94.6%,漏诊率为5.4%,可以为医生进行肺癌早期诊断提供帮助信息.

卫星云图感兴趣区域自动提取方法研究

卫星云图中人们感兴趣的区域(ROI)往往是各类云团,针对卫星云图内容的复杂性,利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割,对分割结果进行后处理,最终获取云图内的感兴趣区域。常规聚类方法需要人工指定类个数,影响了ROI提取过程的自动化程度。引入修正聚类评价指标,基于该指标实现最佳类别个数的自动确定。云图分割是感兴趣区域提取过程的关键,采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上,引入样本权重概念,使得聚类过程更为合理;同时将聚类对象由原始像素转换为灰度直方图,提高了聚类过程执行效率。实验结果表明设计的感兴趣区域提取方法能较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云六类区域,提取结果与客观实际一致。

基于感兴趣区域和神经网络的图像检索

提出一种感兴趣区域的图像检索方法,该方法首先采用遗传FCM算法对图像进行分割,然后提取分割后的区域特征进行检索;为了缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,最后提出一种基于神经网络的相关反馈方法,实验表明,该方法具有较好的检索性能,系统具有较高的查全率和查准率.

一种基于感兴趣区域的图像检索算法

提出了一种基于感兴趣区域的图像检索算法,该算法以图像中用户感兴趣的目标为研究对象,使用一种改进了的区域分割算法对图像进行目标区域分割,采用伪Zernike矩提取分割出来的区域形状特征结合其它区域特征构成检索特征向量。本文还讨论了在检索系统中用户感兴趣的区域与分割后图像目标区域的映射关系。在实验系统中证明有较高的区域准确率。

感兴趣区域对羊肉pH高光谱检测模型的影响研究

感兴趣区域（regions of interest,ROIs）的选择及其光谱提取是高光谱图像无损检测分析的关键一步。为快速准确检测羊肉pH,在473～1 000nm波段,开展了两种不同提取ROIs方法对羊肉pH高光谱检测模型的影响研究。采用＂矩形区域法＂和＂图像分割法＂两种ROIs方法分别获得相应的122条羊肉光谱,对比了不同预处理方法对建模效果的影响,并比较了两种ROIs方法下逐步多元线性回归（SMLR）、主成分回归（PCR）和偏最小二乘回归（PLSR）的模型精度。结果表明,提取光谱数据建模中SMLR和PLSR模型效果分别最优。＂矩形区域法＂提取ROIs对应的SMLR模型校正集的相关系数（R_（cal））和均方根误差（RMSEC）分别为0.85和0.085,预测集的相关系数（R_p）和均方根误差（RMSEP）分别为0.82和0.097。＂图像分割法＂提取ROIs对应的PLSR模型校正集的Rcal和RMSEC分别为0.95和0.050,预测集的Rp和RMSEP分别为0.91和0.071。其次通过比较＂矩形区域法＂和PCR,SMLR和PLSR三个模型中,＂图像分割法＂提取的ROIs光谱数据建模效果较优。表明,应用高光谱图像技术结合＂图像分割法＂提取ROIs快速无损准确检测羊肉pH具有可行性。

采用多尺度多级组合分类器快速定位乳腺X片中的感兴趣区域

乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步。乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域,形成了一种典型的不对称分类问题。本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI。在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明,该方法在无漏检的情况下,可以排除92.64%的正常区域,而且基于Matlab处理,对于每幅图片的平均处理时间仅为7 s。

部分混合位平面位移的JPEG2000感兴趣区域图像编码

针对JPEG2000图像编码标准中定义的两种感兴趣区域(ROI)编码方法的缺点和GPBShift算法的不足,提出一种新的感兴趣区域编码方法—部分混合位平面位移法(Partial Composite Bitplanes Shift method)PCBShift.本方法把ROI与背景区域(BG)划分为6部分,通过调整各部分的参数来实现位平面的位移。本方法不仅可以支持任意形状的感兴趣区域,而且可以任意调节感兴趣区域与背景区域的相对质量。实验结果表明:对用PCBShift方法重建图像的质量比用最大位移法(Maxshift method)和GPBShift算法,在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,在同一幅图像中对多感兴趣区域进行有效的编码。

磁共振质量控制检测中感兴趣区域大小对信噪比测量的影响研究

目的:探讨感兴趣区域(ROI)的大小对磁共振质量控制检测中信噪比(SNR)测量的影响,为磁共振质量控制检测进行SNR测量时ROI的选取提供参考依据。方法:依据国家卫生行业标准《医用磁共振成像(MRI)设备影像质量检测与评价规范》(WS/T263-2006),采用Magphan SMR170型MRI性能测试体模(简称体模),在进行3次检测后对MRI设备进行质量控制检测,在得到的质量控制图像上选取SNR测量层面,并在其层面上的图像中央区域依次选取200 mm^(2)、300 mm^(2)、400 mm^(2)……4200 mm^(2)以100 mm^(2)递增的41个圆形ROI,依照SNR计算公式计算SNR值,生成随ROI大小变化的SNR曲线,得到ROI大小对SNR的影响。结果:采用体模对MRI设备进行质量控制检测,所选取的图像中央区域ROI大小对SNR影响较大,当ROI>1000 mm^(2)时因为SNR基本趋于稳定而无法及时发现其变化,不能真实反映SNR的波动。而当ROI<1000 mm^(2)时,随着ROI大小的增加,信号均值增加缓慢,噪声增加幅度较大,随着ROI的增加SNR下降的更快而越来越小,最后趋于稳定。结论:采用体模对MRI设备进行质量控制检测,测量SNR时建议图像中央区域的ROI大小选取≤1000 mm^(2),且每次测量均需选取相同的ROI,可如实反映SNR的变化,确保其每次测量结果具有可比性。

基于动态感兴趣区域车道线分段拟合算法

提出实时视频中基于动态感兴趣区域及分段拟合的车道线的检测算法,动态调整感兴趣区域(ROI),缩小处理空间。采用大津算法(OTSU)动态提取感兴趣区域灰度阈值,并将该值作为多梯度Sobel边缘检测中的灰度阈值以提高边缘检测精度,利用改进的并行快速细化算法骨架化边缘图像,利用基于广度优先最短路径算法去除毛刺,最后再将图像划分近景和远景区域。在不同区域,采用直线或者曲线分段拟合,提高拟合精度。模拟实验结果表明,背景不太复杂时,一帧图像处理时间约为15ms;而背景较复杂时,处理时间约为35ms,能满足实时性。

一种自动感兴趣区域遥感图像压缩编码算法

感兴趣区域(ROI)编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩数据量的特点,非常适用于遥感图像的压缩。根据遥感图像的特点,目标建筑等边缘特征明显,在小波变换前,采用Canny算子对原始图像进行边缘检测,无需人为参与而自动提取感兴趣区域。通过用不同的小波和比特率对感兴趣区域和背景区域分开进行小波变换和SPIHT编解码,进一步提高了感兴趣区图像压缩编码算法的压缩性能。另外,无需计算感兴趣区域掩膜,减少了编解码的时间和复杂度。

基于Tchebichef矩的感兴趣区水印

提出了一种基于视觉注意机制的图像感兴趣区域(regions of interest,ROI)纹理块鲁棒水印方案,用视觉注意模型计算出图像的显著图,基于显著图坐标和图像纹理区,采用调整Tchebichef矩系数的方法对感兴趣区域进行水印的嵌入,用于保护图像的感兴趣区域。该算法实现了对图像感兴趣区域的有效自动分割,提高了计算机图像分析与处理的有效性和针对性,对图像压缩、滤波、噪声添加、背景替换以及恶意剪切等攻击均具有很强的鲁棒性。

手掌静脉识别中感兴趣区域的选择与定位研究

针对目前的手掌静脉识别以掌心区作为感兴趣区域(ROI)受到部分人群掌心区掌脉成像不清晰以致影响整个识别系统性能。这一问题,本文对手掌上的掌心区、大鱼际区和小鱼际区3个区域进行医学分析和3区域静脉吸光量对比实验,选择出大鱼际区作为ROI区域。进而,提出基于大鱼际区的ROI定位方法,以靠近手腕侧最大内切圆确定手掌上的两个稳定特征点,利用这两个稳定特征点确定ROI。在自建的100人的掌脉图库中,对本文方法提取的ROI和传统方法提取的掌心区ROI图像进行掌脉清晰度和掌脉丰富程度比较,实验结果表明,大鱼际区掌脉信息更清晰、丰富。最后,对大鱼际区和掌心区的ROI图像进行识别性能对比实验,结果表明,本文方法使多种识别性能指标都得到明显改善。

基于人眼视觉特性的ROI编码

研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在ROI图像编码中的应用。根据SPIHT编码方法的特性、ROI区域小波系数提升后整幅图像小波系数的特点及人眼视觉特性,提出改进算法。同时提出质量等级因子的概念并给出了其数学表达式。本文提出的改进算法可在保证ROI质量等级的同时提高整幅图像的主观效果。仿真实验证明了改进方法的有效性及质量等级因子的调节作用和其公式的正确性。

面向ROI编码的立体图像比特分配策略分析

为了提高基于感兴趣区域（ROI）的立体图像编码的效率，从人眼视觉感知的角度提出了一种探寻合理的立体图像比特分配策略的方法。该方法设计了两个主观实验，其中实验I对各种比特分配策略下的失真立体图像进行视觉质量评价，而实验II在实验I的基础上对所有失真立体图像进行两两对比实验。实验结果表明：合理的比特分配策略对基于ROI的立体图像编码至关重要，且与图像内容无关，但与立体图像质量档次有关；在立体图像ROI采用量化参数（QP）为22、27、32、37的4种不同质量档次编码时，对应的合理分配策略下非ROI与ROI之间QP差异值分别约为9、6、3、3；立体图像ROI与非ROI比特分配策略的确定，能够在保证立体图像整体主观质量不变的同时有效地提高立体图像的编码效率。

基于QR码和Schur分解的感兴趣区域水印算法

为了解决当前数字水印技术不可见性和鲁棒性不能较好兼顾的问题,提出了一种基于QR(quick response)码和Schur分解的感兴趣区域(ROI)盲提取水印算法。算法基于时间复杂性较低的Schur分解和符合人眼视觉感知的显著图,通过将显著图归一取反作为嵌入强度,自适应地将加密水印信息嵌入到载体图像经小波变换和分块Schur分解的系数中。实验结果表明,本文算法不仅具有极高的不可见性,而且对裁切、任意角度旋转、高斯噪声、椒盐噪声、斑纹噪声、高斯滤波、中值滤波、对比度增强和JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒性;由于显著图作为公开密钥,所以算法在提取过程中不需要原载体图像和水印图像,属于盲提取水印算法。因此,本文算法在数字产品版权保护中具有较高的实际应用价值。

基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法

本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法。在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过调整感兴趣区域、特征间、特征内的权重来提高查准率。给出了改进的CBIR通用模型和特征权重模型。实现了一个图像检索原型系统,将不同实验结果进行了比较和分析,实验结果表明,该文提出的方法具有良好的检索效果。